2017年全球人工智慧研究高校資料解讀

然而，根據研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》顯示，人工智慧領域人才分佈極不平衡，全球AI領域人才約30萬，而市場需求卻在百萬量級，全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校，每年畢業AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。

美國在人工智慧領域的人才佈局無論從質量還是數量上都要遠超其他國家，在全球367所AI高校中，美國擁有168所，並且在AI領域學術能力排在世界前20的學校中，美國也佔據了14所。中國AI高校在數量上位列第二梯隊，有分析認為，中國AI教育不敵美國的原因可能在於中國的AI基礎層人才儲備薄弱，美國AI基礎層從業者人數17900人，中國在該領域從業者人數1300人，僅佔中國AI總人才的3.3%。尤其是處理器/晶片和AI技術平臺上，中國缺乏驅動能源，即缺乏高階人才支援高階教育體系為產業發展續航。同時，美國網際網路科技公司的人才佈局也遙遙領先，Google、IBM和微軟等老牌網際網路和IT技術公司在上世紀90年代末即建立了完善的研究院體系，而中國BAT在2010年才開始佈局。雄厚的學術和研究實力，幫助美國在人工智慧領域取得了首屈一指的地位。

在國家戰略層面，各國也積極推出AI人才方面的戰略計劃。中國在《國家中長期人才發展規劃綱要(2010-2020年)》中提出“千人計劃”，建設一批海外高層次人才創新創業基地，用5-10年時間引進2000名左右海外高層次人才回國創新創業，而其中很多都是人工智慧領域的佼佼者，這將大大促進中國人工智慧領域的發展。而英國政府通過提供研究資金，在本國領先大學中設立由企業資助的大學AI碩士課程，並增加了200多個人工智慧博士學位，以優厚的條件吸引來自世界各地，擁有不同背景的人才。日本則計劃從2020年起，將程式設計列入中小學必修課程，力爭AI培養從娃娃抓起。

伴隨著人工智慧風口而來的是AI領域人才需求激增，2017年前10個月內，AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，年複合增長率超200%。AI相關崗位的平均月薪資達到2.58萬，遠高於一般技術類崗位。並有50%的AI崗位提供股票期權，而高薪資並沒有緩解AI人才的緊缺，合適的頂級人才缺少，企業不得不降低工作經驗門檻，對比2015年和2017年企業對AI人才工作經驗的要求，已由5-10年降低到3-5年，甚至有企業不惜從零培養人才。雖然對新人放低標準，但對AI頂尖人才的要求也越來越高，除了精通各種AI技能，還需要有足夠的管理能力，能夠承擔培養團隊，鍛鍊新人的責任，這反應出大部分AI公司正期望通過“老鳥+新兵”的策略來彌補缺口，同時也有助於緩解企業巨大的薪酬壓力。