全球首個神經連線機械腿,截肢者恢復自然行走,還帶空間感

机器之心發表於2024-07-02

不僅能恢復行走能力,還能感受到空間位置。

這是史上第一次,膝蓋以下截肢的患者有機會能透過神經訊號控制機械腿的運動,並以自然步態恢復行走了。

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該研究出自麻省理工學院(MIT)。想做到這一點的患者需要進行專門的手術,並將非侵入性表面電極連線到機器人假肢小腿上。相關論文已發表於昨日出版的 Nature 子刊《自然醫學》。

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  • 論文標題:Continuous neural control of a bionic limb restores biomimetic gait after amputation

  • 論文連結:https://www.nature.com/articles/s41591-024-02994-9

人類的大多數肢體運動由輪流伸展和收縮的成對肌肉控制。在傳統的膝下截肢過程中,這些成對肌肉的相互作用被打亂。這使得神經系統很難感知肌肉的位置和收縮速度 —— 而這些感覺資訊對於大腦決定如何移動肢體至關重要。

遭遇過這種截肢的人可能會難以控制他們的假肢,因為他們無法準確感知肢體在空間中的位置。現在,他們可以依靠內建在假肢中的機器人控制器來實現感知了,這些機械腿還包括可以檢測和應對斜坡和障礙物的感測器。

「接下來發生的事情相當神奇。擁有這種神經介面的患者能夠以正常速度行走,上下臺階和斜坡,並且無需思考就能繞過障礙物,這是自然的、下意識的行為,」MIT Media Lab 教授、論文合著者 Hugh Herr 說道。「即使他們的小腿是由鈦和矽膠製成的 —— 所有這些機電元件 —— 仿生肢體的感覺很自然,運動也很自然,雖然沒有意識。」

該方法依賴於截肢部位的手術,以建立研究人員所稱的興奮劑 - 拮抗劑肌神經介面(AMI)。接下來的程式涉及連線肌肉對(對於膝下截肢,則為兩對)以及引入專有的合成元件。

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新型機械腿的「人機介面」在身體和機器之間建立了雙向連線。肌肉感應電極將訊號傳送到假肢內建的一臺小型計算機,晶片將其解釋為踝關節和腳掌關節的角度和力量。它還會發回有關假肢位置的資訊,恢復肢體在空間中的位置感,也稱為本體感覺(proprioception)。全球首個神經連線機械腿,截肢者恢復自然行走,還帶空間感

「這種特殊的控制模式遠遠超出了人們所能想到的範圍,」佛羅里達大學神經機械工程師 Daniel Ferris 表示。「他們在過去八年中逐步建立了這種創新的方法,並且顯示出了更好的仿生小腿的積極成果。」最新發表的研究中值得注意的是,參與者人數比以前的研究要多,其中包括七名接受治療的患者和七名接受對照的患者。

在該工作中,為了測試仿生腿,研究者要求患者以不同的速度在平地上行走、上下斜坡和樓梯,並繞過障礙物。

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相比以往的機械腿,AMI 使用者的步態更加自然,更接近自然人類肢體的運動。在一些複雜的地形上,更自然的動作可以提高運動自由度,此外在其他研究中,研究人員還注意到能量消耗減少、身體壓力減少等優勢,新型機械腿甚至為一些截肢者帶來了額外好處。

論文合著者、MIT 博士後研究員 Hyungeun Song 表示,研究團隊對仿生裝置的效率感到驚訝。假肢介面僅傳送了肢體向脊柱傳送的典型資訊量的 18%,但這就足以讓患者以正常步態行走了。

這裡的主要發現之一是,截肢肢體的神經反饋只需稍有增加,就可以獲得明顯的仿生神經可控性,達到允許人們直接神經控制行走速度、適應不同地形和避開障礙物的程度。

仿生腿的下一步

AMI 截肢現在已成為馬薩諸塞州 Brigham 婦女醫院的標準,論文的合著者 Matthew Carty 就職於該醫院。由於患者對於機械或非機械假肢的需求,這種技術(或類似技術)可能會遠遠超出目前的研究範圍。迄今為止,全球約有 60 人接受了肘部或膝蓋上方或下方的 AMI 手術。

Herr 表示,原則上,像他這樣曾經截肢的人可以接受 AMI 康復治療,他正在認真考慮這一手術。根據截肢者聯盟的資料,目前有 200 多萬美國人失去了肢體,美國每年有近 20 萬條小腿被截肢。

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該論文的作者之一,MIT 教授 Hugh Herr。

機器人技術方面,已經有可以與神經介面相容的商用腿部假肢出現了。最需要開發的領域是截肢部位和假肢之間的連線。Herr 表示,該介面的商業化可能還需要五年左右的時間。

Herr 表示,他們的長期目標是神經整合和具體化:讓機械腿成為身體的一部分,而不是工具。這項新研究「是向前邁出的關鍵一步」。

參考內容:

https://spectrum.ieee.org/prosthetic-leg

https://www.media.mit.edu/articles/a-prosthesis-driven-by-the-nervous-system-helps-people-with-amputation-walk-naturally/

https://www.media.mit.edu/projects/agonist-antagonist-myoneural-interface-ami/overview/

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