2014年是大資料之盛年。在這一年，這個術語風行科技界，被越來越多的人所熟悉。而在2015年，我相信“大資料”將與“物聯網”一起成為網際網路和移動網際網路的核心話題。
越來越多的公司將受益於對大資料的深入分析，而這更將成為科技企業的標準化流程之一。
未來幾年內，全球移動網際網路使用者將持續增長，至2016年，61%網際網路流量將來自無線裝置，進一步推動大資料的成長。
大資料催生的挑戰
據IDC資料顯示，在2015年，大資料市場規模將從2010年的32億美元增長至169億美元。2013-2014年，人類行為產生的資料量超過過去多年的總和，且受物聯網推動，未來將繼續以翻倍的速度增長。
很顯然，資料分析師們無法應對統計資訊和資料的大量湧入，而機器（分析）的弊端則在於，它無法提煉資料的真正價值，推匯出具有邏輯性的結論。如果企業無法解析成堆資料，資料就成了無用之物——蒐集到的所有資訊如同進入休眠狀態，不可能對企業產生積極影響。
因此，我們面臨的挑戰是：如何讓所有資訊變得有意義。
變革分析資料的方式
技術人員、統計人員和企業……大家都在談論這個問題，卻很少有人提出解決方案。
某些公司嘗試打造軟體解決方案，雖然表面上軟體分析能夠解決問題，但一旦資料量突然激增，這種模式將失效。企業成長依賴於資料，但處理資料對人類來說任務過於繁重，交給機器處理卻又有可能無法實現其最大價值。
真正的變革，在於改變資料分析的流程。CrazyEgg和Inspectlet等公司已經在網際網路端提供視覺化資料分析解決方案，但有鑑於移動網際網路流量已經超過網際網路，資料分析的未來將繫於視覺化移動分析。
傳統的移動分析工具，例如Google Analytics強調資料的內容，提供使用者數量、所使用作業系統，使用者地理位置分佈等關鍵指標，但它們卻不關注“為什麼”，而後者本應是資料分析的原因所在。
舉個例子來說，較低使用者留存率乃一目瞭然的簡單資料，但我們並不清楚的是，為什麼使用者不願意重返一款移動應用？目前，已經有視覺化移動分析工具能夠繪製視覺化報告，讓開發者能夠深入觀察使用者體驗和行為，從而發現問題所在。而下一代視覺化移動分析工具，則不單有能力動見問題，還能夠為開發者提供可執行的解決方案。
如果企業希望尋找一種方式，簡化耗時的資料分析流程，以達到優化應用的目標，不妨考慮藉助視覺化移動分析工具的力量。
有洞察力的視覺化移動分析工具
視覺化移動資料分析工具能夠追蹤使用者行為，讓應用開發者得以從使用者角度評估自己的產品，而這正是其最具價值的功能之一。通過觀察使用者與一款應用的互動方式，開發者將能夠理解使用者為何執行某些特定行為，從而為自己完善和改進應用提供依據。
在下圖中，從彈出訊息你會看到一名使用者嘗試建立Facebook賬號，卻由於技術問題遇到了麻煩。傳統分析工具只會告訴你使用者流失率高，卻不會告訴你原因，而像這樣的“使用者記錄”，則能夠在一定程度上解釋使用者離開應用的原因，提示開發者制定應對方案。
視覺觸控熱圖（visual touch heatmaps）是另一項有用的功能。熱圖可以記錄使用者的所有手勢，包括點選、劃屏和捏屏等，從而讓開發者能夠更好地理解使用者行為，知道使用者對自己應用內的哪些內容最感興趣。
下圖展示了使用者重返應用的登陸頁面。通過視覺觸控熱圖，我們發現，使用者多次向右劃屏，卻沒有得到任何響應。而這意味著，這款應用並不支援使用者向右劃屏的動作。基於這些觀察，該應用開發者意識到，很多使用者希望跳過這個登陸頁面，卻無濟於事。這讓很多使用者感到沮喪，很可能是使用者放棄這款應用的重要原因之一。由此，開發者可以有針對性對應用進行修改，改善使用者體驗。
移動網際網路不僅僅是一個趨勢。越來越多的企業開始意識到它潛力巨大，並將大量資金投入其中。若想保持競爭力，企業需要專注於移動網際網路及下一代資料分析技術，更有的放矢地改善應用的使用者體驗。
自 遊戲陀螺