果試著想象各行星運動的軌跡，你的腦海中會出現什麼，是雜亂無章的線條還是一張按照經度變化排列的一維線圖？這就是資料視覺化最簡單同時也是最經典的案例之一。

從托萊多到羅馬的經度差異圖

Michael Florent van Langren （1600–1675）

繪製於1644年

被認為是第一幅（已知的）統計圖形

通過資料視覺化工具，可以將原本枯燥無味的資料和表格，變得絢麗多彩。如何輕鬆掌握資料視覺化技術，並將其更好地運用到日常的廣告投放中？互動通產品研發部Tony深度分析了資料視覺化在廣告投放中的應用

什麼是資料視覺化？

資料視覺化是指通過不同形狀（form）、位置（position）、大小（size）、數值（value）、方向（orientation）、顏色（color）、質地（texture）的圖形影像，將大型資料集中進行展示，並利用資料分析和開發工具發現其中未知資訊的處理過程。

它的基本思想是將資料庫中每一個資料項作為單個圖形元素，把大量的資料集轉化為資料影像，同時資料的各個屬性值以多維資料的形式表示，方便使用者從不同的維度觀察資料，對資料進行更深入的觀察和分析。清晰有效地傳達與溝通訊息是資料視覺化最重要的優勢之一。

從原理上來看，資料視覺化一般涉及二類資料（緯度和量度）的展示。因此，在Tony看來，總體來說資料視覺化工具的理解和使用一般都不太複雜，只要選擇適當的工具和模板，資料視覺化其實非常簡單。

目前主流的資料視覺化工具有：Echarts，DataV，D3，Kibana，Tableau和Quick BI等。大部分資料視覺化工具不僅支援拖拽式的便捷操作，同時兼顧資料展示和資料分析，能夠滿足企業日常的商業智慧（BI，Business Intelligence）需求。部分視覺化工具還支援生成h5格式的頁面，方便使用者在移動端進行檢視和傳播。

實現資料視覺化應用的技術包括：JS(JavaScript)，Flash，H5，SVG。在用到地圖展示的時候還需要常常用到相關地圖軟體的API（Application ProgrammingInterface，應用程式程式設計介面）。

廣告投放涉及流量方、投放方、代理方，在投放過程中，各方都需要對流量、競價、曝光、點選進行監控，以便做出正確的決策。目前，業界的很多廣告投放系統中，資料顯示還是以二維表格的形式存在。如果加上資料視覺化的應用，資料的清晰性和直觀度以及系統本身的實用性都會大大增強。

Tony以廣告投放不同階段的需求為導向，展示了資料視覺化技術在廣告投放中的應用和效果。當然，一切的前提建立在資料實時蒐集和處理的基礎上，沒有真實資料做依託，資料視覺化只能流於形式。

投放前：確定平臺前端的流量與曝光

通常，代理公司對大的平臺方的流量有一定的預判，但是要準確評估不同平臺方的差異，難度較大。同時市場中大量存在的規模較小的流量平臺無法得到準確的認知和評估。通過氣泡圖（Bubble）模型，匯入平臺的流量分佈資料，不同的顏色、大小的氣泡，分別代表不同媒體的流量大小，有助於快速、全面地掌握各平臺的流量分佈情況。

確定流量後，還需要對流量方的曝光情況進行評估。在一定時間段內，PC端和移動端的曝光總體情況以及各平臺方在不同渠道的曝光表現如何，這種曝光與平臺方流量大小之間是否存在關聯？這些問題沒辦法用三言兩語簡單說清楚，但對於廣告投放的平臺選擇來說至關重要。

在資料視覺化模型中，彩虹爆炸圖（sunburst）呈現樹形結構和發射狀佈局，層層發散，不同的圈層代表不同維度，同一圈層的不同面積、顏色代表不同的數值和分類。

以上述問題為例，圖表的核心圈層代表總曝光，外一層代表不同的PC端/移動端，再下一層細分出各平臺方。只需一張圖表，就可以清晰展示出曝光總體分佈情況。簡單對比二者的彩虹爆炸圖，就能輕鬆掌握和評估各平臺在不同渠道的流量與曝光狀況。

投放中：廣告在投放平臺的曝光和點選監控

在廣告投放中，以流量、曝光、點選、競價、成本為維度，做雷達圖（radar）對廣告投放進行監控時，按照正常思維，這個圖形應該呈現同心環狀分佈，即高流量帶來高曝光和高點選，同時，廣告投放在該平臺完成的競價次數和成本也是最多的，因此廣告的總投放成本最高。

實際上，情況要複雜得多。pv低的流量方，有可能出現高的曝光，雖然最終完成的競價多，但整體成本可以控制的較低。綜合掌握各流量方的流量、曝光和點選情況，才能在廣告投放時做出更加科學、理性的選擇。

實時監控是廣告投放監控最理想的狀態。在資料視覺化中，應用較多的是以區域為緯度的實時動態展示。就曝光來說，在一張地圖中展示各地區的實時曝光情況，能夠實時對比廣告在不同地區的投放效果。當然，在實現資料蒐集和處理的基礎上，除了區域這一維度之外，資料視覺化還能實現其它緯度的定製化廣告投放實時監控。

投放預測：基於投放資料分析的視覺化

與展示相比，分析和預測在資料視覺化中更為重要。廣告投放完成後，會產生大量的投放資料，包括投放時間、投放效果等等。通過日曆圖（calendar），繪製不同時間、不同品牌的投放需求熱度，進而預測投放趨勢，就能有的放矢，為客戶在下一輪的廣告投放中佔得先機。

“資料視覺化雖然會用到很多技術，但是如果形成成熟的模板，即使是普通使用者，通過簡單的培訓也能夠掌握使用方法，這對廣告投放是非常有益的。將來在我們系統中會加入更多視覺化的內容。”