摘要：
隨著計算技術覺、人工智慧和移動技術的發展，利用計算機讀臉技術去識別每個人每天的健康是可行的。怎麼去設計一個基於FRT（face reading technologies）的用於得到每天的保健實踐的應用是困難的。本文提出一種設計關於技術呼叫，稱之為Faced，基於傳統中醫學。
關鍵詞
讀臉技術、健康、幸福、中醫、人臉診斷、設計研究、自理
1 介紹
人臉識別廣泛應用於：出席管理、進出控制、安保、情感識別、算命、IQ檢測。
人臉可以揭露不同的健康狀況，甚至身體內部的疾病。
關於一個人的健康可以簡單地通過觀察他的臉得到。
如何設計一個可以融入到每天的健康實踐中的系統還有待探索。
開放的問題：
1)誰將會在每天的生活使用FRTs用於健康檢測?
2)FRTs可以用於什麼型別的健康狀況檢測?
3)人們希望從FRTs得到什麼資訊
4)當設計FRT應用時會使用什麼獨特的技術?
Faced:人臉和舌頭拍照，回答一些問題，app會展示中醫的評估結果
2 中醫面部診斷背景
中醫診斷方法包括四部分：觀察面部特徵、聽、聞、詢問症狀、把脈。
面部診斷的時候，臉的顏色是最重要的。中醫將面部顏色分為五種：綠色、黃色、紅色、白色和黑色。
面部顏色或光澤的變化->身體病態變化
3 相關工作
微笑冰箱：檢測到笑臉後冰箱會自動開啟。
與傳統的臨床方法不同，目前HCI開始探索技術在每一天促進和使能健康中扮演的角色。
介紹一些健康的技術。
4 研究
文化探究：使用不同的文化品去鼓舞人們反思生活，以便生成設計靈感。
技術探究：直接將簡單的、靈活的、以及合適的技術暴露給使用者，以便去理解他們在真實世界中的需求和慾望。
Faced:
一個人臉影像首先記性顏色矯正以及影像質量優化等預處理，
然後應用人臉或嘴脣分割，deep-learnig 以及svm->特徵提取。
特徵包括：人臉顏色、人臉光彩、嘴脣顏色、舌頭顏色、舌苔顏色以及舌頭的形狀。