寫了將近兩年的Python快速教程，終於大概成形。這一系列文章，包括Python基礎、標準庫、Django框架。前前後後的文章，包含了Python最重要的組成部分。這一內容的跨度遠遠超過我的預期，也超過了我看過的任何Python相關書籍。最初動筆的原因，除了要總結，還對很多Python書和教程覺得不滿意，覺得太晦澀，又不夠全面。現在，我比較確定，參考我在Linux、網路、演算法方面的總結，讀者可以在無基礎的背景下，在短時間，有深度的學習Python了。
這一篇也是尾聲。準備在一個長的時間內，停止更新Python快速教程，把精力集中在其它方面。畢竟一件事情做久了，會缺乏自我突破。程式設計是一個很有創新性，很需要突破自我的工作。在一個方面待久了，自己都會覺得發餿。而未知的計算機領域中，還有很多有趣的技術值得更深入的學習。另一方面，Python用舒服了，導致我一想到問題，基本都是Python的思路。這樣，Python就成了我的舒服區域。我懶得去想，Java會如何解決，Scala會如何解決，C會如何解決。成長的空間被壓縮得很小。為了自己能前進，要打破這個舒適區。
謝謝各位閱讀這些的Python文章。你們的支援是我走到現在的最大動力。希望這些技術文章能點綴你的閒暇。如果再能有一些具體的幫助，那就最好不過了。
下面是我在知乎回答的一個帖子“你是如何自學Python的”，略做修改，作為總結：
我是自學的Python。從對Python一無所知，到在部落格上寫Python相關的系列文章，期間有不少門檻，但也充滿樂趣。樂趣是自學的最大動力。Python是一個容易編寫，又功能強大的動態語言。使用Python，可以在短短几行內實現相當強大的功能。通過自己寫一些小程式，迅速的看到效果，發現問題，這是學習Python最便利的地方。在《黑客與畫家》中，Paul也說，動態語言可以給Hacker們更多塗塗畫畫的快感。這深得我心。
在學習Python之前，可以瞭解一下Python的特點和設計理念(Python簡史)。在設計之初，Python就試圖在複雜、強大的C和方便、功能有限的bash之間，找到一個平衡點。Python的語法比較簡單，用起來很方便，因此有些人把它當作指令碼語言使用。但Python要比普通的指令碼語言功能強大很多。通過良好的可擴充性，Python的功能相當全面，應用面很廣：web伺服器，網路爬蟲，科學運算，機器學習，遊戲開發…… 當然，天下沒有免費的午餐，也沒有完美的語言，Python為了達到上述兩點，有意的犧牲了Python的執行速度。如果你是在編寫高業務量、運算量的程式，可能Python並不是最好的選擇。
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Python的主體內容大致可以分為以下幾個部分：
- 程式導向。包括基本的表示式，if語句，迴圈，函式等。如果你有任何一個語言的基礎，特別是C語言的基礎，這一部分就是分分鐘瞭解下Python規定的事。如果你沒有語言基礎，建議用Python Programming為參考書。這本書是計算機導論性質的教材，不需要程式設計基礎。
- 物件導向，包括物件導向的基本概念，類，方法，屬性，繼承等。Python是物件導向的語言，“一切皆物件”。物件導向是很難迴避的。Python的物件導向機制是相對比較鬆散的，不像Java和C++那麼嚴格。好處是容易學，容易維護，壞處是容易犯錯。
- 應用功能，包括IO，資料容器如表和詞典，內建函式，模組，格式化字串等。這些在其它語言中也經常出現，有比較強的實用性。
- 高階語法，上下文管理器，列表推導，函數語言程式設計，裝飾器，特殊方法等。這些語法並不是必須的，你可以用前面比較基礎的語法實現。學這些高階語法的主要原因是：它們太方便了。比如列表推導一行可以做到的事情，用迴圈結構要好幾行才行。
學習Python主體最好的參考書是Learning Python，它非常全面，滿滿的都是乾貨。雖然很厚，讀起來並不難讀。另一個是參考官網的教程Python.org
Python號稱“Battery Included”，也就是說，功能都已經包含在了語言中。這一自信，主要來自Python功能全面的標準庫。標準庫提供了許多功能模組，每個模組是某一方面功能的介面，比如檔案管理，作業系統互動，字元處理，網路介面，編碼加密等等。
The Python Standard Library中，你可以看到標準庫模組的列表。這裡也是標準庫最好的學習資料。如果想找書，我只看到過兩本關於標準庫的：
Python Essential Reference
The Python Standard Library by Example
說實話，這兩本都不算很好的標準庫教材，而標準庫的參考書也確實很難寫。因為標準庫只是呼叫功能的介面，最終實現的是Python和系統的互動。這需要很強的系統知識，比如檔案系統知識，程式管理，http原理，socket程式設計，資料庫原理…… 如果這些知識都已經準備充分，那麼標準庫學起來完全沒有難度。然而，這些背景知識的學習曲線，要遠遠陡過Python本身。
更深入的Python學習也是如此，需要大量的背景知識，而不止是Python自身。如果你對Python的擴充性感興趣，可以多多嘗試混合程式設計。如果你對Python的編譯和執行機制感興趣，你可以往Python底層這一深度挖，看看編譯器是怎麼做的。如果你對應用感興趣，你可以多學習幾個自己用的上的第三方包。學到這個時候，拼的是境界，也沒有什麼定法。廣闊空間，留待探索。
基本上，學過主體內容之後，Python還是要靠做專案來練習。有不少小練習題型別的資料，比如Python Cookbook。但更好的方式是自己去想一些應用場景，用Python來解決。比如：
- 建設一個網站
- 做一個網頁爬蟲
- 系統管理
Python功能全面，所以不要擔心自己想的問題Python解決不了 (基本上Python解決不了的問題，別的語言也沒戲)。比如我學習多執行緒的動力，就因為要並行的下載大量的檔案。基本上一個專案下來，會用到Python好幾塊的內容，知識會特別鞏固。
最後，和其它任何知識的學習一樣，筆記和總結很重要。在看參考書和看網頁時，可以做一些筆記。等到學了一段時間後，可以把筆記整理成更有條理的參考卡片(reference card)，或者寫部落格。
長路漫漫，與諸君共勉。
（編後語： 參考書以及介紹見豆列）