今天是12月14日，距離18年還有16天，人們又一次或興奮或無奈的站在新年來臨的倒數計時上。

此時此刻，也是時候停下來對身處的持續升溫的人工智慧行業進行一個梳理和預判。

恰逢其時，我們看到這篇《How AI will continue its journey into the mainstream in 2018    人工智慧將如何在2018繼續它的主流之旅？》（作者：Kriti Sharma，SAGE公司人工智慧副總裁）。

從八大方面對人工智慧進行了展望，包括對類人機器人的預期、對AI的採納、新的人工智慧機會等，一定程度上勾勒出了一個新的圖景，並激動的認為2018年對人工智慧來說將是史詩般的一年。

遇見人工智慧對此進行了編譯，供您參考。

以下，Enjoy：

2017年，人工智慧公司舉辦了一次次的公開演講、產品展示和融資釋出，一派生機勃勃、激動人心。

在這一年中，人工智慧的一些強烈轟動現象持續存在並取得大量突破，幫助人們理解AI驅動的技術和應用的現實情況，這些技術和應用指導了他們個人數字生活的幾個方面。

然而，人工智慧技術的內部運作以及他們如何作出決定仍然是許多人感到迷惑。這就是我如何看待人工智慧 ，以及將如何在2018年繼續它的主流之旅。

1 創造擬人機器人的慾望將會消退

這裡要對索菲亞機器人說聲對不起。但人工智慧產業將開始擺脫開發類似於人類的物理結構的技術。

隨著人工智慧在人們用於管理個人財務、查詢公共記錄、評估客戶體驗和學習新事物平臺和技術上應用的增長，這種行業運用轉變將變得更加普遍。

 AI工程師和開發人員將轉向構建演算法驅動的人工智慧，以人為的方式響應，制定決策並與人員互動。對我而言，這是AI在2018年將會經歷的最有希望的轉變之一，因為讓人工智慧看起來更像人來推進實際進展。

2 更多關注消費者對人工智慧的採納

從事AI領域的公司，將努力與購買和訂閱他們的AI驅動的產品和服務的人建立信任。

在實踐中，這意味著積極地將軟體更新和潛在的風險傳達給工作場所和個人語音助手，聊天機器人以及在AI上執行的平臺 ，並且以一種普通人能夠理解的簡單方式進行。為大眾設計AI的最終目標是讓消費者更加熟悉AI。這將有助於解決廣泛的道德和技術問題，並促進人工智慧的採用和接納。

3 AI的監管環境將向前發展

隨著英國，美國，歐盟和世界其他地方的政府試圖瞭解該技術的核心價值，風險，行業參與者將開始關注如何自我調節人工智慧技術的企業應用，和實際的未來。

這種自律將超越人工智慧，以解決企業和公眾對資料隱私和保護的擔憂。問責制仍然是一箇中心問題，而業界要求規範企業如何使用資料（尤其是消費者資訊）建立和通知人工智慧應用程式的呼聲將在2018年增加。

4 AI發展將被更廣泛的人接受

就在最近幾年前，人們需要資料科學和工程方面的高階學位來建立AI技術，使用演算法和開發軟體。今天，開發者工具，培訓計劃和可用的職業機會更多的存在，將非技術人員納入AI摺疊。

像LinkedIn這樣的公司已經有了基礎設施來培訓AI開發工程師。到2018年，我們將看到這些工具，資源和教育機會擴大到其他員工。技術專家和創意專業人士將共同推動AI的實際應用。

我們將開始看到沒有深厚技術背景的人在AI的未來在金融，科技，交通，醫療保健等重要行業的前線佔據一席之地。

5 人們將學會與AI合作

每一份有關人工智慧替代人類工作的新報告都引發公眾的強烈不安，並強調需要更深入地瞭解人工智慧的進步將如何影響真正的工作，人才和工作職場。

雖然某些職位確實會被人工智慧技術取代，但是許多人將會發展成與人工智慧合併共存，從而優化對公司帶來的效益。明年，更多的公司將開始開展再培訓計劃，通知非技術員工如何與人工智慧合作，追求更好的客戶服務，提高生產力，提高工作的準確性。

6 網路安全將用AI應對複雜威脅

儘管好萊塢的機器人可能接管世界的想法觸及了與可破解技術相關的潛在威脅，但工程師將專注於利用人工智慧在非物理，資料和演算法層面解決這些問題。

目前，黑客破解技術的能力超過了網路安全行業保護脆弱技術的能力。為了應對這種趨勢，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業的領導者將尋找更多的機會與麻省理工學院，紐約大學和其他領先機構的小型創業公司和學術研究人員合作，生產密不可分的AI驅動安全解決方案。

實際上，這些合作伙伴關係將有助於構建可以跨網路和平臺部署的防黑客AI系統，以監控，發現和防止黑客行為。

7 AI行業將解決更復雜的問題

人工智慧包括一個複雜而關鍵的技術網路。許多人工智慧目前的企業和消費者應用程式解決小的和有針對性的問題。

比如一個聰明的助手也許能指導你正確地報銷費用；搜尋演算法可能會指引你找到安大略省最好的水管工；語音助理可能會發現一個你不知道的音樂世界。

與此同時，人工智慧技術的存在可以解決商業和日常生活中的複雜問題，從管理整個勞動力到應對氣候變化。

在接下來的一年裡，我看到跨行業的公司開始在外部部署這些人工智慧解決方案，以解決更大、更復雜和更公開的問題。

8 新的一年，新的AI機會

最終，我相信AI行業將在揭示未來一年AI技術的細微差別和複雜性方面取得巨大進展。人工智慧的應用將繼續繁榮和多樣化。提高知名度和公眾對這些應用的認識的責任將完全落在AI行業身上。人工智慧產業內部以及私營、公共和學術部門之間將有更緊密的研究和發展聯絡。

2017年一場圍繞開發道德、公正和負責任的人工智慧的重要性的全球對話開始了，這一對話將於2018付諸行動。業界領袖將專注於創新人工智慧技術，以解決更大的工業和社會問題，使人工智慧開發工具民主化，揭示自我監管方法，並向公眾宣傳人工智慧的真正價值。

毫無疑問，2018年對人工智慧來說將是史詩般的一年。

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