PyTorch是一個流行的深度學習框架，一般情況下使用單個GPU進行計算時是十分方便的。但是當涉及到處理大規模資料和並行處理時，需要利用多個GPU。這時PyTorch就顯得不那麼方便，所以這篇文章我們將介紹如何利用torch.multiprocessing模組，在PyTorch中實現高效的多程序處理。
多程序是一種允許多個程序併發執行的方法，利用多個CPU核心和GPU進行平行計算。這可以大大提高資料載入、模型訓練和推理等任務的效能。PyTorch提供了torch.multiprocessing模組來解決這個問題。
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