cuda runtime error (801) : operation not supported

今天做了一個介面，想到模型預測佔據大量的運算，會對介面造成影響，很可能會造成介面卡死。所以另外新開一個程式去預測圖片，又考慮到如果在子程式中載入模型，那麼每次預測圖片都需要進行載入模型這個過程，太浪費時間，於是考慮在主程式中開一個執行緒載入模型，然後通過管道來講模型傳遞到子程式中，然後，程式碼執行起來後，報錯了 ，如下：

cuda runtime error (801) : operation not supported at C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cpp:245
THCudaCheck FAIL file=C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cpp line=245 error=801 : operation not supported

這個問題第一次遇見，最後找到解決方法，如下：
首先，在主程式中，我載入模型的時候程式碼如下：

net = models.resnet().to(device)

大家不用關注這裡究竟載入了什麼模型，只需要知道我在主程式中就把模型放到gpu上了，這也是報錯的原因所在，因此，我將程式碼改成下面這種：

net = models.resnet()

然後我再在子程式中將模型放到gpu上，ok，正常執行了。

2020.10.21