今日（7月28日），多盟在China Joy上宣佈了一項他們未來2-3年的一個重要方向：首次推出智慧代理平臺——星雲！
多盟此舉，寓意何在？
移動廣告行業發展變化非常快。如今，人口紅利結束，格局與規則愈發清晰。
移動網際網路初期階段，長尾流量繁榮，廣告公司更多的在整合和分發；往後，成熟階段，各行各業都出現了頭部App，流量向少量頭部App聚集，很多大媒體開始建立自己的廣告平臺，廣告網路的整合分發價值削弱。對應的，行業代理業務越來越多。
廣告公司想要生存，必須想明白自己的立身根本是什麼。那些沒有核心能力的廣告公司，日子越來越難過。
“無外乎，要麼懂客戶，用專業贏得客戶；要麼懂媒體；要麼將技術、資料、媒體資源和客戶服務能力結合得很好。”針對多盟的最新動作，Morketing第一時間採訪到藍標集團副總裁、多盟總裁邊嘉耕，他談到。
藍標集團副總裁、多盟總裁邊嘉耕
回顧產業發展程式，可以判斷，研發智慧代理平臺，正是產業升級的必然之果，多盟的主動求變的決心由此可見一斑。
產業鉅變下，代理型公司蓬勃發展
智慧手機興起之初，長尾流量極其繁榮。彼時移動網際網路尚處早期的蠻荒年代，各個領域大都沒有形成較大使用者規模的佼佼者，因此變現的訴求遠小於自身發展的需求。應用層出不窮但又不具備獨立變現的能力和意願，為平臺型的變現模式——Ad Network（廣告網路）提供了肥沃的生長土壤。
到了2014年以後，每一個領域開始出現頭部App或者生態，他們的主要變現方式依舊是廣告，但主要以SDK接入的廣告網路難以滿足他們對於靈活迭代、資料安全性、使用者隱私等方面的更高要求。這時候完全自建廣告生態成本又過高，於是行業發生了一個明顯的變化——程式化。
對應的，具備條件的廣告網路模式的移動廣告平臺開始轉型，裂變成了更靠近客戶的DSP（廣告需求方平臺），或是更靠近媒體的SSP（流量供應方平臺），亦或兩者都做。
在ADX+DSP（公開流量交易平臺+廣告需求方平臺）模式中，廣告依舊是大媒體和頭部媒體的核心變現方式；但在ADX模式之外，他們也開始自己搭建投放平臺，自己管理流量，直接售賣，比如騰訊社交的廣點通、搜狐的彙算、今日頭條廣告平臺等等。
這過程中，主流媒體對於流量的把握逐漸向自己的商業模式和體系傾斜，優先培育自建平臺，因此外放在ADX和給DSP的流量中，剩餘流量和長尾流量比例越來越大。這個趨勢下，至少70%以上流量在媒體自己的平臺裡競價售賣。
兩三年下來，主流媒體的自有廣告平臺收入和規模獲得了急劇增長和絕對份額。市場上也因此出現了PDB（程式化直購）、PMP（私有程式化）等媒體接入方式——議價權在媒體手中，第三方更多做附加服務和技術服務——純RTB模式可獲取的流量更加長尾和小量。
對應的，市場上代理型公司蓬勃發展，如雨後春筍般冒出，並且不乏大體量的玩家。多盟也在思考，在這樣的一個市場下，怎麼玩？
自建廣告平臺存在差異，廣告主面臨困惑
市場大部分的頭部媒體都會搭建自有廣告平臺，但其實仔細研究，不難發現平臺發展各有先後，步調不一：今日頭條廣告、廣點通起步較早，平臺更加成熟，直播/短視訊類變現較晚，平臺建設則相對初級。
這些平臺間的差異實際上給廣告主或廣告公司帶來一些困惑：
【不好上手】
不管是自己學習還是委託給廣告公司，廣告投放需要了解不同平臺的差異，且通常不能彼此複製，學習成本較高。
【不易評估】
不論是資料粒度、投放結構，還是定向能力，各家並不統一。對於廣告主來說，如何評判哪家的投放效果好，基本只能依靠圈內口口相傳，沒有別的評估方法。
【無法精控】
在移動廣告投放中，優化師的角色非常重要。雖然優化師的核心工作看似是“三板斧”式的：調價格，換創意，改定向，但其中細節差異會直接影響成敗，比如創意，其更換週期是否正確？動態資料是否充分參考？這些資訊無法及時呈現和幫助衡量，往往導致廣告主錯失良機。
以多盟舉例，其實已經明顯感受到來自客戶很直接和具體的訴求，比如遊戲廣告主推廣，多盟為其提供各家主流投放平臺的代投放服務。由於各平臺的資料粒度都不一樣，維度也有差異，而廣告主想做跨平臺資料分析和第三方效果歸因時，就很難對齊資訊。
也有很多客戶開始提出具體的高階需求，比如能否提供精細化創意，能否做跨平臺特徵分析等。
歸根於效率，需求升級在於“智慧”
針對進一步的服務升級需求，怎麼解決？從本質來看，無非還是效率問題。
分析整個廣告投放路徑，其中能有所作為的地方，都可概括為“投放優化”，它很大程度上決定後期的效果，各大公司都在爭搶優化師，僱傭優化師的成本也因此越來越高。
但行業的優化師水平有高有低，參差不齊。邊嘉耕想：那麼，是否可以有一種解決方案，將優秀優化師的方法論系統化，標準化。最基本地，一個剛入行的優化師，如何才能不重複犯別人犯過的錯誤，以減少廣告主的損失？除了基本的計算和控制，通過資料和演算法的輔助，是不是可以把優秀優化師的思路和手法，轉化成機器能實現的東西，完成效率的提升？在效率提升的基礎上，機器輔助的效能積累到一定程度，是不是有可能反過來引發優化師能力的突破？
邊嘉耕說：“這其實是廣告主對於智慧代理有了更高的要求”。本質上，它涉及到兩階段：第一階段是人的智慧（Human Intelligence），第二階段才是人工智慧（Artificial Intelligence）。
第一階段，在人的直覺認知範圍內，有規律可循的，機器可以學習出來，如果人們認為沒規律可尋的地方，比如創意，可以輔助廣告主，進行優化和提升。
第二階段，脫離人的直覺認知範圍限制，真正到人工智慧，資料積累模式有了很深的沉澱，通過深度學習可以在未知中發現規律。
邊嘉耕坦言，目前多盟的目標還是人的智慧，離人工智慧還有距離。
行業推動：廣告主需求和媒體支援
據瞭解，“這件事要不要做？”多盟也做過多次反覆的評估。一開始，他們考慮：系統投入非常大，如果只給內部用來提升效率，投入與回報不成比例。
論價值，可以從兩方面來說：1、內部對工具系統的需求到了什麼程度，客戶是否有同樣需求；2、做這件事情的難度，以及媒體平臺的配合程度。
到今年上半年，多盟發現：1、廣告主對工具系統有需求，代理商也有需求；2、媒體平臺已經開始開放API，正積極跟廣告公司討論更有效的業務模式，給廣告主提供更多的價值。
針對媒體平臺的支援，邊嘉耕補充：“做星雲平臺，需要在媒體平臺上抓取廣告資訊，可能涉及資訊結構、統計資料、操作記錄等，如果使用技術的方式模擬人肉抓取，存在授權不好管理和頻次太高的問題。一般來講，媒體平臺不會無限制的讓你抓資訊，媒體可能不願意配合代理平臺，也可能直接封號，限制訪問等。那麼，這件事情從技術上來說變得不可能，只有媒體平臺配合才可能實現。”
廣點通、今日頭條，UC頭條、百度原生和新浪微博等都陸續開放了不同層次的API，他們積極尋找具有技術基因的廣告公司，並且配合工具系統平臺，這就意味著在投入端，可行性變得更有把握，產出層面，多方使用價值更大。從而，其邊際效應能夠很好的放大，不斷迭代。
得到大部分媒體平臺的支援後，多盟確信這件事情值得做。由此，多盟正式啟動專案，推出智慧代理平臺——星雲。
那麼，所謂智慧的代理投放，和傳統代理投放的不同是什麼？
在投放專案裡，根據優秀優化師的直覺、經驗和對以往的資料投放的歸納，形成方法論。其中，優秀優化師核心素質是直覺能力。
要將優化師的能力和方法論，固化下來，使用到更多營銷活動上，這怎麼操作？機器學習。“機器在進行學習和得出結論之前，並不會預設會得出什麼樣的結論，它在未知的地方發現結論”，邊嘉耕解釋。
智慧工具產品，主要解決的問題
星雲平臺是接下來兩年，多盟的重要投入方向之一。
據多盟透露，這是一個工具化系統，跟以往的登陸平臺不一樣的是，它支援私有化，也可以是公有系統。邊嘉耕說，主要要看服務的是誰，客戶的具體選擇。
站在廣告主角度，廣告公司需要進行投放資料的管理。首先要解決一個顧慮——資料安全性問題。
這個工具化產品，不限客戶型別。它主要解決幾個難題：
【資料獲取和整理】
與市場上所有主流媒體的投放平臺深度對接，經客戶一次性安全授權，自動獲取其投放資料，並支援與第三方資料平臺對接，拼接後續資料形成閉環。
【科學且全面覆蓋的分析】
通過機器學習，分析細至創意x小時級的實時資料和歷史情況，進而提供賬戶健康度評估與異常提醒。從多個角度進行投放本身、跨平臺的資料分析比對和深度特徵歸納。
【創意的縱深洞察與衡量】
通過智慧演算法，高準確率識別相似創意，令使用者可以跨平臺的、多尺寸的快速識別和歸總創意，然後基於海量投放資料的機器學習，預估或計算這些創意組的廣告質量，從而高效找到創意優化點。
【優化動作的精益求精】
通過操作記錄分析，歸因有效性，察覺明顯異常操作行為，及時提醒關注，最大程度保障優化過程低錯誤率和高能效。
結語
“在更早之前的PC年代，有人嘗試去做這件事情，但這過程中，時機沒有成熟；而現在，技術和資料越發成熟，這件事情變得可能。”邊嘉耕回顧。
從廣告網路，到DSP，再到智慧代理，多盟的能力構建，一直圍繞廣告技術展開。不同的是，對星雲這樣的系統作重點投入，似乎不再執著於對投放平臺主導權的追求，而更多地轉向營銷方法論的智慧化。
對於未來，邊嘉耕談到：“現在，我們無從判斷這個決策的成算。只是慶幸於，有這樣一群理工男，身懷技術產品的執念，衝到營銷市場裡面來，想做些不一樣的事情。”