學習日記2020-11-16論文學習

Ger. 假老練發表於2020-11-16

ROSA: Robust Salient Object Detection against Adversarial Attacks

1.對抗攻擊
2.a novel salient object detection framework

1.以一種特定的方式設計輸入，從而從模型中得到一個錯誤的結果，這便被稱為對抗性攻擊。
存在：
影像在輸入對抗噪聲的同時，會將低階和高階特徵都干擾。
經過模型的訓練，適應的網路是針對資料集而確定的，而不是和影像的耦合性更好。
2.，引入一些通用噪聲來消除對抗干擾，然後使用引入的噪聲學習預測輸入影像的顯著圖。在這裡插入圖片描述
提出的方法包括一個分割遮蔽元件，該元件保留邊界並破壞微妙的對抗噪聲模式；以及一個上下文感知恢復元件，該元件通過全域性對比建模來確定顯著圖。

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