Halcon 光度立體法 例程學習總結
今天看了兩個用光度立體法檢測物體表面的例子inspect_blister_photometric_stereo.hdev和inspect_flooring_photometric_stereo.hdev。
一、關鍵運算元
1. photometric_stereo (Images, HeightField, Gradient, Albedo, Slants, Tilts, ResultType, 'poisson', [], [])
引數說明:
Slants, Tilts
描述了從影像中心指向右側的方向與投射到平面中的光的方向之間的角度。
也就是說,當觀察影像(或相應的場景)時,傾斜角度為0表示光線來自右側,
傾斜角度為90表示光線來自頂部,傾斜角度為180表示 光是從左邊來的
2.derivate_vector_field (Gradient, MeanCurvature, 1.0, 'mean_curvature')
該運算元通過之前得到的表面梯度得到高斯曲率影像。
相關文章
- 光度立體法總結
- halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體)
- Halcon表面缺陷檢測-光度立體法
- Halcon6:三維重建和光度立體視覺視覺
- Halcon表面缺陷檢測-光度立體法檢測藥片包裝背面的缺陷
- Halcon-表面檢測-----確定光度立體法系統的光源的方向
- 軟體學習之路總結
- ES6 語法學習總結
- Halcon Solution Guide 3-C 3D Vision 學習總結(1)GUIIDE3D
- Java記憶體模型學習總結Java記憶體模型
- java學習總結及心得體會Java
- 中介軟體漏洞攻防學習總結
- 學習總結
- 作業8: 軟體工程學習總結軟體工程
- linux記憶體管理學習總結Linux記憶體
- mysqlimport學習總結MySqlImport
- Maven學習總結Maven
- MyBatis 學習總結MyBatis
- awk 學習總結
- JNI 學習總結
- tkinter學習總結
- SVG學習總結SVG
- vue學習總結Vue
- WorkFlow學習總結
- HTML學習總結HTML
- Mybatis學習總結MyBatis
- Kafka 總結學習Kafka
- Typescript學習總結TypeScript
- 【TS】學習總結
- lua 學習總結
- vue 學習總結Vue
- HSF學習總結
- ElasticSearch 學習總結Elasticsearch
- BOM學習總結
- JavaWeb學習總結JavaWeb
- Storm學習總結ORM
- redis學習總結Redis
- JVM學習總結JVM