國際人工智慧頂級會議

谷歌無人駕駛技術的日趨成熟備受關注
Alpha Go擊敗韓國李世石九段
語音、影像等識別技術大規模應用
…………

人工智慧因其對人類的深遠影響而備受關注
因為這個領域的蓬勃發展
出現了一個又一個空前繁榮的國際盛會
資料探勘、計算機視覺、神經科學

……

每一個領域的進步
都會推動人類的科學進步
這些盛會聚集了這些可能改變世界的人
而顯得格外矚目
讓我們一起去探索
世界最頂級的人工智慧會議

IJCAI

International Joint Conference on Artificial Intelligence
國際人工智慧聯合會議

舉辦機構：IJCAI Inc
領域：人工智慧
舉辦時間：2016之後每年一次
上次會議：2016.07.09 紐約
下次會議：2017.08.19 墨爾本

［2016最佳論文］
Hierarchical Finite State Controllers for Generalized Planning
http://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/458.pdf

IJCAI被認為是AI領域最好的綜合性會議,具有很高的學術水平和影響力，在無論在學術界還是產業界的都是備受關注。IJCAI是人工智慧領域的研究者和和實踐者的盛會，內容涵蓋了自然語言處理、機器學習、人工智慧理論與架構、機器人科學等領域。

因為AI領域所涉及的範圍實在太大, 所以雖然每屆收錄的論文能達到100多篇（現在已經到200多篇了），但分到每個領域就沒幾篇了，像machine learning、computer vision這麼大的領域每次大概也就10來篇, 所以難度很大。

會議上最重要的兩個是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer&Thoughts Award, 前者是終身成就獎, 每次一個人, 基本上是AI的最高獎, 後者是獎給35歲以下的青年科學家, 每次一個人. 這兩個獎的獲獎演說是每次IJCAI的一個重頭戲。

AAAI

AAAI Conference on Artificial Intelligence
美國人工智慧大會

舉辦機構：AAAI
領域：人工智慧
舉辦時間：每年一次
上次會議：2016.02.12 菲尼克斯
下次會議：2017.02.04 舊金山

[2015年最佳論文]
From Non-Negative to General Operator Cost Partitioning
http://t.cn/RtX3tLz

美國人工智慧協會AAAI的年會. 人工智慧領域的綜合性會議，AAAI是一個國際非營利組織,科學協會致力於促進研究,和負責任的使用人工智慧。

AAAI也旨在提高公眾的認識人工智慧(AI),改善人工智慧的教學和培訓從業人員,提供指導研究規劃者和資助者有關當前人工智慧的重要性和潛在的發展和未來的發展方向。

AAAI大會每年評選出對人工智慧領域有傑出貢獻的科學家，授予其AAAI Fellow稱號。Fellow是該學會給予會員的最高榮譽，僅頒給對人工智慧做出“非同尋常成就的卓越貢獻者”，被譽為國際人工智慧領域的名人堂。

今年，南京大學教授周志華因在機器學習領域的傑出貢獻AAAI Fellow稱號。華人學者中，來自香港科技大學的楊強教授（2013）和來自臺灣大學的林智仁教授（2014）曾獲此殊榮。

從今年開始，AAAI和IJCAI將分別在每年的上、下半年舉行，從此人工智慧領域每年雙旗艦會議的格局將會產生，這也為更多從事人工智慧研究和實踐的精英提供了更好的交流機會。

CVPR

Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
國際計算機視覺與模式識別會議

舉辦機構：IEEE
領域：計算機視覺
舉辦時間：每年一次
上次會議：2016.06.01 拉斯維加斯
下次會議：2017.06.24 波多黎各

[2016最佳論文]
Deep Residual Learning for Image Recognition
http://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf

國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）是IEEE一年一度的學術性會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術。收錄的論文數量一般300篇左右。本會議每年都會有固定的研討主題，而每一年都會有公司贊助該會議並獲得在會場展示的機會。

雖然題目上有計算機視覺, 但很多人人認為它的模式識別味道更重一些.，事實上它應該是模式識別最好的會議。在近幾年的CVPR大會中，深度學習越來越成為計算機視覺領域的主流，甚至有壟斷的趨勢。

ICCV

IEEE International Conference on Computer Vision
國際計算機視覺大會

舉辦機構：IEEE
領域：計算機視覺
舉辦時間：每兩年一次
上次會議：2015.12.13 聖地亞哥
下次會議：2017.10.22 威尼斯

[2015最佳論文]
Deep Neural Decision Forests
http://t.cn/R4Aojbx

作為世界頂級的學術會議，首屆國際計算機視覺大會於1987年在倫敦揭幕，其後兩年舉辦一屆。與CVPR一樣，是計算機視覺方面最好的會之一。

ICCV是計算機視覺領域最高階別的會議，會議的論文集代表了計算機視覺領域最新的發展方向和水平。

ICML

International Conference on Machine Learning
國際機器學習大會

舉辦機構：IMLS
領域：機器學習
舉辦時間：每年一次
上次會議：2016.06.19 紐約
下次會議：2017.06.20 待定

[2016最佳論文]
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning
http://arxiv.org/pdf/1511.06581v3.pdf

ICML時機器學習方面最好的會議之一，由IMLS 主辦, 會議包括專題報告、接收論文演講以及談論更多近期研究的研討會。由於機器學習技術的成功，ICML人數也增長了65%。搞清楚如何使用資料幫助人們做決定，正是機器學習想要做的事情。

較之前些年，現在更多神經網路以及深度學習方面的工作和進展，有很多人從事不同主題研究。2016年的會議是有史以來最大規模的 ICML，近3千名與會者參加。

NIPS

Advances in Neural Information Processing Systems
神經資訊處理系統進展大會

舉辦機構：NIPS
領域：神經科學／機器學習
舉辦時間：每年一次
上次會議：2015.12.07 蒙特利爾
下次會議：2016.12.05 巴塞羅那

[2015最佳論文]
Competitive Distribution Estimation: Why is Good-Turing Good
http://t.cn/RtaqhVY

NIPS在每年12舉行，是由 NIPS 基金會主辦的機器學習和神經計算領域的頂級會議。與ICML\ECML這樣的”標準的”機器學習會議不同, NIPS裡有相當一部分神經科學的內容, 和機器學習有一定的距離.

除了機器學習和神經科學,NIPS代表還來自認知科學、心理學、計算機視覺、統計語言學、和資訊理論等領域。雖然“神經”是一個歷史遺蹟,最近復興的深度學習神經網路,廣泛地應用在語音識別,物體識別、自然語言處理和腦成像等方面。

近年來，在工業界和科學界，神經網路構建的深度學習方法取得了很多突破性的進展，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域也出現了大量的創新應用，NIPS 在機器學習領域的學術影響力變得舉足輕重。

ACL

The Association for Computational Linguistics
國際計算語言學會會議

舉辦機構：ACL
領域：計算語言
舉辦時間：每年一次
上次會議：2015.07.26 北京
本次會議：2016.08.07 柏林

[2015最佳論文]
AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes
http://arxiv.org/pdf/1507.01127v1.pdf

ACL是計算語言學、自然語言處理方面最好的會議, 由ACL (Association of Computational Linguistics) 主辦。協會成立於1962年,最初命名為機器翻譯和計算語言學協會(AMTCL),並在1968年成為ACL。ACL是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織。

事實上,計算語言學家的工作納入今天很多工作系統,包括語音識別系統、語音合成器,自動語音應答系統,網路搜尋引擎,文字編輯器,語言教學材料,等等。

SIGKDD

Knowledge Discovery and Data Mining
國際資料探勘與知識發現大會

舉辦機構：ACM
領域：資料探勘
舉辦時間：每年一次
上次大會：2015.08.10 悉尼
本次大會：2016.08.13 舊金山

[2015最佳論文]
DBSCAN Revisited: Mis-Claim, Un-Fixability, and Approximation
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~taoyf/paper/sigmod15-dbscan.pdf

SIGKDD是資料探勘方面最好的會議,由研究熱點豐富多彩，社交網路與圖象挖掘、機器學習與資料探勘等課題近些年來一直保持很高的熱度，每年吸引全球資料探勘領域的學者為之瘋狂。

會議的研究熱點豐富多彩，社交網路與圖象挖掘、機器學習與資料探勘等課題近些年來一直保持很高的熱度，大會也有所體現。

會議方給大家提供了充足的交流平臺，也給予了每篇論文充分展示的機會，不僅有20分鐘的口頭報告時間，還有第二天晚上長達3個小時的展板（poster）展示環節。會議的報告場場火爆，來晚的只能站著聽報告，站著記筆記，poster環節更是人山人海，每個展示者都能講到口乾舌燥。