對於分解機(Factorization Machines，FM)推薦演算法原理，本來想自己單獨寫一篇的。但是看到peghoty寫的FM不光簡單易懂，而且排版也非常好，因此轉載過來，自己就不再單獨寫FM了。
Pinard注：上面最後一句話應該是"而$g_{\theta}(x)$則利用$\widehat{y}(x) - \theta h_{\theta}(x)$來計算"
分解機(Factorization Machines)推薦演算法原理
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