說明：本文主要以理解 Python 中的賦值、引數傳遞執行機制為主，可能其中的觀點不一定嚴謹，如果有不對的地方，還望指出，先謝過啦
在學習程式設計的過程我們都會遇到很多定義，之前在遇到這些定義的時候，我有一種強迫症。就是不搞清楚每一個字的含義，不善罷甘休。但是每次都會盡興而來，失望而歸。多次之後我學乖了，就是不糾結實際每一個字的含義，用自己能懂的方式理解他們，比如今天要說的引用傳遞和值傳遞
官方的定義是這樣的
值傳遞：
值傳遞是指在呼叫函式時將實際引數複製一份傳遞到函式中，這樣在函式中如果對引數進行修改，將不會影響到實際引數 —— via：百度百科
引用傳遞：
引用傳遞是指在呼叫函式時將實際引數的地址傳遞到函式中，那麼在函式中對引數所進行的修改，將影響到實際引數—— via：百度百科
這種每一個字我都認識，但連起來我就不知道啥意思的感覺，已經伴隨了我這個9年+4年教育生涯，至此對它深惡痛絕。
賦值
回到正題，我們暫時拋開兩個概念，我們先來說下 Python 中的賦值，以我的理解，其實就是下定義的步驟，如果大家看過《武林外傳》中第二十九集《呂聖人智鬥姬無命 佟掌櫃火拼展紅綾》，就更容易理解以下的概念了
賦值這個操作，其實可以理解成給物體貼標籤，或者可以理解為給物體命名，既然是名稱，就像《武林外傳》中的一樣，你可以叫“姬無命”，我也可以叫“姬無命”。重要的是這個物體，而不是標籤。其中，這個標籤（或者名稱），我們在計算機中把它叫做變數，物體就是實際的值
我們知道，在計算機中，值會佔用一定的空間去儲存，而計算機為了方便找到它，則會給它一個地址，方便我們找到它
我們寫段程式碼理解下
>>> zxj = "張小雞"
>>> jwm = zxj
>>> print(id(zxj))
4334207504
>>> print(id(jwm))
4334207504
複製程式碼
看圖理解很簡單，這裡的物體是字元“張小雞”，我們把它貼上標籤“zxj”，第二個地方賦值就相當於再貼一個標籤“jwm”。就是上面說的，你可以叫“張小雞”，我也可以叫“張小雞”，看後面，他們實際上的記憶體地址都是一樣的
引數傳遞
在理解了上面的過程，我們再來看看 Python 中呼叫函式傳遞引數的過程。先說結論，Python 中引數的傳遞就是賦值的過程。我們來看下這段程式碼
a = "張小雞"
def foo(b):
print ">>> before id(b):", id(b)
b = "姬無命"
print ">>> after id(b):", id(b)
print ">>> before id(a):", id(a)
foo(a)
print ">>> after id(a):", id(a)
複製程式碼這一段的輸出如下
>>> before id(a): 4301385520
>>> before id(b): 4301385520
>>> after id(b): 4301385040
>>> after id(a): 4301385520
複製程式碼
我們在賦值時，其實就相當於把函式的形參b這個標籤又貼在了“張小雞”物體上。後面我們再執行b=“姬無命”時，就相當於把b這個標籤從“張小雞”這個物體上撕下來，放到“姬無命”這個物體上
可變和不可變物件
Python 內部對物件進行了區分，即為可變物件和不可變物件，型別如下
int、str、float、tuple等為不可變物件
list、dict、set等為可變物件
不可變物件我們上面已經說過他的賦值的特點，我們這裡主要看可變物件。對於可變物件，我們可以簡單的理解為做了個包裝盒。我們在賦值的時候，這個標籤是貼在了這個包裝盒子上。計算機會記錄這個盒子的地址，裡面每一個物體的地址，計算機也仍然會記錄
a = ["張小雞"]
def foo(b):
print(">>> before id(b):", id(b))
b[0] = "姬無命"
b.append("Tom")
print(">>> after id(b):", id(b))
print(">>> before value(a):", a)
print(">>> before id(a):", id(a))
foo(a)
print(">>> after value(a):", a)
print(">>> after id(a):", id(a))
複製程式碼輸出如下
>>> before value(a): ['張小雞']
>>> before id(a): 4518129480
>>> before id(b): 4518129480
>>> after id(b): 4518129480
>>> after value(a): ['姬無命', 'Tom']
>>> after id(a): 4518129480
複製程式碼我們將盒子裡面的“張小雞”替換為“姬無命”，又再盒子裡面新增了“Tom”，自始至終，因為我們沒有動過盒子本身，所以他的地址不會發生變化
結合上圖來看下，我們修改一下程式碼，再深入看下盒子和盒子裡面物體的地址的變化
a = ["張小雞"]
def foo(b):
b[0] = "姬無命"
b.append("Tom")
print(">>> before id(a): ", id(a))
print(">>> before id(a[:]): ", [id(_) for _ in a])
foo(a)
print(">>> after id(a): ", id(a))
print(">>> after id(a[:]): ", [id(_) for _ in a])
複製程式碼輸出如下
>>> before id(a): 4471127880
>>> before id(a[:]): [4472230896]
>>> after id(a): 4471127880
>>> after id(a[:]): [4472230992, 4472127648]
複製程式碼看，我們的盒子（即id(a)）自始至終都沒有變化，而內部因為更換過物體，所以裡面的地址都不一樣了
擴充思考
def foo(a, b=[]):
b.append(a)
return b
print(foo(1))
print(foo(1))
print(foo(1))
複製程式碼上面這段程式碼的輸出結果是
>>> [1]
>>> [1, 1]
>>> [1, 1, 1]
複製程式碼能說說為什麼會發生這樣的怪現象嗎？並想一想這個特性的應用場景有哪些？歡迎評論留言給我