以下是網際網路週刊釋出的《2015 Q1中國大資料分析工具TOP30排行榜》。其中整理的是中國境內在大資料分析領域最具話語權的企業，以及該企業在大資料分析領域的代表性產品，它們有的是計算機或者網際網路領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大資料分析技術帶來的大機會，於是毫不猶豫地挺進了資料分析領域。
目前，大資料分析工具在金融服務、零售、醫療衛生/生命科學、執法、電信、能源與公共事業、數字媒體/精準營銷、交通運輸等行業都有著廣泛的應用。
但縱觀國內企業，不論是國企還是民企，真正在業務決策中以資料分析結果為依據的，主要還是集中在銀行，保險，電信和電商等幾個行業。以IT預算最充沛，人員能力最強的銀行為例，目前主要是大型銀行在匯入資料分析。中小銀行尚在觀望與學習階段，人員與能力建設正在起步階段。資料分析的應用範圍主要集中在信用風險、流程優化、市場營銷、成本與預算等幾個方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴充到運營管理的所有領域。
以前只有IBM、Google、微軟這樣的公司能做大資料的深挖，現在已經有越來越多的創業公司進入，不同公司在不同維度的資料分析和服務正創造出新的商業模式。
以下是國內大資料分析領域的典型應用場景，也是使用者駕馭大資料分析工具，實現業務發展的成功案例：
民生銀行借IBM InfoSphereBigInsights應對金融業的大資料挑戰
IBM InfoSphereBigInsights大資料解決方案和企業級NoSQL資料庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高效能、高可靠且水平擴張的資料平臺，幫助民生銀行通過大資料分析應對金融業的大資料挑戰，完善交易流水查詢分析系統，產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
微軟助力京滬高鐵打造可持續擴充套件的資訊化服務平臺
在京滬高鐵的資訊化建設專案中，其關鍵旅客服務系統，如顯示系統、廣播系統、時鐘系統、閘機檢票系統全部由微軟的SQL Server 企業版資料平臺來支撐，與傳統的資訊化架構相比，微軟的解決方案所需要的投入更低，管理也更加方便，在實際運營中具有非常好的效率，並且可以根據未來業務需求的變化進行不斷地擴充套件。此外，高鐵運營方還可以通過資料分析來預測業務趨勢，為旅客提供更加個性化的服務。
農夫山泉運用SAPHANA實時處理海量資料
農夫山泉自成功實施SAP HANA後，大大提升了農夫山泉的商務智慧系統，實現了資料展現速度上質的飛躍、實時的資料同步以及高效邏輯計算，為企業帶來可觀的商業價值。
中信銀行信用卡實施EMC Greenplum資料倉儲解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum資料倉儲解決方案。Greenplum資料倉儲解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶檢視，藉助客戶統一檢視，中信銀行信用卡中心可以更清楚地瞭解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動。基於資料倉儲，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析資料。通過提供全面的客戶資料，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
華為FusionInsight：招行資料生產力的“挖掘機”
招商銀行部署華為FusionInsight之後，構建起基於雲端計算平臺的大資料應用和分析平臺，實現7年內海量交易歷史明細資訊的實時查詢、實時徵信、實時事件營銷，以及針對準確客戶群的精準營銷。信用卡徵信時間將由2周左右降到10分鐘以內。理財產品簡訊營銷更加智慧，根據招商銀行某重要分行客戶為樣本測算，招商銀行只要傳送原來數量19.6%的簡訊，就可以覆蓋95%最終購買的客戶。對資料進行分析以後，系統有選擇性地根據相關理財產品的特徵去匹配使用者財務狀況及理財產品持有情況，再對客戶進行推薦，簡訊傳送數量大幅下降，但命中率大幅提高。
用友UAP成功案例大大提高波司登競爭力
波司登基於用友UAP統一應用平臺的ERP系統，打通從客戶下訂單到生產、倉儲、發運、財務等環節，構建企業的完整的內部管理資訊系統，提高企業的內部協同能力，從而提高企業競爭力。並且將財務、銷售、訂單等大集中，訂單資料能實時統計到集團總部，為採購業務提供精確支撐，實現按訂單採購，保證採購原輔料能夠滿足生產需要，避免大量庫存積壓，也避免缺貨等風險。
農行攜手曙光構建大資料系統推動業務創新
農行採用曙光XData大資料一體機系統，滿足系統對於併發使用者數和效能的要求，能夠支撐農業銀行歷史資料查詢和分析業務，為推動農行業務持續不斷創新奠定基礎。
九次方企業徵信大資料平臺令金融交易更加簡單便攜
九次方企業徵信大資料平臺利用網際網路大資料探勘技術採集網際網路全部與企業相關的信用指標，比如企業違法違規資訊、行政處罰資訊、客戶投訴資訊等等。同時九次方還聯合20多個省市政府，協助政府搭建當地的企業徵信大資料平臺獲取地方政府的資料授權，通過脫敏處理之後，向銀行、小貸公司、擔保公司等客戶提供企業信用分析服務。
集奧聚合非Cookie資料提升精準廣告
如今，集奧聚合已成功為花旗銀行、百事、標緻、強生、聯合利華、蘇寧易購、賓士、夏普等各行業領先客戶提供行業洞察和廣告排程管理服務，有效地提升了廣告投放效果和投資回報率。
王府井百貨與百分點合作搭建王府井大資料平臺
在王府井百貨與百分點合作搭建的王府井大資料平臺將用來分析商品、使用者和業務資料，以打通使用者和後端運營的關係，構建使用者畫像，以及分析商品的全渠道經營狀況。其中，百分點幫助王府井針對線上使用者的瀏覽和購買行為，進行資料分析，從而形成實時的商品個性化推薦和訊息推送。
宜信金融雲打造大資料變現超級夥伴
宜信旗下的宜人貸，是利用宜信金融雲平臺，其極速模式將對使用者的授信時長從原來的十多分鐘壓縮到了一分鐘之內，極大提高了使用者體驗和放款效率。宜信商通貸是基於宜信金融雲推出的面向電商的一個實時授信產品。這種電商貸款模式通過高效整合交易資料、第三方資料以及社交網路行為資料，為使用者提供個性化的融資產品。
傳統的資源比如土地，幾乎瓜分殆盡，而資料資產卻在跑馬圈地的階段，任何一個企業，無論大小，都可以通過新穎的服務獲取不同的資料資產，大資料分析平臺固然重要，唯有善工利器，大資料分析才能真正發揮威力。