「21 世紀什麼最貴？人才！」二十年前的黎叔語錄，現在聽來也不過時。
這兩年，大模型賽道風起雲湧。科技公司們全力投入生成式 AI 技術的研發，期待將新的突破整合到自家產品中。OpenAI 是一個非常成功的樣本，並受到了研究員、工程師和投資人們的廣泛關注與深刻討論：為什麼是 OpenAI？
它的成功不只來自於多年的堅持技術探索、投資者不斷注入的資金，更重要的是一批頂尖 AI 研究人員的聚集。我們能看到，在 ChatGPT、Sora、GPT-4o 等劃時代產品的背後，有一長串名單的核心貢獻者，
一家科技公司想要持續「偉大」，技術人才是關鍵要素。
目光轉回國內，我們同樣能看到一群懷抱著理想與熱忱的技術人：有人苦戰數月，和團隊一起打造了首箇中文原生 DiT 架構文生圖開源模型；有人翻遍所有最新論文，為了將使用者體驗到的延遲從 10 毫秒降到 1 毫秒；有人多年如一日投身科學大模型的研發，希望找到用 AI 闡釋生命的密碼。
這些人是如何工作的？在走近並傾聽了他們的故事之後，我們發現了三個共同要素：真心熱愛的賽道、對前沿技術的極致追求，以及持之以恆的自我驅動。
當然，人才也需要鼓勵創新的土壤來適配。一種觀點是，科技公司應該不唯學歷，公平選擇最懂得解決問題的人。還有一種觀點是，應該不唯資歷，敢於重用新人，讓團隊永遠流動著新鮮血液。總之，這是一個值得任何科技公司認真思考的問題。
讓中文原生大模型做到世界領先
七年前，高研（化名）拿到博士學位踏上回國航班的時候，根本想象不到，在接下來的幾年裡，人工智慧領域會經歷如此一場鉅變。
我們知道，計算機視覺領域存在兩種理解視覺處理的方式：判別式和生成式。這兩種引導研究者們走上了不同的道路，在高研畢業之前，以「人臉識別」為代表的判別式 AI 技術剛剛經歷了一場爆發。從大洋彼岸到國內，技術創業的氛圍同樣火熱，門禁打卡、手機解鎖、智慧家居等場景催生出大量全新的應用。
高研就是在這一年來到騰訊。這是一個「雙向奔赴」的故事：手握數篇頂會頂刊的高研，只投了騰訊一家公司，然後，順利透過當年騰訊的「技術大咖」專案入職。
如今，僅有 7 年工作經驗的高研，已經先後在多個重點專案和論文中留下了自己的名字。
只不過這個過程中，他研究的內容在與時俱進。特別是從 2022 年開始，生成式 AI 的爆發幾乎顛覆了以往的研究思路，文生圖成為了視覺領域的新熱點。
「技術不斷髮展，當年學的東西很多都『淘汰』了。」因此，學習也就成為了高研日常工作的一部分：每天下班回到家，都要瀏覽最新的技術研究，追蹤最新的論文。
作為騰訊混元大模型團隊最早的一批成員，高研的研發成果已經被很多人用上 —— 過去一年，混元大模型的文生圖能力實現了「從無到有」，然後是更加「精準、美觀」。
強大的文生圖能力背後，是高研和團隊成員的數月奮戰：業內首箇中文原生的 DiT 架構文生圖模型「混元 - DiT」。最近，混元 - DiT 已經全面對外開源。
模型地址：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT
技術報告地址：https://tencent.github.io/HunyuanDiT/asset/Hunyuan_DiT_Tech_Report_05140553.pdf
混元 - DiT 的視覺生成效果對比前代混元文生圖大模型提升超過 20%。它支援中英文雙語輸入及理解，引數量 15 億，不僅可以支援文生圖，也可以作為影片等多模態視覺生成的基礎。
多次迭代後，混元文生圖大模型已經解決了「語義、內容、質感」這三點關鍵難題，且率先邁出了落地的步伐：騰訊很早就開始在廣告場景進行 AI 自動生成廣告投放素材的探索，比如生成商品廣告或廣告配圖的產品「騰訊廣告妙思」。在廣告業務下的多輪測評中，騰訊混元文生圖的案例優秀率和廣告主採納率分別達到 86% 和 26%，均高於同類模型。
我們經常說幕後團隊成就了一款產品的輝煌，但從另一個角度說，產品的成功也成就了團隊中的每一個人。對於高研個人而言，他將參與混元大模型專案的經歷比喻為「人生開了加速器」—— 手中掌握的技術不僅能在更廣闊的場景上進行充分應用和驗證，還能擴充出新的業務合作，這讓人真正感受到自己在做一件改變世界的事。
「博士畢業後，我教 AI 打遊戲」
「父母知道你工作時打遊戲嗎？」
聽到這個問題，傅志遠（化名）笑了：「只知道我在遊戲部門搞研究，但不知道我原來也打遊戲。」
相比於博士期間大部分時間沉浸於論文和實驗的生活節奏，傅志遠工作之後確實「花了更多時間」在遊戲上。
傅志遠的研究方向是強化學習和多智慧體系統，高校實驗室的環境相對純粹，大多時候是集中力量去突破領域內的某一個課題。在智慧體技術的落地探索中，遊戲行業是一個非常理想的試驗場。與現實世界一樣，遊戲也是豐富的學習環境，具有反應靈敏的實時設定和不斷變化的目標。很多研究者致力於構建更強大的 AI 智慧體，賦予整個系統更強的規劃或解決問題的能力。
這也是傅志遠在畢業之際思考的問題：新興 AI 技術能給遊戲帶來哪些新的突破？
在南洋理工大學拿到博士學位之後，傅志遠決定回國，加入騰訊 IEG 光子工作室群。像騰訊這樣的大廠，不管是算力資源還是用來訓練和最佳化 AI 系統的遊戲環境資源，都能提供最頂配的條件。
來到騰訊後，傅志遠從遊戲玩家變成了幫助開發遊戲的人。「粗略算來，60% 的時間跟遊戲本身的業務打交道，40% 的時間在學習、應用新的遊戲技術。」具體地說，他的工作任務是使用 AI 改善遊戲體驗。
通常來說，AI 會被事先設定一個「獎懲機制」，然後自主進行玩法機制的探索和檢查遊戲功能是否有 bug，有時候還能發現一些人類沒挖掘到的「亮點」：比如哪種匹配方式更有利於獲勝、哪裡可以鑽空子、哪裡可以有無限資源。最終，這些發現都會被用來改進遊戲體驗。
與實驗室不同的是，技術落地需要更多地考慮使用者體驗。比如，加入 AI 模型能力固然有好處，卻會增加遊戲安裝包的體量，團隊要考慮如何在極限條件下讓模型高效運轉，不然會帶來高延遲、高耗能、佔記憶體、手機發燙等問題。
「20 毫秒延遲和 1 毫秒延遲，對於使用者體驗來說有差異的。AI 的目標是讓使用者玩遊戲的時候更快樂！」
在一個優秀人才集聚的地方，或多或少會有些「卷」。特別是與業務緊密相關的研究專案，會驅動人不停地思考和創造，既要熟悉遊戲業務，也要追蹤最新的 AI 技術。所以，每當有一篇重要的 AI 智慧體新論文出現，內部團隊都會馬上坐下來認真討論。
當自己參與訓練的第一個模型在真實的商業環境裡跑起來，傅志遠的心理活動很強烈：「有一種聽到賽車發動機在轟鳴的感覺，會很興奮和期待。」
做有長期價值的事
和高研和傅志遠相比，王艾文（化名）多年來的攻關方向一直很「學術」，從博士到入職騰訊 AI Lab 後都是如此。
近年來，將 AI 技術應用於傳統的科學領域，如物理、化學、生物、醫學，即所謂的 AI for Science，是被寄予厚望的交叉領域，很多此前無法計算的複雜問題能夠被很好地建模，並且得出足以指導現實世界中工程實踐的有效預測，前所未有地促進了科學發現和技術創新。
其中，蛋白質組學是一個非常前沿的課題。科學界曾經認為，只要繪製出人類基因組序列圖，就能瞭解疾病的根源，但事實並非如此。相同的基因往往有不同的表達，這就是蛋白質組不一樣的體現。
一個有趣的比喻是：基因組和蛋白質組的關係就像詞典與文章、元素表與化工廠。因此，要真正闡釋生命，必須從蛋白質組中尋找答案。
這就是王艾文近年來在做的事情。今年，她參與的三項「蛋白質組」主題的研究相繼登上國際頂級學術期刊，分別為解決蛋白組學中的資料庫、AI 建模和 AI 輔助臨床分析問題提出了極具前瞻性的研究方案。
對王艾文個人而言，最難得的是騰訊 AI Lab 提供了一種非常純粹的研究環境。
相較於所見即所得的商業價值，長期價值往往更難被看清楚。今時今日，我們很難確定幾項蛋白質組學的研究能不能撬動一個大規模的市場，但也許生物產業的下一個爆發點很快就會到來。
騰訊 2025 青雲計劃啟動：大模型人才擴招 50%
如果將眼光放長遠一些，技術人才不僅是科技公司之間的爭奪，也關乎國家層面的綜合實力競爭。
大模型浪潮的爆發，某種程度上增加了爭奪頂尖 AI 人才的激烈程度。今年，騰訊在新一屆青雲計劃中特別強調：要加強大模型領域人才的招募，名額要比去年再增加 50%。招募範圍面向「全球頂尖學子」，提供的是「極具競爭力的薪酬」，還有定製化的培養方案、核心業務工作機會、前瞻性技術課題等極具吸引力的條件。
今年 3 月，一份「全球人工智慧人才追蹤調查報告 2.0」，追蹤了多位頂級 AI 研究人員和科學家的全球分佈與流動情況。報告發現，中國培養了相當大比例的全球頂級 AI 研究人員，這一數字從 2019 年的 29% 上升到了 2022 年的 47%，而且越來越多的 AI 人才選擇了在中國發展。
中國不斷增長的產業需求，正是吸引這些 AI 人才的因素。經歷了去年的一場百模大戰，中國已有 200 多個大模型，且還在快速增長。在大模型時代，不管是科技巨頭還是初創企業都有廣闊的發展空間。
可以看到，中國在大模型技術落地層面已經走在前列。論起做產品，中國公司比海外公司多了一份「場景」優勢，而大模型市場的升溫會帶動起上下游產業鏈，同時提升了資料、算力和演算法等領域的人才需求，也為這些人才提供了施展才華的廣闊空間。
一直以來，騰訊都非常重視對技術人才的招募和培養，過往透過頂尖技術人才招募專案加入騰訊的同學中，目前已有幾十位已成長為各大業務部門的核心骨幹和技術中高管。他們在各個專案中貢獻自己的才華，也找到了更清晰的人生目標。
6 月 19 日，騰訊宣佈全新一年的青雲計劃正式啟動。
本年度青雲計劃招募的範圍包括 AI 大模型、基礎設施 / 硬體、金融科技、儲存 / 資料庫、機器人、多媒體、遊戲引擎、安全、量子、大資料共十大技術領域。特別是，加入騰訊青雲計劃的人才，將由騰訊首席科學家張正友和俞棟、吳石等傑出科學家擔任導師。
報名候選人的畢業時間需符合：
2023 年 1 月 - 2025 年 12 月的博士同學
2024 年 1 月 - 2025 年 12 月的本碩同學
同時，報名青雲計劃的候選人要滿足以下三項要求：
有真正的技術理想，技術熱忱，技術執著，願用技術力量提升全球各地人們的生活品質；
學生時代便取得了出色的技術成就，在學術、實踐、競賽等任一領域有卓越表現；
能以獨到的洞察力，穿透技術本質並應用落地，為複雜問題提供創新而深遠的答案。
另外，預計從 7 月起，騰訊將組織多場青雲技術沙龍活動 & 技術開放日，攜手業務領軍人、科學界學術大咖、騰訊技術大牛等共同探討技術領域最前沿的話題，助力技術人才發展。
更多資訊請檢視：《騰訊2025青雲計劃全球啟動》