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例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用

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提示：寫完文章後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文件

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前言

提示：這裡可以新增本文要記錄的大概內容：
例如：隨著人工智慧的不斷髮展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。

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提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考

一、pandas是什麼？

示例：pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

二、使用步驟

1.引入庫

程式碼如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入資料

程式碼如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

該處使用的url網路請求的資料。

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提示：這裡對文章進行總結：
例如：以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。

fastjson，物件轉json字串的過程中對value為null的值的一些處理

前言

fastjson是一個非常好用的java庫，用於操作物件json序列化等等。

問題
最近在寫程式碼的時候遇到問題，通過JSON.toJSONString方法將一個實體物件轉為json字串，轉出來發現原本
物件中value為null的欄位被過濾掉了。。。

總結

1.實體物件

package so.sao.code;

import lombok.Data;

@Data
public class Person {

    String name;

    String gender;

    String nickname;

    String phone;

}

測試程式碼

    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person();
        person.setName("wyz");
        String json = JSON.toJSONString(person);
        System.out.println(json);
    }

輸出結果

發現只有設定了值的欄位name才有輸出，而其餘為空的欄位則都被過濾掉了

解決
怎樣讓值為null的key不被過濾掉
設定SerializerFeature
設定SerializerFeature裡面有很多特性可以使用

要讓空值也能夠輸出的特性值是SerializerFeature.WriteMapNullValue

改造程式碼：

    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person();
        person.setName("wyz");
//        String json = JSON.toJSONString(person);
//        System.out.println(json);

        // 設定SerializerFeature
        System.out.println(JSON.toJSONString(person, SerializerFeature.WriteMapNullValue));
    }

輸出結果：

值為null屬性直接放到json字串裡面不太好看，能不能把null值轉成其他的值，比如空字串
這個時候就需要用到過濾器了，仔細看看JSON.toJSONString的其他幾個方法

toJSONString方法中可以放一個或多個過濾器，常用的過濾器有以下幾種：

要實現把null值轉為空字串的效果可以使用ValueFilter

程式碼實現：

    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person();
        person.setName("wyz");
//        String json = JSON.toJSONString(person);
//        System.out.println(json);

        // 設定SerializerFeature
//        System.out.println(JSON.toJSONString(person, SerializerFeature.WriteMapNullValue));

        // 設定NameFilter
        System.out.println(JSON.toJSONString(person, (ValueFilter) (object, name, value) -> {
            if(value == null){
                return "";
            }

            return value;
        }));
    }

輸出結果：

一個特殊的需求，有的值為null需要過濾，有的又不需要過濾。。。（這就是我遇到的）
使用PropertyFilter

程式碼實現：

    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person();
        person.setName("wyz");
//        String json = JSON.toJSONString(person);
//        System.out.println(json);

        // 設定SerializerFeature
//        System.out.println(JSON.toJSONString(person, SerializerFeature.WriteMapNullValue));

        // 設定NameFilter
//        System.out.println(JSON.toJSONString(person, (ValueFilter) (object, name, value) -> {
//            if(value == null){
//                return "";
//            }
//
//            return value;
//        }));

        // 設定PropertyFilter
        System.out.println(JSON.toJSONString(person, new PropertyFilter() {
            @Override
            public boolean apply(Object object, String name, Object value) {
                return name.equals("gender") || value != null;
            }
        }, SerializerFeature.WriteMapNullValue));
    }

輸出結果：