百度不到的效能測試技巧-TPS 衰減快速分析

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如何識別TPS拐點

先看一下這張圖。它聚合了響應時間，TPS，活動執行緒三個效能指標的監聽。注：這張圖上的效能指標都是以執行時間來作為單位的

從圖上能看出來幾個趨勢
1：負載是不斷越高的，最終會達到300併發
2：tps上升到900之後，就不再增加了，並長期保持在900左右
3：執行一段時間之後，響應時間開始升高，但是趨勢不明顯

問題來了
TPS曲線起起伏伏的，但是也還算穩定。有的朋友會認為還沒有到達瓶頸點，可以繼續加壓。那麼到底有沒有到達瓶頸點呢？
分析
瓶頸點到底怎麼分析？其實用下面的原則就可以判斷出來
在負載逐漸升高的情況下，tps卻長期不變。這並不是說明效能很穩定，而是說明我們的單執行緒tps是在逐漸下降的（單位時間總tps/活動執行緒）。
再分析響應時間，我們的響應時間其實也是在逐漸升高，從側面反映出執行緒的tps是在下降的。
但是具體在多少負載量的時候我們的瓶頸點已經到達？這張圖上不好計算，我們換一個監聽器

Transaction Throughput vs Threads

這個監聽器有兩個指標，縱座標是執行緒tps總數，橫座標是活躍執行緒數。記住這兩個哦~
我們通過這張圖可以看出，隨著活躍執行緒數的不斷增加，執行緒總tps會達到一個相對的最高點，然後開始下降。也就意味著我們的單執行緒tps開始衰減

總結
效能是否衰減，是通過單執行緒tps來判斷的。當我們的負載持續升高的時候，如果tps不再增加，說明效能已經開始衰減，此時的負載可以稱之為最優負載。如果繼續增加負載，tps反而會出現下降的趨勢，接著伺服器會出現異常，負載達到極限值，此時的負載稱之為最大負載