深度學習——loss函式的學習筆記

songyuc發表於2020-10-13

1 loss的作用

在南溪看來,loss函式是對目標target和預測prediction之間的一種距離度量的公式;

2 loss函式的設計原則

2.1 自身不變性——“對稱性”

自身不變性指的是:當 prediction = target時,loss函式的值為0;
在數學上,我們可以認為是對映 L L L L L L函式矩陣為對稱矩陣;
(這一點是從蔡老師對“SVM核函式有效性的證明”的論述中學習到的)

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