從此，開發者 “Token 自由” 不再是夢，可以甩開膀子開發超級應用了。
“Token 自由” 傳送門，一鍵直達：
cloud.siliconflow.cn/s/free
大模型 Token 工廠
即時上新、極速輸出、價格親民
既然叫 Token 工廠，那使用者喜歡的模型就都能直接在 SiliconCloud 上找到。
最近，大模型社群相當熱鬧，開源模型不斷重新整理著 SOTA，輪流霸榜。
矽基流動第一時間將這些大模型快速上架到 SiliconCloud，包括最強開原始碼生成模型 DeepSeek-Coder-V2，超越 Llama3 的大語言模型 Qwen2、GLM-4-9B-Chat、DeepSeek V2 系列模型。還支援 Stable Diffusion 3 Medium、InstantID 等文生圖模型。
值得一提的是，對 DeepSeek V2 等部署難度極高的模型，SiliconCloud 是除官方之外唯一支援這些開源大模型的雲服務平臺。
考慮到在不同應用場景下需要選擇適合的大模型，開發者可在 SiliconCloud 自由切換。
這樣的開源大模型聚合平臺，已經為開發者提供了不少便利，但還遠遠不夠，作為世界頂級的 AI Infra 團隊，矽基流動致力於將大模型部署成本降低 10000 倍。
要實現這一目標，核心挑戰是如何大幅提升大模型推理速度。對此，SiliconCloud 做到了什麼程度？
直觀上圖，感受一下 Qwen2-72B-Instruct 在 SiliconCloud 上的響應速度。
剛開源不久的 SD3 Medium 的生圖時間在 1s 左右。
這些開源大模型的響應速度變快，相同的算力的產出更高，價格自然就打下來了。
SiliconCloud 上的大模型 API 價格也（很卷）更為親民。即使是 Qwen2-72B，官網顯示只要 4.13 元 / 1M Token。新使用者還可免費暢享 2000 萬 Token。
開發者評價：“速度快得再也回不去了”
SiliconCloud 一經發布，不少開發者就在各大社交平臺分享了使用體驗。部分 “自來水” 使用者是這樣評價的：
知乎上，機器學習系統專家 @方佳瑞稱讚了 SiliconCloud 的輸出速度，“用久了就受不了其他大模型廠商 web 端的響應速度”。
微博使用者 @祝威廉二世稱，其他幾家平臺都不敢放 Qwen2 大規模引數的模型，SiliconCloud 都放了，速度很快，還很便宜，一定會付費。
他還提到，大模型的最終產物是 Token，未來會由矽基流動這樣的 Token 工廠，或 OpenAI、阿里雲這樣的大模型企業或雲廠商完成 Token 的生產。
還有 X 使用者強烈推薦 SiliconCloud，體驗太過絲滑，尤其還有體貼周到的一流售後服務團隊。
微信公眾號博主評價：SiliconCloud 是國內同類產品中體驗最好的一家。
這些評價有一個明顯的共性，他們不約而同地提到了 SiliconCloud 平臺的速度。為什麼它的響應這麼快？
答案很簡單：矽基流動團隊做了大量效能最佳化工作。
早在 2016 年，矽基流動的前身 OneFlow 團隊就投身大模型基礎設施，是世界上做通用深度學習框架的唯一創業團隊。再次創業，他們基於豐富的 AI 基礎設施及加速最佳化經驗，率先研發了高效能大模型推理引擎，在某些場景中，讓大模型吞吐實現最高 10 倍加速，該引擎也整合到了 SiliconCloud 平臺。
換句話說，讓開發者用上輸出速度更快、價格實在的大模型服務，是矽基流動團隊的拿手絕活。
Token 自由後，現象級應用還遠嗎？
此前，阻礙國內開發者開發 AI 應用的一大因素是不方便訪問高水平大模型，即便做出了優質應用也不敢大規模推廣，因為燒錢太快，他們無力承受。
隨著國產開源大模型不斷迭代，以 Qwen2、DeepSeek V2 為代表的模型已足夠支援超級應用，更重要的是，Token 工廠 SiliconCloud 的出現能解決超級個體的後顧之憂，他們不用再擔心應用研發與大規模推廣帶來的算力成本，只需專注實現產品想法，做出使用者需要的生成式 AI 應用。
可以說，現在是超級個體開發者與產品經理的最佳 “掘金” 時刻，而 SiliconCloud 這個好用的掘金工具已經為你準備好了。
再提醒一下：Qwen2 (7B)、GLM4 (9B) 等頂尖開源大模型永久免費。
歡迎走進 Token 工廠 SiliconCloud：
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