專注深度學習模型精度和效能提升、資料採集清洗
@all
本人及VoAI工作室團隊專注深度學習模型精度和效能提升、資料採集清洗，具有10年以上開發經驗、5年影像處理和深度學習經驗。
有需求者，可以聯絡Wechat：345238818、Tel13390758348、Email：jalymo@126.com
相關文章
- 資料的採集，清洗，資料機器自動標註及轉化為深度學習格式深度學習
- 深度學習資料集深度學習
- 機器學習，深度學習必備資料集機器學習深度學習
- Android 效能資料採集（概要）Android
- 主機日常效能資料採集
- 深度學習（一）深度學習學習資料深度學習
- 神經網路：提升深度學習模型的表現神經網路深度學習模型
- 深度學習模型深度學習模型
- 深度學習（一）之MNIST資料集分類深度學習
- Python資料科學（五） 資料處理和資料採集Python資料科學
- Learn-Laravel -- 學習資料和開源專案集Laravel
- 重磅福利！！機器學習和深度學習學習資料合集機器學習深度學習
- Labview軟體、NI資料採集卡、汽車發動機資料採集學習總結(二)View
- 深度學習資料深度學習
- 深度學習實驗資料集網站推薦深度學習網站
- 深度學習常用的資料集，包括各種資料跟影象資料深度學習
- 資源 | 25個深度學習開源資料集，have fun !深度學習
- 資料清洗和資料處理
- 大資料【學習必看】入門+提升+專案=高薪大資料高薪
- 深度學習 CNN 和 RNN 等模型簡介深度學習CNNRNN模型
- 生產級深度學習的開發經驗分享：資料集的構建和提升是關鍵深度學習
- 【深度學習】深度解讀：深度學習在IoT大資料和流分析中的應用深度學習大資料
- 亮資料：高效率資料採集，加速大模型訓練！大模型
- 深度學習的Attention模型深度學習模型
- Docker部署深度學習模型Docker深度學習模型
- 如何從資料、模型和訓練角度提升閱讀理解系統效能？模型
- 深度解讀昇騰CANN模型下沉技術，提升模型排程效能模型
- 深度學習煉丹-資料處理和增強深度學習
- Google提出移動端新SOTA模型MixNets：用混合深度卷積核提升精度Go模型卷積
- 大資料專家級技能模型與學習指南大資料模型
- 【火爐煉AI】深度學習006-移花接木-用Keras遷移學習提升效能AI深度學習Keras遷移學習
- 快速構建深度學習影像資料集，微軟Bing和Google哪個更好用？深度學習微軟Go
- 專業資料採集公司和智慧資料管理執行一體化平臺
- 資料質量管理--資料抽取和清洗
- 深度學習中的Normalization模型深度學習ORM模型
- 資料清洗
- 深度學習煉丹-資料預處理和增強深度學習
- 拯救深度學習：標註資料不足下的深度學習方法深度學習