2015年度大資料發展十大預測

《中國大資料技術與產業發展白皮書(2014年)》針對2015年度大資料發展做了十大預測，他們分別是：

一、結合智慧計算的大資料分析成為熱點，包括大資料與神經計算、深度學習、語義計算以及人工智慧其他相關技術結合，成為大資料分析領域的熱點。大資料分析的核心是從資料中獲取價值，價值體現在從大資料中獲取更準確、更深層次的知識，而非對資料的簡單統計分析。要達到這一目標，需要提升對資料的認知計算能力，讓計算系統具備對資料的理解、推理、發現和決策能力，其背後的核心技術就是人工智慧。近些年，人工智慧的研究和應用又掀起新高潮，這一方面得益於計算機硬體效能的突破，另一方面則依靠以雲端計算、大資料為代表的計算技術的快速發展，使得資訊處理速度和質量大為提高，能夠快速、並行處理海量資料。

二、資料科學帶動多學科融合，但是資料科學作為新興的學科，其學科基礎問題體系尚不明朗，資料科學自身的發展尚未成體系。在大資料時代，許多學科表面上看來研究的方向大不相同，但是從資料的視角來看，其實是相通的。隨著社會的數字化程度逐步加深，越來越來多的學科在資料層面趨於一致。可以採用相似的思想來進行的統一的研究。資料科學作為一個與大資料相關的新興學科出現，真正支撐大資料發展的學科跨越還沒有出現。針對大資料處理的理論研究上，新型的概率和統計模型將是主要的研究工具，學科基礎理論的突破還難於在2015年出現。

三、跨學科領域交叉的資料融合分析與應用將成為今後大資料分析應用發展的重大趨勢。大資料技術發展的目標是應用落地，因此大資料研究不能僅僅侷限於計算技術本身。由於現有的大資料平臺易用性差，而垂直應用行業的資料分析又涉及到領域專家知識和領域建模，目前在大資料行業分析應用與通用的大資料技術之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進行跨學科和跨領域的大資料技術和應用研究，促進和推動大資料在典型和重大行業中的應用和落地。

四、大資料將與物聯網、移動互聯、雲端計算、社會計算、等熱點技術領域相互交叉融合，產生很多綜合性應用。近年來計算機和資訊科技發展的趨勢是，前端更前伸，後端更強大。物聯網與移動計算加強了與物理世界和人的融合，大資料和雲端計算加強了後端的資料儲存管理和計算能力。今後，這幾個熱點技術領域將相互交叉融合，產生很多綜合性應用。

五、大資料多樣化處理模式與軟硬體基礎設施逐步夯實。記憶體計算將繼續成為提高大資料處理效能的主要手段。以Spark為代表的記憶體計算逐步走向商用，並與Hadoop融合共存，專為大資料處理優化的系統和硬體出現，大資料處理多樣化模式並存融合，一體化融合的大資料處理平臺逐漸成為趨勢。其中有一個觀點這種多元化一定程度上成為一體化，未來大資料多樣化處理模式並存並且有可能成為一體化的平臺。

六、大資料安全和隱私，這是我們第三年關於大資料熱點問題趨勢的預測，每一年這都是非常靠前關於大資料安全和隱私問題，這個反映我們專家我們使用者一種期盼一種理解一種關注度，但是我們在大資料的安全和隱私保護方面，以及大資料涉及到資源國家主權這層面，實際上技術層面沒有比較多的，這兩年多以來沒有比較長足的進步，這方面有一定的問題的，所以說大資料的安全持續令人擔憂。

七、新的計算模式講取得突破，去年前年我們在國內大量的去講深度學習，今天我們發現一個很有意思的現象，在一些特定的領域發揮了作用，但是我們專家和工業界的人士更關注眾包技術，也就是說可能未來不光是大資料講深度學習。

八、各種視覺化技術和工具提升大資料分析。進行分析之前，需要對資料進行探索式地考察。在此過程中，視覺化將發揮很大的作用。對大資料進行分析以後，為了方便使用者理解結果，也需要把結果展示出來。

九、大資料技術課程體系建設和人才培養是需要高度關注的問題。

十、開源系統將成為大資料領域的主流技術和系統選擇。

自 D1Net