遊戲運營雜談之怎麼做一份資料日報

iLoveI發表於2012-05-22

近期很多人反映剛剛接手資料分析工作，不知道怎麼來做一份資料日報，不知道取哪些資料，關注哪些重點指標，事實上對於新手而言最好的辦法就是去參考前輩和看看行業一些日報的形式，但是核心在於你的產品是頁遊，還是app，還是手遊，還是網站，還是開放平臺，還是端遊，或者是一款網際網路應用，產品定位和屬性決定了資料分析日報的形式和內容。

今天要說的這些指標和內容，基本可以保證基本的日報資料需求，換句話這是要關注的一些方面，剩下的要根據你的產品來了，不全或者紕漏錯誤還請各位批評指正。

在開始之前還要明確一點，仔細想清楚你的報告服務於誰，給誰看，怎麼做怎麼展現，都需要你自己來衡量，下面的一切都是一個基本的思路和例子，曾經看過一個面試題，在這裡與各位分享一下，看看大家的答案是什麼。如果你是京東商城的DMA，現在要你給劉強東提供三個資料分析指標，你會選擇哪幾個？

針對本文和麵試問題歡迎到 http://www.dmacn.com/viewthread.php?tid=6&extra=page%3D1 網遊資料分析論壇討論

第一部分

日報摘要資訊

基礎運營資料

基礎運營資料部分首先要把重點摘要寫出來，所謂摘要就是重點的資料指標的情況寫出來，實際上大家要明白這些資料都是起到了解和預警的作用，其涉及的指標有：

1）人氣資料

DAU（每日活躍帳號數：每日登入過遊戲的玩家）

新增使用者（每日註冊的玩家）

新增有效使用者（每日註冊的玩家並保證登入過遊戲的玩家）：建立時間序列的資料來源，分宣傳期與非宣傳期資料，可結合ACU，PCU等資料，觀察遊戲對使用者的黏著度

PCU（峰值）：建立時間序列的資料來源，觀察並得出屬於自己遊戲的波動範圍

ACU（平均同時線上人數）：建立時間序列的資料來源，觀察並得出屬於自己遊戲的波動範圍

平均線上時長

平均遊戲時長

客戶端下載量

官網&論壇PV，獨立IP，UV，論壇的瀏覽次數，發帖量

2）收益資料

每日充值金額

每日充值人數（日充值APA）：建立時間序列的資料來源，對比業內平均水準，測試遊戲消費引導能力

每日ARPU（可以理解平均充值金額）：建立時間序列的資料來源，測試遊戲消費點挖掘能力

每日新增充值帳號：

每日購買金額

每日購買人數（日購買APA）

每日ARPU（可以理解平均消費金額）

3）流失率資訊

流失率作為單獨的一塊要重點的進行描述，流失率的變動意味著產品在發生變化，主要要從以下幾個流失率指標進行每日預警監控：

日流失帳號：統計日內有登入但統計日後7天都未登入的賬號數

日流失率：統計日內有登入但統計日後7天都未登入的賬號數 / 統計日的活躍帳號數

日流失充值帳號數：統計日前30天有充值行為，但統計日內無登入，且無充值行為

重點事件及活動回顧

重點活動及事件的介紹，便於在報告的閱讀者容易找到前一天資料出現問題的原因，定位問題，找到相關負責人進行解決。

伺服器狀態資訊：是否停服，玩家出現登入困難等資訊

BUG：重大BUG反饋資訊（影響遊戲體驗）

是否有新一輪活動開啟

是否有版本更新

是否存在競品測試或者上線

活動執行情況彙總

把最近一個時期開啟的相關活動進度，比如開始時間，結束時間，活動連結地址進行簡要彙總，便於閱讀資料的一些人員能夠針對資料評估活動效果。

第二部分

詳細資料資訊

第二部分是針對第一部分而言的，對於一些公司的高層而言，沒有太多的時間，只能簡單的看看第一部分的資料彙總資訊情況，而第二部分，實際上是給各個部門和人員來看，從更加的細緻資料對比上發現問題，比如環比，同比資料怎麼樣，包括繪製相關的曲線圖，餅圖等幫助這些人員進行理解。

基礎資料分解資訊

1）人氣資料

CCU實時線上狀態圖

一般而言，CCU只會列出當日，前一日和同期的對比曲線，大家靈活機動，可以直接從公司的BI系統或者經分系統得到這條曲線。
DAU：繪製DAU曲線，幷包括具體數值彙總（可以列出表格），同時要把當日資料進行環比和同比分析。
詳細資料表格（藍色為上週同期，紅色為日報當日資料）