轉載自: http://blog.imdst.com/mysql-5-6-pei-zhi-you-hua/
[client]
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
[mysql]
#這個配置段設定啟動MySQL服務的條件；在這種情況下，no-auto-rehash確保這個服務啟動得比較快。
no-auto-rehash
[mysqld]
user = mysql
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql/data/
open_files_limit = 10240
back_log = 600
#在MYSQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆疊中。如果系統在短時間內有很多連線，則需要增大該引數的值，該引數值指定到來的TCP/IP連線的監聽佇列的大小。預設值80。
max_connections = 3000
#MySQL允許最大的程式連線數，如果經常出現Too Many Connections的錯誤提示，則需要增大此值。預設151
max_connect_errors = 6000
#設定每個主機的連線請求異常中斷的最大次數，當超過該次數，MYSQL伺服器將禁止host的連線請求，直到mysql伺服器重啟或通過flush hosts命令清空此host的相關資訊。預設100
external-locking = FALSE
#使用–skip-external-locking MySQL選項以避免外部鎖定。該選項預設開啟
max_allowed_packet = 32M
#設定在網路傳輸中一次訊息傳輸量的最大值。系統預設值 為4MB，最大值是1GB，必須設定1024的倍數。
#sort_buffer_size = 2M
# Sort_Buffer_Size 是一個connection級引數，在每個connection（session）第一次需要使用這個buffer的時候，一次性分配設定的記憶體。
#Sort_Buffer_Size 並不是越大越好，由於是connection級的引數，過大的設定+高併發可能會耗盡系統記憶體資源。例如：500個連線將會消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G記憶體
#Sort_Buffer_Size 超過2KB的時候，就會使用mmap() 而不是 malloc() 來進行記憶體分配，導致效率降低。 系統預設2M，使用預設值即可
#join_buffer_size = 2M
#用於表間關聯快取的大小，和sort_buffer_size一樣，該引數對應的分配記憶體也是每個連線獨享。系統預設2M，使用預設值即可
thread_cache_size = 300
#預設38
# 伺服器執行緒快取這個值表示可以重新利用儲存在快取中執行緒的數量,當斷開連線時如果快取中還有空間,那麼客戶端的執行緒將被放到快取中,如果執行緒重新被請求，那麼請求將從快取中讀取,如果快取中是空的或者是新的請求，那麼這個執行緒將被重新建立,如果有很多新的執行緒，增加這個值可以改善系統效能.通過比較 Connections 和 Threads_created 狀態的變數，可以看到這個變數的作用。設定規則如下：1GB 記憶體配置為8，2GB配置為16，3GB配置為32，4GB或更高記憶體，可配置更大。
#thread_concurrency = 8
#系統預設為10，使用10先觀察
# 設定thread_concurrency的值的正確與否, 對mysql的效能影響很大, 在多個cpu(或多核)的情況下，錯誤設定了thread_concurrency的值, 會導致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出現同一時刻只能一個cpu(或核)在工作的情況。thread_concurrency應設為CPU核數的2倍. 比如有一個雙核的CPU, 那麼thread_concurrency的應該為4; 2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應為8
query_cache_size = 64M
#在MyISAM引擎優化中，這個引數也是一個重要的優化引數。但也爆露出來一些問題。機器的記憶體越來越大，習慣性把引數分配的值越來越大。這個引數加大後也引發了一系列問題。我們首先分析一下 query_cache_size的工作原理：一個SELECT查詢在DB中工作後，DB會把該語句快取下來，當同樣的一個SQL再次來到DB裡呼叫時，DB在該表沒發生變化的情況下把結果從快取中返回給Client。這裡有一個關建點，就是DB在利用Query_cache工作時，要求該語句涉及的表在這段時間內沒有發生變更。那如果該表在發生變更時，Query_cache裡的資料又怎麼處理呢？首先要把Query_cache和該表相關的語句全部置為失效，然後在寫入更新。那麼如果Query_cache非常大，該表的查詢結構又比較多，查詢語句失效也慢，一個更新或是Insert就會很慢，這樣看到的就是Update或是Insert怎麼這麼慢了。所以在資料庫寫入量或是更新量也比較大的系統，該引數不適合分配過大。而且在高併發，寫入量大的系統，建議把該功能禁掉。
禁用 query_cache 需要把 query_cache_size = 0 和 query_cache_type = 0 都設定為0 .
query_cache_limit = 4M
#指定單個查詢能夠使用的緩衝區大小，預設為1M
query_cache_min_res_unit = 2k
#預設是4KB，設定值大對大資料查詢有好處，但如果你的查詢都是小資料查詢，就容易造成記憶體碎片和浪費
#查詢快取碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
#如果查詢快取碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理快取碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小資料量的話。
#查詢快取利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
#查詢快取利用率在25%以下的話說明query_cache_size設定的過大，可適當減小;查詢快取利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
#查詢快取命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
#default-storage-engine = MyISAM
#default_table_type = InnoDB #開啟失敗
#thread_stack = 192K
#設定MYSQL每個執行緒的堆疊大小，預設值足夠大，可滿足普通操作。可設定範圍為128K至4GB，預設為256KB，使用預設觀察
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# 設定預設的事務隔離級別.可用的級別如下:READ UNCOMMITTED-讀未提交 READ COMMITTE-讀已提交 REPEATABLE READ -可重複讀 SERIALIZABLE -序列
tmp_table_size = 256M
# tmp_table_size 的預設大小是 32M。如果一張臨時表超出該大小，MySQL產生一個 The table tbl_name is full 形式的錯誤，如果你做很多高階 GROUP BY 查詢，增加 tmp_table_size 值。如果超過該值，則會將臨時表寫入磁碟。
max_heap_table_size = 256M
expire_logs_days = 7
key_buffer_size = 2048M
#批定用於索引的緩衝區大小，增加它可以得到更好的索引處理效能，對於記憶體在4GB左右的伺服器來說，該引數可設定為256MB或384MB。
read_buffer_size = 1M
#預設128K
# MySql讀入緩衝區大小。對錶進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩衝區，MySql會為它分配一段記憶體緩衝區。read_buffer_size變數控制這一緩衝區的大小。如果對錶的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及記憶體緩衝區大小提高其效能。和sort_buffer_size一樣，該引數對應的分配記憶體也是每個連線獨享。
read_rnd_buffer_size = 16M
# MySql的隨機讀（查詢操作）緩衝區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀快取區。進行排序查詢時，MySql會首先掃描一遍該緩衝，以避免磁碟搜尋，提高查詢速度，如果需要排序大量資料，可適當調高該值。但MySql會為每個客戶連線發放該緩衝空間，所以應儘量適當設定該值，以避免記憶體開銷過大。
bulk_insert_buffer_size = 64M
#批量插入資料快取大小，可以有效提高插入效率，預設為8M
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MyISAM表發生變化時重新排序所需的緩衝 預設8M
myisam_max_sort_file_size = 10G
# MySQL重建索引時所允許的最大臨時檔案的大小 (當 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果檔案大小比此值更大,索引會通過鍵值緩衝建立(更慢)
#myisam_max_extra_sort_file_size = 10G 5.6無此值設定
#myisam_repair_threads = 1 預設為1
# 如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過並行排序使用超過一個執行緒去修復他們.
# 這對於擁有多個CPU以及大量記憶體情況的使用者,是一個很好的選擇.
myisam_recover
#自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表
skip-name-resolve
lower_case_table_names = 1
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#這個引數用來設定 InnoDB 儲存的資料目錄資訊和其它內部資料結構的記憶體池大小，類似於Oracle的library cache。這不是一個強制引數，可以被突破。
innodb_buffer_pool_size = 2048M
# 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更為敏感。MyISAM可以在預設的 key_buffer_size 設定下執行的可以，然而Innodb在預設的 innodb_buffer_pool_size 設定下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把資料和索引都快取起來，無需留給作業系統太多的記憶體，因此如果只需要用Innodb的話則可以設定它高達 70-80% 的可用記憶體。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的資料量不大，並且不會暴增，那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設定的太大了
#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend 設定過大導致報錯，預設12M觀察
#表空間檔案 重要資料
#innodb_file_io_threads = 4 不明確，使用預設值
#檔案IO的執行緒數，一般為 4，但是在 Windows 下，可以設定得較大。
innodb_thread_concurrency = 8
#伺服器有幾個CPU就設定為幾，建議用預設設定，一般為8.
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 如果將此引數設定為1，將在每次提交事務後將日誌寫入磁碟。為提供效能，可以設定為0或2，但要承擔在發生故障時丟失資料的風險。設定為0表示事務日誌寫入日誌檔案，而日誌檔案每秒重新整理到磁碟一次。設定為2表示事務日誌將在提交時寫入日誌，但日誌檔案每次重新整理到磁碟一次。
#innodb_log_buffer_size = 16M 使用預設8M
#此引數確定些日誌檔案所用的記憶體大小，以M為單位。緩衝區更大能提高效能，但意外的故障將會丟失資料.MySQL開發人員建議設定為1－8M之間
#innodb_log_file_size = 128M 使用預設48M
#此引數確定資料日誌檔案的大小，以M為單位，更大的設定可以提高效能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間
#innodb_log_files_in_group = 3 使用預設2
#為提高效能，MySQL可以以迴圈方式將日誌檔案寫到多個檔案。推薦設定為3M
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90 使用預設75觀察
#推薦閱讀 http://www.taobaodba.com/html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html
# Buffer_Pool中Dirty_Page所佔的數量，直接影響InnoDB的關閉時間。引數innodb_max_dirty_pages_pct 可以直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所佔的比率，而且幸運的是innodb_max_dirty_pages_pct是可以動態改變的。所以，在關閉InnoDB之前先將innodb_max_dirty_pages_pct調小，強制資料塊Flush一段時間，則能夠大大縮短 MySQL關閉的時間。
innodb_lock_wait_timeout = 120
#預設為50秒
# InnoDB 有其內建的死鎖檢測機制，能導致未完成的事務回滾。但是，如果結合InnoDB使用MyISAM的lock tables 語句或第三方事務引擎,則InnoDB無法識別死鎖。為消除這種可能性，可以將innodb_lock_wait_timeout設定為一個整數值，指示 MySQL在允許其他事務修改那些最終受事務回滾的資料之前要等待多長時間(秒數)
innodb_file_per_table = 0
#預設為No
#獨享表空間（關閉）
[mysqldump]
quick
# max_allowed_packet = 32M
[mysqld_safe]
log-error=/data/mysql/mysql_oldboy.err
pid-file=/data/mysql/mysqld.pid
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES