理解線上集換式卡牌遊戲玩家的動機（下）: 對兩款遊戲的調查研究

本文譯自《Understanding Online Collectible Card Game Players’ Motivations: A Survey Study with Two Games 》，原文作者為Selen Turkay（昆士蘭科技大學）、Sonam Adinolf。全文將分上、下兩篇推送，下篇約2000字，預計閱讀時間7分鐘。

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理解線上集換式卡牌遊戲玩家的動機（上）: 對兩款遊戲的調查研究

3、方法

3.1 參與者和資料收集

我們通過在相關的Facebook組織、Reddit小組、官方論壇和Discord社群頻道上釋出帖子來號召18歲以上的玩家參與調查。調查結束後，在留下電子郵件地址的受訪者中抽出一張100美元的亞馬遜禮券。


3.2 資料收集工具

3.2.1 人口統計和經驗資訊

我們收集了參與者的人口統計資訊（例如年齡、性別）和遊戲經驗資訊（例如每週遊戲時間)。我們要求玩家對他們喜歡的遊戲模式進行排名（例如，單人模式、排位模式、休閒模式）。在5分值(1-從不，5-總是)的Liker量表中，我們要求參與者評價他們最有可能一起玩遊戲的同伴：現實生活中的朋友、網友、陌生人。在OCCG中，一些社交功能(如實時聊天)只對好友開放，這將改變社交動態。

3.2.2 玩家的滿意度

基於自決理論，對電子遊戲玩家進行了玩家體驗需求滿意度調查。我們使用5分值的Liker量表進行調研，以此深入瞭解玩家對於能力（遊戲所提供的技能挑戰匹配度）和自主性（意志力）的相關體驗。我們使用線上社群量表來衡量相關滿意度。

3.2.3 玩家的分類

我們使用了Kahn 等人開發的量表。初始量表有六種型別的玩家動機：社交者、完美主義者、競爭者、逃避現實者、故事驅動者和策略制定者。特洛伊玩家型別量表是基於MOBA遊戲背景發展起來的。我們需要確定這六個型別是否依然適用於OCCG。我們使用正交旋轉法對主要情況進行分析，以評估14種情況是如何聯絡在一起的。基於特徵值大於1的準則，我們對四個因子進行了正交旋轉。第一個因子由特洛伊玩家型別中逃避現實者、完美主義者、故事驅動者這三種元素組成，我們將這種動機統稱為沉浸式探索者。正交旋轉後，第一個因子方差佔16.93%，第二個因子方差佔16.25%，第三個因子方差佔16.17%，第四個因子方差佔12.65%。為了提高清晰度，表4顯示了正交旋轉後的因子負荷，其中負荷在0.5以下的已被忽略。最終的克朗巴哈係數（Cronbach's alpha）在0.71至0.78之間。

4、結果

4.1 玩家型別和需求滿足

我們發現OCCG玩家更傾向於沉浸式遊戲（M=3.38；SD=0.79），其次是競爭性（M=3.34；SD =0 .97），最少有的動機是社交（M=2.16；SD =0.96）。如表2所示，《爐石傳說》的玩家比《永恆》的玩家更主動社交併尋求沉浸式體驗。如表3所示，《爐石傳說》的玩家比《永恆》玩家更常與現實生活中的朋友和網友一起玩，這佐證了他們的社交動機。在自主性和能力需求方面，《永恆》玩家比《爐石傳說》玩家有更高的滿意度。在歸屬感上沒有明顯差異。


討論與研究侷限

我們確定了OCCG的四種主要的玩家動機:社交型、競爭型、沉浸型和策略型。這些動機與之前的MMO以及最近走棋遊戲玩家的研究結果相吻合。最初的特洛伊玩家型別量表中有六種不同玩家動機。這表明，儘管量表的發展涉及大量參與者的資料，其他種類遊戲的玩家動機也不會一比一地對映到OCCG上。在四種不同的玩家動機中，沉浸式探索的得分最高。玩家喜歡沉浸在遊戲的劇情中，並在遊戲中嘗試許多不同的東西。不同的遊戲模式可能會吸引這些玩家。由於OCCG的競技屬性，玩家熱衷於參與競爭也就不足為奇了。考慮到OCCG有限的社交屬性，玩家確實不如線下實體的CCG有強大的社交動機。線上版本的卡牌遊戲有社交、合作方面的侷限性。

與《永恆》玩家相比，《爐石傳說》的玩家有更高的社交性和沉浸式探索動機。這可能是因為魔獸爭霸系列產出了成功的多人遊戲（例如《魔獸世界》遊戲），提供了社交性和沉浸探險的機會。因此，玩家可能也對《爐石傳說》的高度沉浸性和社會化有所期待。另一個可能的解釋是，《爐石傳說》是最受歡迎的OCCG，原有玩家的朋友更有可能嘗試這個遊戲。《永恆》的玩家有更高的自主性需求滿意度。豐富的遊戲模式、自定義選項（例如能夠選擇不同的表情和頭像）以及能夠在遊戲中對對手做出反應，這些都可能會增加《永恆》玩家的自主性。這與之前關於定製化和自主性滿意度的研究保持一致。《永恆》玩家的能力需求滿意度也更高。這可能是因其複雜性讓玩家感覺他們是通過自己的技術取勝的，而不是依靠運氣或使用更強大的卡牌。

本項研究在線上調查時的侷限性：調研資料是主觀填寫的，受訪者也是自我報名的。我們的目標是通過在多個渠道釋出調查帖子來解決自我選擇偏差。雖然這增加了看到調查帖子的人數，但響應的參與者是最有熱衷參與遊戲及遊戲相關活動的。儘管遊戲行為有一些不同，但我們承認我們的發現更傾向於反映活躍玩家的動機、信念和行為。未來的研究應該補充其他來源的調研資料（例如訪談、實驗、使用資料日誌)。最好是在使用者統計上使用客觀資料（例如資料日誌），比如一個玩家的好友數或者玩家使用不同模式的頻率。然而這需要遊戲公司的協作，這是具有挑戰性的。另外OCCG性別分佈本身就以男性為主，而我們的樣本數量還是男性佔大多數，這使得研究動機方面的性別偏差變得更大。



來源：GameTube
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/LGNPcpNbVkOD5jqkmpNcbw