Keras中Mask的傳遞過程

keras mask流程，base_layer.py看Layer的實現__call__函式：
上一層的mask傳遞到下一層的過程
1.support_masking=True
當前層的support_masking=True,則說明當前層支援mask。
1）呼叫_collect_previous_mask(inputs)檢視輸入的mask（即上一層的mask）
2）mask作為引數傳入call函式
3）計算輸入的mask，mask為previou_mask
注：Dense支援mask，但只傳遞，並不利用mask計算，可以在call函式中定義操作。Dense有bias，還是會有影響。
2.support_masking=False
1）呼叫_collect_previous_mask(inputs)檢視輸入的mask（即上一層的mask）
2）mask作為引數傳入call函式
3）計算輸入的mask：如果previous_mask為None，則輸出None；如果previous_mask不為None，則報錯：does not support masking, but was passed an input_mask

注：Conv1d不支援Mask，執行過程中也沒有使用Mask，可以例項後將support_masking置為True，起到傳遞Mask的作用。