2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告（附下載）

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藍媒匯聯合美通社正式釋出《2017技術對媒體內容生產分發和企業新聞偏好的影響暨2017 中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》，探尋移動化裝置與場景、智慧演算法、大資料等技術和內外部因素，對媒體內容生產者在資訊獲取、內容生產、分發等方面產生的實際影響。

白皮書針對媒體人職業生存狀態與自媒體專項、影響媒體資訊獲取與內容生產的因素、技術與媒體內容生產分發的未來融合等三個維度，展開調查與分析。

七成以上媒體人（74%）除供職媒體外的內容撰稿或自媒體收入，佔據每月總收入比例在 5% 以下。平均每37 個人中才有1 人外部撰稿或自媒體的收入能夠超過所供職媒體的月薪資收入。

記者對使用移動化裝置獲取資訊重度依賴，近半數（49.5%）的記者每天使用移動裝置獲取資訊的時長在 3小時以上，但內容創作依舊是在傳統的PC 電腦端（90.9%）與固定辦公場景中完成。

缺少高質量的資訊源依舊是媒體在內容生產中最經常遇到的困擾，如，獲取不到想要的資訊（49.6%）、缺少選題線索（40.1%）和採訪資源（38.8%）。分別有接近2 成的記者表示內容被報導物件干預或撤改稿，是其最經常遇到的困擾。

行業觀點、新產品新服務、人物訪談、創新故事是受媒體普遍關注的企業新聞型別，而促銷 / 營銷活動、獲獎新聞等內容，媒體的關注意願最低。近三分之二（62.8%）的媒體希望企業的新聞內容中帶有更多行業觀點性資訊。

新聞稿（56.2%）、產品資料（45.7%）、企業介紹資訊（36.5%）是媒體訪問企業官網時最常查詢的內容，其次是高管資訊（30.7%）、案例研究（29.1%）、與聯絡資訊（28.1%）等。大多數媒體（67.6%）希望能夠查詢到企業至少3 年以上的新聞稿件內容。

絕大多數媒體人認為人工智慧技術持樂觀支援態度，對媒體內容生產和分發是有益互補與促進。從自己的作品被分發的情況來看，近半數（49%）的記者表示人工為主、機器演算法為輔的推薦方式，帶來的閱讀效果最好。

2017 年大資料（42%）與視訊直播（41.8%）等技術將會對媒體人工作帶來最多影響，多數媒體人認為未來的人工採編生產深度調查類報導（77.4%）和觀點型新聞（56.7%）內容會更有優勢，而新聞訊息、資料類新聞和趨勢類新聞，機器演算法會比人更具優勢。

數字視覺化新聞（45.1%）、深度故事報導（42.4%）、視訊拍攝剪輯（29%）、攝影技巧（25.4%）、VR 場景新聞製作（24.9%）等，是內容生產者最希望未來獲取的專業技能培訓，渠道的內容生產也正在朝著數字視覺化、深度化、多媒體化、場景化等方向發展。