1. 題目描述:
給定兩個大小為 m 和 n 的正序(從小到大)陣列 nums1 和 nums2。請你找出並返回這兩個正序陣列的中位數。
進階:你能設計一個時間複雜度為 O(log (m+n)) 的演算法解決此問題嗎?
示例 1:
輸入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
輸出:2.00000
解釋:合併陣列 = [1,2,3] ,中位數 2
示例 2:
輸入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
輸出:2.50000
解釋:合併陣列 = [1,2,3,4] ,中位數 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
輸入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
輸出:0.00000
示例 4:
輸入:nums1 = [], nums2 = [1]
輸出:1.00000
示例 5:
輸入:nums1 = [2], nums2 = []
輸出:2.00000
2. 解題思路
1. 使用歸併的方式,合併兩個有序陣列,得到一個大的有序陣列。大的有序陣列的中間位置的元素,即為中位數。
2. 不需要合併兩個有序陣列,只要找到中位數的位置即可。由於兩個陣列的長度已知,因此中位數對應的兩個陣列的下標之和也是已知的。維護兩個指標,初始時分別指向兩個陣列的下標 00 的位置,每次將指向較小值的指標後移一位(如果一個指標已經到達陣列末尾,則只需要移動另一個陣列的指標),直到到達中位數的位置。
2.1 C++
1 class Solution { 2 public: 3 double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { 4 int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(); 5 vector<int> obj; 6 double temp= 0.0; 7 int i = 0, j = 0; 8 while(i < n1 || j < n2){ 9 if(i != n1 && j != n2){ 10 if(nums1[i] <= nums2[j]){ 11 obj.push_back(nums1[i]); 12 i++; 13 }else{ 14 obj.push_back(nums2[j]); 15 j++; 16 } 17 }else if(i == n1){ 18 obj.push_back(nums2[j]); 19 j++; 20 }else if(j == n2){ 21 obj.push_back(nums1[i]); 22 i++; 23 } 24 } 25 int n = (n1 + n2) / 2; 26 if((n1 + n2) % 2 == 0){ 27 temp = (obj[n - 1] + obj[n]) / 2.0; 28 }else{ 29 temp = obj[n]; 30 } 31 return temp; 32 } 33 };
2.2 Java
1 class Solution { 2 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { 3 int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length; 4 int[] obj = new int[n1 + n2]; 5 double temp = 0.0; 6 int i = 0, j = 0, k = 0; 7 while(i < n1 || j < n2){ 8 if(i != n1 && j != n2){ 9 if(nums1[i] <= nums2[j]){ 10 obj[k] = nums1[i]; 11 i++; 12 }else{ 13 obj[k] = nums2[j]; 14 j++; 15 } 16 }else if(i == n1){ 17 obj[k] = nums2[j]; 18 j++; 19 }else if(j == n2){ 20 obj[k] = nums1[i]; 21 i++; 22 } 23 k++; 24 } 25 int n = (n1 + n2) / 2; 26 if((n1 + n2) % 2 == 0){ 27 temp = (obj[n - 1] + obj[n]) / 2.0; 28 }else{ 29 temp = obj[n]; 30 } 31 return temp; 32 } 33 }
2.3 Python
1 class Solution: 2 def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: 3 nums1.extend(nums2) 4 nums1.sort() 5 n = len(nums1) 6 k = int(n / 2) 7 if(n % 2 == 0): 8 temp = (nums1[k - 1] + nums1[k]) / 2.0 9 else: 10 temp = nums1[k] 11 return temp 12
3. 結語
努力去愛周圍的每一個人,付出,不一定有收穫,但是不付出就一定沒有收穫! 給街頭賣藝的人零錢,不和深夜還在擺攤的小販討價還價。願我的部落格對你有所幫助(*^▽^*)(*^▽^*)!
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