旅遊與選擇有關。例如，今天你想要去哪裡？你想要什麼樣的體驗？你想跟誰一起去旅行？

如果你通過網路來證明上述事實，那你會看到無數個由每位客戶的不同選擇所構成的組合，他們都想通過你的旅遊網站獲得一些與眾不同的內容和體驗。

你所面對的挑戰是：讓你的每一位線上訪客都認為你的網站是專門針對他們建立的，但你要如何做到這一點呢？

很多旅遊品牌都已經對其網站進行了優化，例如新設計、可用性和熱點地圖分析。它們還應用了一些新元素，以吸引訪客的注意，例如旋轉式圖片展示。

但其實這僅僅是你的網站優化過程的開始。

旅遊品牌不應再進行主觀的決策。你需要了解網站訪客真正的行為是什麼？為什麼他們要點選一些連結？最重要的是，什麼因素影響他們的購買決策？要理解這些要素，在實際的環境中進行測試是很重要的。

進行測試

你是否知道，其實你一直有一個最大的、最精確的使用者調查群體？

這個群體正是由你的網站上成千上萬甚至好幾百萬的訪客所組成的，他們在真實世界中的行為已經為你的網站提供了大量反饋資訊。

這些從真正的訪客那裡獲得的真實行為資料對你做出客觀、明智的決策是非常關鍵的。你應採取的第一步措施是進行A/B測試，以獲得一些基本的，但深刻的理解。

比方說：

• 新增一個圖示能不能吸引更多的訪客點選一個特價產品連結？

• 插入一個提示框能否提醒訪客可以在購物籃中新增“額外產品”，這就意味著他們購買更多的機上餐食或旅遊保險。

多變數測試在A/B測試的基礎上更進一步：通過對內容、設計和框架等多個變數進行測試，你可以確信自己理解哪些設計、內容和佈局的組合將產生最多點選量、預訂量和總銷售量。

小變化，大效應

無論你提供的是打包度假產品、住宿、郵輪和渡船旅遊還是火車票，帶動你的業務增長的因素都將是相同的——轉化率的提升。

進行A/B和多變數測試可以幫助你理解提升轉化率的基本變化的關鍵所在，還可以提供資料，並通過實際的線上互動來核實這些資料。

你可以對一個呼喚使用者採取行動的資訊進行優化。例如，一位機票預訂員新增了增值產品（旅遊保險和優先登機服務）的銷售。在郵輪公司的網站上對價格顯示順序進行調整的做法提升了較高票價的預訂量，從而取得了額外的利益。

進行網站優化最終會帶來使用者群體的劃分和個性化，從而提供最佳的客戶體驗。

但只有當旅遊網站不再通過主觀意見和猜測來進行決策，並根據來自客戶的現實資料來進行內容方面的決策時，那網站優化的過程才算是真正開始。

如果你需要開始通過一個戰略性的方法來在你的網站上持續提供使用者體驗，那進行A/B和多變數測試是一個非常有效的方法。通過這些測試，你可以對網站上有關色彩、內容、資訊和設計等方面的一些簡單變化所產生的影響進行測量，並自信地根據測試結果來採取措施。

在你的客戶仔細地考慮清楚和了解所有事實資訊之前，他們不可能會預訂機票、度假產品或酒店客房。

你不應相信自己主觀的“直覺”，而是要讓客戶選擇你的網站，讓他們享受網站最佳的視覺效果和感覺所帶來的體驗，以吸引客戶在你的網站進行購買。

這樣一來，你的網站上的消費者互動將會大大增多，而網站的轉化率也會明顯提升。