彭博社網站週五刊文稱，谷歌已計劃出售旗下知名機器人公司Boston Dynamics。這或許是由於，智慧機器人的開發仍需要大量的基礎性研究工作，而Boston Dynamics設想中的機器人很難在可預見的未來得到商用。
以下為文章全文：
對谷歌的人工智慧業務來說，過去一週是重要一週。谷歌DeepMind的人工智慧圍棋系統AlphaGo擊敗了全球頂尖圍棋選手之一，而週五又有訊息稱，谷歌正試圖出售旗下最著名的機器人公司。
谷歌嘗試出售Boston Dynamics反映了技術研發中的一大基礎性問題：軟體比硬體更容易開發及測試。在與人工智慧和機器人打交道時，這一點尤為明顯。
當前的工業機器人大多是呆板的機器，按照預先編寫的程式執行。這些機器人被限制在金屬籠裡，避免有人走入它們的工作區域而意外受傷。關於Boston Dynamics，谷歌希望開發能突破傳統工廠限制的機器，完成更廣泛的任務。這意味著谷歌需要解決許多尚未解決的問題，開展基礎性研究。
去年11月，谷歌機器人業務的高管們曾舉行內部會議。根據會議記錄，谷歌高管討論了人工智慧技術的可行性，例如利用人工智慧去指導機器人完成任務，以及Boston Dynamics團隊如何與谷歌其他團隊合作。與此同時，他們也在關注更基礎的問題：谷歌機器人專案負責人喬納桑·羅森博格（Jonathan Rosenberg）表示，該公司需要“對液壓技術進行討論”。谷歌拒絕對此置評。在谷歌，與行業其他公司一樣，智慧機器是許多人的關注熱點，但如何開發這樣的裝置仍是個問題。
2月23日，Boston Dynamics釋出的一段視訊顯示，他們的機器人能行走、奔跑，以及堆放箱子。這段視訊的觀看量達到數千萬次，展示了人工智慧機器人未來的潛力。
不過，Boston Dynamics的機器人並沒有人們想象中那麼先進。訊息人士表示，該公司已解決的主要問題是如何讓機器以可行的方式移動，距離完全自動化還有遙遠的距離。Boston Dynamics創始人馬克·雷柏特（Marc Reibert）在今年2月接受採訪時也承認，在當時的視訊中，一名操作人員遙控了這臺機器人。而儘管機器人能在室內自動堆放箱子，但也需要人工先做好準備，隨後再啟動機器人。
Rethink Robotics創始人、人工智慧技術先驅羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）表示，機器人無法自主決定是否行走，“不會像寵物犬一樣有自己的意識”。那麼，工廠中的智慧機器人是否只是天方夜譚？布魯克斯表示，如果是在實驗室，那麼這樣的機器人20年前就已存在，但讓這些機器人在100%的時間內工作仍是個問題。
機器的自主意識是一項巨大的挑戰。軟體開發者可以在計算機上嘗試模擬這一問題，而這樣做的最終效果並不依賴於現實世界的“肢體”運動，而是取決於計算機模擬這些運動的速度。
谷歌DeepMind的人工智慧軟體在1個月時間裡能下完幾十萬盤圍棋。不過，測試讓人工智慧系統驅動機器人在樹林裡走出數十萬步需要更長的時間。
在開發機器人時，你有兩種選擇。你可以用軟體模擬環境和機器人，並期待結果足夠準確，隨後將完成的軟體匯入實際的機器人，並觀察執行效果。或者，你也可以跳過模擬階段，直接在機器人上進行試驗，從現實世界中獲得經驗。不過，這樣做的進度很慢。
谷歌的無人駕駛汽車就面臨著這樣的問題，而谷歌的測試同時利用了這兩種方式。谷歌的無人駕駛汽車每週會在真實道路上行駛數千公里。與此同時，谷歌也在計算機模擬的道路上，讓虛擬汽車行駛數百萬公里。谷歌的設想是，模擬器能測試不同場景，觀察汽車的反應，而通過真實世界的測試，谷歌可以獲得資料，並遇到虛擬汽車永遠無法碰到的問題。某一次，谷歌無人駕駛汽車遇到了一名坐著輪椅，拿著掃帚追趕火雞的男子。谷歌並未在計算機內模擬過這樣的場景。
機器人比無人駕駛汽車還要更先進。機器人不使用輪子，而是安裝機械腿、機械臂，以及關節和手指。準確模擬所有這一切的運動將非常困難，而在現實世界中測試機器人運動的所有方式需要耗費很多年時間。人工智慧創業公司Geometric Intelligence CEO加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示：“關於機器人，你不可能允許它們在測試中數千次撞擊你的傢俱。”