《誰說菜鳥不會資料分析》高清PDF全綵版|百度網盤免費下載|Python資料分析
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內容簡介
《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》內容簡介：很多人看到資料分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入資料分析的門檻。《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基於通用的Excel工具，加上必知必會的資料分析概念，並且採用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》努力將資料分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會資料分析。《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》按照資料分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解資料分析必知必會的知識、資料處理技巧、資料展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、資料分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握資料分析的技能，提升職場競爭能力。
《誰說菜鳥不會資料分析(全綵)》適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作資料分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事諮詢、研究、分析等專業人士。
作者簡介
張文霖，新浪部落格“小蚊子樂園”博主，資深資料分析師，曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動網際網路資料分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、資料分析實習經歷。熱衷於研究資料、圖表與網際網路產品。目前是一名在網際網路浪潮中撲騰的後生。
狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，任高階研究員，主要從事資料分析，建模等工作。獲得SPSS高階認證，高階調查分析師證照，具有多年資料分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目錄
1.1 資料分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂資料分析 /14
1.1.2 資料分析的廣闊前景 /15
1.1.3 菜鳥與資料分析師 /17
1.1.4 資料分析師的基本素質 /18
1.2 資料分析六步曲 /21
1.2.1 明確分析目的和內容 /22
1.2.2 資料收集 /22
1.2.3 資料處理 /23
1.2.4 資料分析 /24
1.2.5 資料展現 /25
1.2.6 報告撰寫 /25
1.3 幾個常用指標或術語 /26
1.4 本章小結 /31
第2章 無米難為巧婦——資料準備
2.1 理解資料 /34
2.1.1 欄位與記錄 /34
2.1.2 資料型別 /35
2.1.3 資料表 /36
2.1.4 問卷錄入 /37
2.2 初識Excel /40
2.2.1 選單操作 /41
2.2.2 函式 /44
2.2.3 圖表 /48
2.2.4 巨集 /49
2.2.5 快捷鍵 /51
2.3 資料來源 /53
2.3.1 匯入外部資料 /53
2.3.2 手動輸入資料更靈活 /59
2.4 本章小結 /62
第3章 三心二意——資料處理
3.1 何為資料處理 /64
3.1.1 “三心二意”處理資料 /64
3.1.2 資料處理的內容 /66
3.2 資料清洗 /67
3.2.1 清洗資料時的小妙招 /68
3.2.2 重複資料處理 /74
3.2.3 處理缺失資料 /79
3.2.4 檢查資料邏輯錯誤 /85
3.3 資料加工 /91
3.3.1 資料抽取 /92
3.3.2 資料計算 /98
3.3.3 資料分組 /104
3.3.4 資料轉換 /106
3.4 資料抽樣 /112
3.5 本章小結 /114
第4章 工欲善其事必先利其器—— 資料分析
4.1 資料分析方法論 /116
4.1.1 資料分析方法論與資料分析法的區別 /117
4.1.2 PEST分析法 /118
4.1.3 5W2H分析法 /120
4.1.4 邏輯樹分析法 /122
4.1.5 4P營銷理論 /123
4.1.6 使用者行為理論 /124
4.2 資料分析方法 /126
4.2.1 對比分析法 /126
4.2.2 分組分析法 /131
4.2.3 結構分析法 /132
4.2.4 平均分析法 /132
4.2.5 交叉分析法 /133
4.2.6 綜合評價分析法 /134
4.2.7 杜邦分析法 /138
4.2.8 漏斗圖分析法 /140
4.2.9 矩陣關聯分析法 /140
4.2.10 高階資料分析方法 /146
4.2.11 資料分析的三大誤區 /147
4.3 資料分析工具 /148
4.3.1 初識資料透視表 /148
4.3.2 建立資料透視表的三步法 /149
4.3.3 資料透視表分析實踐 /152
4.3.4 多選題分析 /158
4.3.5 資料透視表小技巧 /163
4.4 本章小結 /168
第5章 給資料量體裁衣——資料展現
5.1 揭開圖表的真面目 /170
5.1.1 圖表的作用 /170
5.1.2 經濟適用圖表有哪些 /171
5.1.3 根據關係選擇圖表 /172
5.1.4 圖表製作五步法 /177
5.2 表格也瘋狂 /178
5.2.1 突出顯示單元格 /178
5.2.2 專案選取 /179
5.2.3 資料條 /179
5.2.4 圖示集 /180
5.2.5 迷你圖 /182
5.3 給圖表換裝 /183
5.3.1 平均線圖 /183
5.3.2 雙座標圖 /185
5.3.3 豎形折線圖 /188
5.3.4 瀑布圖 /191
5.3.5 帕累託圖 /193
5.3.6 旋風圖 /197
5.3.7 人口金字塔圖 /202
5.3.8 漏斗圖 /204
5.3.9 矩陣圖（散點圖） /206
5.3.10 發展矩陣圖 /210
5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /212
5.4 本章小結 /214
第6章 專業化生存——圖表可以更美的
6.1 別讓圖表犯錯 /217
6.1.1 讓圖表“五臟俱全” /217
6.1.2 要注意的條條框框 /219
6.1.3 圖表會說謊 /231
6.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /235
6.2.1 圖表美化的三原則 /236
6.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧 /239
6.2.3 圖表也好“色” /245
6.3 如虎添翼的招兒 /254
6.3.1 我的圖表模板 /254
6.3.2 快速製圖 /256
6.3.3 新增資料系列 /257
6.3.4 新增標籤小工具 /258
6.3.5 智慧“照相機” /261
6.3.6 修剪超大值 /264
6.3.7 製作圖表時通用的快捷操作 /265
6.4 本章小結 /266
第7章 專業的報告——體現你的職場價值
7.1 初識資料分析報告 /269
7.1.1 資料分析報告的定義 /269
7.1.2 資料分析報告的寫作原則 /269
7.1.3 資料分析報告的作用 /271
7.1.4 資料分析報告的種類 /272
7.2 資料分析報告的結構 /274
7.2.1 標題頁 /275
7.2.2 目錄 /277
7.2.3 前言 /278
7.2.4 正文 /279
7.2.5 結論與建議 /280
7.2.6 附錄 /281
7.3 撰寫報告時的注意事項 /282
7.4 報告範例 /283
7.5 本章小結 /290
第8章 資料分析技能持續提升
8.1 軟體工具 /292
8.1.1 資料分析類工具 /292
8.1.2 資料展現類工具 /296
8.2 論壇 /299
8.2.1 資料分析類論壇 /299
8.2.2 資料展現類論壇 /301
8.3 部落格 /301
8.3.1 資料分析十大部落格 /302
8.3.2 PPT十大中文部落格 /304
8.4 本章小結 /305
寫在後面的Q/A /306
