移動網際網路時代，大資料爆發後帶來大量流量，運營商將經營重心從話務量轉向流量。然而一方面面臨著資料流的附加值被網際網路公司賺走，淪為管道化的尷尬；另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導致運營商間的價格競爭，降低盈利能力；而為了促進使用者使用資料業務而推出的一系列包含較高流量的套餐。除此之外，大資料還有那些商業模式呢？
移動網際網路時代，大資料爆發後帶來大量流量，運營商將經營重心從話務量轉向流量。然而一方面面臨著資料流的附加值被網際網路公司賺走，淪為管道化的尷尬；另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導致運營商間的價格競爭，降低盈利能力；而為了促進使用者使用資料業務而推出的一系列包含較高流量的套餐，再加上QQ等應用長期“空掛”線上， 低效流量佔據“管道”的大量資源，出現了客戶感知低、收入流量增長不平衡的局面。
但從另一個角度看，大流量中包含的海量資料，也是產業鏈上其他環節望塵莫及的。如果能再加上高效的資訊分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘資料的價值，提高流量經營的質量。
運營商手中擁有著龐大資料。除了常規的年齡、品牌、資費、入網渠道，終端的IMEI、MAC、終端品牌、終端型別等基礎資訊外，網際網路、移動網際網路、物聯網、雲端計算的興起以及移動智慧終端的快速普及，運營商的網路正在被更完整的使用者資料。例如何時何地上網、上網的內容偏好、各種應用的駐留時間、手機支付資訊等等。
在內部運營中，運營商已經從這些龐大的使用者資料中，可以分析出不同使用者的行為習慣和消費喜好，並應用於在精細化營銷基礎上。然而就流量經營而言，就這是遠遠不夠的。就海量資料，提供高附加值的資料分析服務，將資料封裝為服務，形成可對外開放、可商業化的核心能力，實現商業模式的創新，才能真正實現流量經營。
1、資料儲存空間出租
利用儲存能力進行運營，滿足企業和個人將面臨海量資訊儲存的需求。具體而言，可以分為個人檔案儲存、針對企業使用者兩大類。主要是通過易於使用的API，使用者方便地將各種資料物件放在雲端，然後再像使用水電一般按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等等。運營商也推出了相應的服務。前者如中國移動彩雲業務；後者如傳統的IDC。
2、客戶關係管理
對中小客戶來說，專門的CRM 顯然大而貴。飛信充當了不少小商家的初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群裡，在群朋友圈裡發發新產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等等。運營商可以在此基礎上，推出基於資料分析後的客戶關係管理平臺，按行業分類，針對不同的客戶採取不同的促銷活動和服務方式，提供更好和更有針對性的服務，再提供線上支付通道打通，形成閉環，就是一個特別實用和便捷的客戶關係管理系統。
3、企業經營決策指導
將使用者資料，加以運用成熟的運營分析技術，有效改善企業的資料資源利用能力，讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率。如，某店賣牛奶，通過資料分析，知道在本店買了牛奶以後常常會再去另一店買包子，人數還不少。那麼這店就可以考慮在家店可以與包子店合作；或是直接在店裡出售包子。
4、個性化精準推薦
“垃圾簡訊”是為客戶所最為厭煩的。之所以為垃圾，不過是因為收到的人並不需要。而被人認為成垃圾。通過使用者行為資料進行分析後，可以給需要的人傳送需要的資訊，就成了有價值的資訊。比如在日本麥當勞，使用者在手機上下載優惠券，去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞蒐集相關消費資訊，例如經常買什麼漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給使用者。
5、建設本地化資料集市
運營商所具有全程全網、本地化優勢，會使得運營商所提供的平臺上，可以最大程度覆蓋本地服務、娛樂、教育和醫療等資料。典型的應用是中國移動“無線城市”。以“二維碼 賬號體系 LBS 支付 關係鏈”的閉環體系推動，帶給本地化資料集市平臺多元化的盈利模式。
6、資料的搜尋
資料檢索是一個並不新鮮的應用，然而隨著大資料時代的到來，實時性、全範圍檢索的需求也就變得越來越強烈。商業應用價值是將實時的資料處理與分析和廣告聯絡起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。運營商掌握的使用者網上行為資訊，使得所獲取的資料“具備更全面維度”，更具商業價值。典型應用如中國移動之“盤古搜尋”。
7、創新社會管理模式
對運營商來說，資料分析對政府服務市場上更是前景巨大。美國已經使用大資料技術對歷史性逮捕模式、發薪日、體育專案、降雨天氣和假日等變數進行分析，從而優化警力配置。在中國，運營商也可以在交通、應對突發災害、維穩等工作範圍中使大資料技術發揮更大的作用.