據CNET網站報導，人工智慧可以完成許多工作，但理解人類行為並非其強項。麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室希望改變這種情況。
而其武器就是電視劇。
CNET表示，NPR當地時間週二報導，研究人員使計算機成為電視迷，讓它們觀看《辦公室》(The Office)、《實習醫生風雲》(Scrubs)和《絕望的主婦》(Desperate Housewives)等熱播電視劇中的片段。每個片段都以下述4個動作之一結束：擁抱、接吻、舉手擊掌或握手。計算機的任務是預測會出現哪一種動作。
在學習演算法幫助下，計算機預測的準確率達到43%，而人預測的準確率為71%。研究人員希望，隨著計算機看的視訊越來越多，它們預測的準確率也會不斷提高。
CNET稱，研究人員的長期目標是，當危險、受傷或犯罪等現象正在發生或即將發生時，訓練人工智慧識別這些活動，目前距離實現這一目標還相當遙遠。但鑑於專案的成功，麻省理工學院研究人員樂觀地認為距離實現這一目標更近了。