Lucene搜尋樣例：
public static void main(String[] args)
{
try {
    IndexReader reader=DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("F:\\index")));
    IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);
    Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);

    QueryParser queryParser=new QueryParser(Version.LUCENE_43, "content", analyzer);

    Query query=queryParser.parse("lucene");
    TopDocs topDocs=searcher.search(query, 10);

    ScoreDoc[] hits=topDocs.scoreDocs;

    for(int i=0;i    {
        System.out.println("score:"+hits[i].score);
        System.out.println("title:"+searcher.doc((hits[i].doc)).get("title"));
    }

    // reader.close();

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}
}

下面我們來分析紅色標註的部分.

IndexSearcher:

在一個單獨的IndexReader上實現查詢。應用通常呼叫search(Query,int)或search(Query,Filter,int)
進行檢索。為了效能的考慮，如果你的索引是不變的，你應該為所有的查詢應用一個單例項的IndexSearcher
而非每個查詢建立一個例項。如果你的索引已經改變，並且你希望檢索時看到這些變化，你應該呼叫DirectoryReader的
openIfChanged(DirectoryReader)方法去重新獲取reader，然後在該reader上建立一個新的IndexSearcher。

final IndexReader reader;
protected final IndexReaderContext readerContext;
protected final List leafContexts;
protected final LeafSlice[] leafSlices;
private final ExecutorService executor;
private static final Similarity defaultSimilarity = new DefaultSimilarity();

IndexSearcher 表面上看起來好像僅僅是reader 的一個封裝，它的很多函式都是直接呼叫reader 的相應函式，如：int docFreq(Term term)，Document doc(int i)，int maxDoc()。

然而它提供了兩個非常重要的函式：

1. void setSimilarity(Similarity similarity)，使用者可以實現自己的Similarity 物件，從而影響搜尋過程的打分

2. 一系列search 函式，是搜尋過程的關鍵，主要負責打分的計算和倒排表的合併。
因而在某些應用之中，只想得到某個詞的倒排表的時候，最好不要用IndexSearcher，而直接
用IndexReader.termDocs(Term term)，則省去了打分的計算。

IndexSeacher建構函式：

public IndexSearcher(IndexReaderContext context, ExecutorService executor) {
    assert context.isTopLevel: "IndexSearcher's ReaderContext must be topLevel for reader" + context.reader();
    reader = context.reader();
    this.executor = executor;
    this.readerContext = context;
    leafContexts = context.leaves();
    this.leafSlices = executor == null ? null : slices(leafContexts);
}

Lucene原始碼解析--搜尋過程<二>

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