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引言

如果你是資料治理諮詢顧問，如何給甲方講好資料管理的“故事”，然後順利與甲方合作？

如果你是企業資料管理部門的員工，如何給業務部門講好資料管理的“故事”，取得良好的宣貫效果？

如果你是企業資料管理部門的員工，如何給公司領導講好資料管理的“故事”，得到高層的認同與支援？

這些問題很難一概而論，不同的場景、不同的人可能會有不同的解題方法。但要想解決這些問題，基礎都是相同的，即你講好了資料管理的故事，並讓他產生了共鳴。

高層的支援往往是資料治理工作成功開展的關鍵因素，能否獲得高層支援，或者高層支援的力度，將取決於我們將資料治理故事能否講得精彩。史丹佛大學教授奇普·希思（Chip Heath）的一項研究發現，63%的人能記住故事，但只有5%的人能記住一個統計數字。發現關鍵見解是一項技能，溝通是另一項技能。

那麼，我們究竟應該如何講好資料管理的故事，進而引起共鳴呢？

01 什麼是“講故事”

what is story

今天我們討論的話題是：如何講好資料管理的故事，並讓對方產生共鳴。首先要講清楚的第一個問題就是：講故事是何含義？

講故事，從字面意思來看，故事大多是虛構的，那麼我們在講資料管理、資料治理的故事時可以虛構情境的，但絕不是杜撰。這裡所說的“講故事”是一種以既可接受又可理解的方式提供證據的方法，是一種讓聽眾更容易產生共鳴、更容易接受的闡述方式。簡單來說，就是讓我們所講的語言具有故事性，有起承轉合，有因果關係，並能讓對方聽得懂，感受到故事的精彩！

柏拉圖說：誰會講故事，誰就擁有世界。講故事就是我們進行資料管理宣傳的一種重要手段。

02 國內外相關討論

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與之類似的話題，國外已有相關文章進行討論。近期，Scott Taylor[1]在DATAVERSITY[2]中發表的文章《Data Management Hasn’t Failed, but Data Management Storytelling Has》[3]中提到：我們（資料從業者）並不是非常優秀的營銷者或傳播者，我們需要成為更好的講故事者。為了解決資料管理銷售宣傳沒有說服力這一問題，我們需要研究作為資料管理講故事的3V—即vocabulary（詞彙）、voice（聲音）與version（視覺）。Scott Taylor認為資料管理銷售宣傳沒有說服力的主要原因有三：用詞令人困惑、聲音不統一、視線模糊。

該篇文章是站在整個資料管理行業的角度進行論述的，資料管理行業聲音不統一，資料管理作為一個實踐領域，一致受到缺乏一致結論的困擾。比如：資料治理與資料管理的範圍哪個更大？當然，這些問題隨著企業的不斷實踐，答案也在不斷變化。而所謂的視線模糊，是我們不應該認為資料治理的在企業中處於高階別工作，而是應該融入到其他工作中，其實高質量的資料是其他工作順利開展的強制性要求，往更巨集觀了說，資料管理與雲、IOT、5G的發展趨勢都無直接關聯，但其都需要強大的資料基礎，只有專業的資料管理才能提供。

在國內，我們也會討論一些相關的話題，比如如何給業務人員講清楚資料治理與資料管理的相關概念，如後設資料與資料元。這些都是資料管理的“故事”。

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[1] https://www.dataversity.net/contributors/scott-taylor/

[2] https://www.dataversity.net/

[3] https://www.dataversity.net/data-management-hasnt-failed-but-data-management-storytelling-has/

03 如何講好資料管理的故事

tell a story

我們本次探討的如何講好資料管理的故事，並不是站在資料管理行業的角度去告訴大家，如果甲方或者公司領導問資料管理與資料治理的範圍哪個更大？我們應該如何回答，而是站在我們自己的角度，如何更好地與他人討論交流資料管理方面的知識。

我們想講好資料管理的故事，可以從以下幾方面著手：

（一）語言：言必有中

本篇文章所言言必有中，可理解為與人交流探討資料治理時，用詞易懂、準確。

什麼樣的詞彙可以保證對方聽得懂呢？彈琴看聽眾，說話看物件，用對方環境中的用語去交流，少用專業術語。筆者在工作過程中遇到過與之相關的案例，有一家企業要開發資料管理平臺，需要技術總監跟公司領導彙報整體的開發方案，這位技術總監的技術方案講述，絕大部分都在講整個平臺的架構，比如利用NLP進行文字識別、ETL進行資料來源抽取等等，但卻決口不談工具的功能、流程等。筆者雖做過幾年的軟體實施，尚且聽不懂該方案，何況公司領導。

為了更好的交流，我們要少用技術用語、少用專業用語。若不得不提一些專業術語，請務必與對方實際接觸的工作相聯絡，具象化處理。前幾天在聽一位老師的公開課時，老師跟我們分享了他在工作中通過將後設資料與指標資料聯絡跟公司領導具象化解釋後設資料的例子。

什麼樣的詞彙可以稱之為準確的詞呢？以“資料質量”這個詞為例說明。

幾十年來，提高資料質量都是國內外資料從業者的主導口號。之前本公眾號也發表過有關資料質量的文章，文章標題為：資料質量多高才合適。資料質量多高才合適，不同的企業有不同的要求，不同的人員也有不同的理解，那麼說明資料質量這個詞彙本身是主觀的、無形化的，是需要細化之後通過其他指標去衡量的。

我們如果在跟領導交流時說：“本次工作的最終成果是資料質量大幅度提升”，這樣是不足以令其信服的。領導關心的不是資料質量，而是結果。何謂結果？並不是資料一致性、完整性、合規性等指標的結果，而是資料質量提升所帶來的實際的效益結果。這一點在上文中提到的《Data Management Hasn’t Failed, but Data Management Storytelling Has》文章中也有體現。

（二）視覺：展現資料故事

隨著技術的不斷髮展，我們（資料從業者）的知識與見解越來越抽象。而資料從業者變得越來越抽象，就必須考慮用有效的方法向聽眾來傳遞知識與見解。

資料故事是一個全新的領域，是藝術與科學的融合。資料故事與資料視覺化是同義詞，同時，資料故事的實用也是在資料視覺化之後才出現的。資料故事簡單來說，是利用包含資料、解釋和影像的媒體組合向普羅大眾傳達更容易接受和理解的資訊與聯絡。資料故事的設計就是為了說明行動的路徑，幷包含儘可能多的理由。

結語

千百年來，講故事一致是人類文化傳播不可分割的一部分，即使是現在的數字時代，故事依舊吸引著我們。我希望每一位資料管理從業都能講好屬於自己的資料管理的故事！

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