大資料時代，考計算機證已經out到天邊去了。具備大資料分析相關經驗的資料科學家與分析師以及瞭解如何打理Hadoop叢集與其它技術的工程師與開發人員如今正變得炙手可熱。當下與大資料緊密相關的認證數量正迅速提升，或許以下十一項資質認證是你最值得認真考慮的備選專案。
資料科學家、資料分析師、工程師乃至開發人員注意了!只要擁有能夠處理大資料相關技術的能力，人才市場就會展現出慷慨的笑容與熱情的懷抱。想在下一次求職時更上一層樓?很簡單，拿下大資料相關認證，一切將不再只是夢想。
資料與大資料分析已經成為企業運營生命中的寶貴血液。正因為如此，具備大資料分析相關經驗的資料科學家與分析師以及瞭解如何打理Hadoop叢集與其它技術的工程師與開發人員如今正變得炙手可熱。如果大家希望能在職場發展的道路上再登新的頂峰——無論您目前正在求職、謀求晉升或者只是想踏踏實實地磨礪自己的專業水準——考取大資料認證都是一個相當不錯的選擇。認證資質會根據特定行業及供應商的基準衡量我們的知識儲備與技能水平，從而向僱主們證明我們所具備的技能集與個人價值。當下與大資料緊密相關的認證數量正迅速提升，今天文章中提到的這十一項則是其中最值得認真考慮的備選專案。
1. 認證分析專家(Certified Analytics Professional) — INFORMS
資質描述: 認證分析專家(簡稱CAP)資質屬於嚴重的通用型分析認證，它考核的是大家對於整個分析流程的理解與認知，其中包括業務與分析結構、資料獲取、方法、模型構建、部署與模型生命週期管理等等。它要求申請者通過CAP考試(目前已經可以在全球一百多個國家的總計七百餘家Kryterion計算測試中心內進行)並遵循CAP道德公約。
如何準備: INFORMS會向申請者提供預覽材料與完整的CAP學習指南。它還會為參與者數量超過十人的企業機構提供免費的半日制CAP進修課程。
官方網站：https://www.informs.org/Certification-Continuing-Ed/Analytics-Certification
2. 資料科學專業成就認證(Certification of Professional Achievement in Data Sciences) — 哥倫比亞大學
資質描述: 這項資料科學認證由工程與應用科學院校TheFU基金會與哥倫比亞大學藝術與科學研究生院共同建立。該專案共分為四項課程：資料科學演算法(CS/IEOR)、概率論與數理統計(STATS)、資料科學向機器學習(CS)以及探索性資料分析與視覺化(STATS)。
官方網站：http://idse.columbia.edu/certification
3. 卓越大資料分析與優化工程認證(Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization，簡稱CPEE) — INSOFE
資質描述: 相關課程頗為密集，申請者需要在總計十八週時間內學習十門課程(包括講座與實驗課程)，內容涵蓋分析技術的方方面面，包括如何利用Hadoop處理大資料。這項認證主要關注R語言與Hadoop的相關技能，此外還囊括統計建模、資料分析、機器學習、文字挖掘與優化等。學員們需要面對來自真實世界的頂尖專案與一系列測試評估。
官方網站：http://www.insofe.edu.in/init/default/cee_program_features
4. 大規模資料集挖掘認證(Mining Massive Data Sets Graduate Certificate) — 史丹佛大學
資質描述: 這項認證專門面向軟體工程師、統計人士、預測建模人員、市場研究員、分析專家與資料探勘者所建立。該認證具體由四門課程組成，包含學員在從Web、社交網路圖形以及大型文件庫等大規模資料集中提取資訊時所必需的有效性認證、技術能力以及演算法等。該認證能夠需要耗時一到兩年才能徹底完成。
5. 分析認證資質：大資料優化(Certificate in Analytics: Optimizing Big Data) – 德拉瓦大學
資質描述: 這是一套本科課程，專門面向業務、市場營銷與運營管理者，資料分析師與專家、金融行業專家以及小型企業領導層。該專案融合了統計學、分析學以及書面與口頭溝通技能等多種內容。它要求學員掌握分析大型資料集的各類必要工具，涵蓋的主題包括如何將資料匯入至分析工具包、探索性圖形與資料分析、構建分析模型以及如何利用最佳模型解讀不同變數之間的關係等等。
官方網站：http://www.pcs.udel.edu/data/program.html
6. EMC資料科學家助理(EMC Data Scientist Associate ，簡稱EMCDSA) — EMC
資質描述: EMCDSA認證旨在證明申請者有能力參與資料科學小組並以成員身份為大資料專案作出貢獻。其中包括部署資料分析生命週期、將業務挑戰重塑造為分析挑戰、利用分析技術與工具對大資料進行分析並建立統計模型、選擇適當的資料視覺化機制等等。
如何準備: EMC提供一套培訓教程，大家可以觀看視訊或者直接參加由講師組織的現場授課。
官方網站：https://education.emc.com/guest/campaign/data_science.aspx
7. Cloudera認證專家：資料科學家(Cloudera Certified Professional: Data Scientist，簡稱CCP:DS) — Cloudera
資質描述: CCP：DS認證旨在證明學員在大資料處理方面擁有精英級別的相關技能。它要求學員通過筆試以證明自身在基礎資料科學領域的知識儲備。申請者還需要展示自身在真實案例中應對資料科學挑戰的能力，即設計並開發一套能夠投入生產使用的資料科學解決方案，並由同行加以評估。該挑戰必須在通過筆試後的二十四個月過通過，且每年組織兩次、每次相隔兩個季度。
如何準備: Cloudera負責安排技術講師提供現場培訓、實踐測試以及資料科學挑戰解決方案並配合實時資料集、教程以及解答環節。
官方網站：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccp-ds.html
8. Cloudera認證Apache Hadoop開發者(Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop，簡稱CCDH) — Cloudera
資質描述: CCDH認證要求開發者具備技術知識、技能以及編寫、維護並優化Apache Hadoop開發專案的能力。獲得這項認證需要通過筆試：筆試共含50到55道隨機題目，作答時間為九十分鐘。每道題目中都包含至少五個扣分點、且內容主要從實驗性角度出發。
如何準備: Cloudera提供一項實踐測試方案(需訂閱，可用時長為180天)外加一份學習指南。
官方網站：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccdh.html
9. Cloudera Apache Hadoop認證管理員(Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop，簡稱CCAH) — Cloudera
資質描述: CCAH認證要求學員具備管理員在配置、部署、維護以及保護Apache Hadoop叢集以及包括Cloudera Enterprise Data Hub在內的生態系統專案時所必需的技術知識、技能與能力。要獲得認證，申請者需要在九十分鐘時長內解答六十道題目以通過筆試。
如何準備: Cloudera提供實踐檢查方案(需訂閱，時長為180天)外加一份學習指南。
官方網站：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccah.html
10. Cloudera Apache HBase認證專家(Cloudera Certified Specialist in Apache HBase，簡稱CCSHB) — Cloudera
資質描述: CCSHB認證要求學員擁有使用Apache HBase的技術知識、技能與能力，其中包括核心HBase概念、資料模型、架構、規劃設計、API以及管理等。要擁有這項認證資質，申請者需要在九十分鐘時長內解答四十五道題目並通過筆試。
如何準備: Cloudera提供實踐檢驗方案(需訂閱，時長為180天)外加一份學習指南。
官方網站：http://cloudera.com/content/cloudera/en/training/certification/ccshb.html
11. Revolution R語言企業專家(Revolution R Enterprise Professional) — Revolution Analytics
資質描述: 這項認證要求學員有能力利用R統計語言處理高階分析專案，包括大資料分析、資料分析生命週期、高階分析理論與方法以及統計建模的戰略與實踐。這項認證要求申請者在九十分鐘時長內解答六十道多選題並通過這項考試(現場配備監考人員)。
如何準備: Revolution Analytics建議大家學習由其AcademyR部門設計的培訓課程，並提供一份學習指南與示例式問題。
官方網站：http://www.revolutionanalytics.com/academyr-certification-study-guide
via:物聯網智庫