歐洲最大筆融資,騙過軟銀!印度AI公司被曝造假,自動開發背後是真人碼農
大資料文摘編輯部出品
AI融資有泡沫,這大家都知道。但是,這泡沫能有多大呢?
一家名叫Engineer.ai的明星AI初創公司剛剛重新整理了這一紀錄。這家以ai作為域名的公司由兩名印度創始人建立,號稱可以透過人工智慧程式,輔助缺少工程師的公司,自動“組裝”新的程式碼。可以像定製披薩一樣,為任何人和公司自動生成自己的各種網站和手機app。
收費低、速度快、市場大!這一想法迅速獲得買單,吸引了包括軟銀旗下人工智慧專項基金Deepcore Inc.以及其他幾家知名投資公司,共2950萬美元的風險投資,成就了去年歐洲最大的一筆A輪融資。
但是就在昨天,《華爾街日報》報導稱,有內部員工透露,Engineer.ai並無AI。
其所聲稱的大部分demo製作和軟體生成,目前都是依靠印度,以及其他地方的人工工程師來完成的。甚至,這家公司連一個像樣的人工智慧專家團隊都沒有,內部能稱得上技術的東西,就是決策樹了。
這家公司是怎麼騙過了軟銀和多家投資機構的?一起看看。
可以自動生成網站和App的“魔法AI”
可以自動生成網站和App的“魔法AI”
“我們已經建立了一個名為Natasha的軟體和人工智慧,允許任何人像定披薩一樣,定製一款app。”Engineer.ai創始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一個採訪中說道。
Engineer.ai公開宣稱,其“人工輔助AI”可以讓所有人,透過點選其網站上的選單,來建立移動應用程式。
Engineer.AI的關鍵產品是它的Builder工具,它針對的是那些想要為他們的業務建立應用程式或者電子商務網站,但卻苦於沒有技術或預算來支撐開發的人。Duggal舉了一個例子,一個擁有200名教練的法國滑雪學校的人,想要做一個連線不同系統的網站和應用程式,但卻無法負擔定製軟體所需的500,000美元。
Duggal說,由於支援熱門應用程式的大部分程式碼都很相似,因此該公司的“人工輔助AI”可以輔助缺少工程師的公司,自動“組裝”新的程式碼。Duggal當時表示,該公司最近開發的應用程式中,大約有82%“是在Engineer.ai,一個小時內就完成的”。
聽起來是不是非常誘人!文摘菌也找到了這家網站,並且去測試了一下。
網址:
有意思的是,在建立前,使用者還可以選擇與他們的想法類似的現有應用程式,例如Uber或Facebook。然後,Engineer.ai可以開始自動建立應用程式的基礎部分。
文摘菌隨手選了"手機應用"這一型別,相似產品選的是Quora(海外一個類似“知乎”的APP)。
選好之後就進入工作介面,它會先生成一款設計,然後詢問是否需要調整。
各個介面都選好後,就是這個樣子。
這時你會發現右上角出現了一個最大預估價格,此時不談錢或許有點傷感情了。果然下一步就是問我需要搭建的平臺以及製作速度。
網站會自動給出設計和搭建的價格和時間預估,文摘菌這款軟體初步設計需要2個月,最終交付預估時間為2020年的2月。
文摘菌目前選擇的是整個軟體的設計和按照,選好之後,付款介面就出來了?
整個軟體最高額度花費是不到2.5萬美元,大約為人民幣不到18萬,可以完成一款類似Quara的軟體從設計到搭建的全過程。
這個價格和人工搭建相比,對於中國和印度的工程師們來說,似乎並沒有特別大的優勢,但是對於人工費巨貴的美國和歐洲的公司來說,就非常有吸引力了,並且過程中,demo實時生成和時間價格預估,據說也是靠機器學習進行的。
在該公司的官網上,這家公司的創始人背景也很光鮮,兩位創始人都畢業於英國帝國理工大學,並在那裡認識,之後連續創辦了多家技術類公司,直到2017年成立了Engineer.ai。
迅速吸引大量投資,成為歐洲最大規模A輪投資
迅速吸引大量投資,成為歐洲最大規模A輪投資
明星創始人+符合市場預期的想法,這家ai公司迅速獲得了大批投資者的關注,包括曾經投資了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投資公司Jungle Ventures,當然還有,軟銀。
Jungle Ventures官網的海外投資專案中,Engineer.ai的描述為“透過人工輔助AI定製軟體”。
去年11月,Engineer.ai對外宣佈完成了2950萬美元的A輪融資,由Lakestar和Jungle Ventures領投,SoftBank的DeepCore參與。而這家base在倫敦和洛杉磯的初創公司,也成就了去年歐洲最大規模的一筆Al輪投資。
去年,日本科技巨頭軟銀集團(SoftBank Group Corp.)推出了一支專用於人工智慧的投資基金,預期資本為1080億美元。這次投資也成為了軟銀DeepCore這筆AI專項基金,投資的第一個海外專案。
Deepcore的發言人表示,他對Duggal先生的願景和團隊充滿信心。Jungle Ventures的發言人表示,作為Engineer.ai及其技術投資者,他很驕傲,並補充說“人工智慧的格局是多種多樣的。”Lakestar發言人表示,他也對Engineer.ai及其團隊充滿信心,“人工智慧領域的增長不會在一夜之間發生。“他表示,Engineer.ai在向Lakestar和其他投資者展示其技術時非常謹慎。
沒有NLP技術也沒有AI團隊,實際使用技術是決策樹
沒有NLP技術也沒有AI團隊,實際使用技術是決策樹
然而,包裝再精美,泡沫還是有破的一天。
據《華爾街日報》報導,幾位熟悉公司運營的人員(包括現任和前任員工)爆料,Engineer.ai並未使用人工智慧來自動生成應用程式的程式碼。他們表示,該公司依靠印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。
“公司兩個月前才剛剛開始這款自動化開發程式的研發,距離真正完成至少還要一年。“
一些現任和前任員工表示,目前,包括某些定價和時間表計算是由傳統軟體而非AI生成的,而且大部分工作是由員工手動完成。
這些員工還向《華爾街日報》透露,這家公司並沒有自然語言處理技術,公司內部實際上使用的技術是上世紀50年代就出現的技術——決策樹……而這肯定不是AI。
內部用著決策樹,而對外卻宣稱自己在構建深度學習AI自動化軟體,並且賣的不亦樂乎。
面對《華爾街日報》的指控,Engineer.ai也指出,自己曾經在其網站上釋出的一份宣告,該宣告表示軟體的“平均約60%”是機器完成,其餘由人類生成。但是,當被再次問及其產品中到底哪個部分是如何用AI生產的時候,發言人以這些細節是核心技術專利為理由拒絕詳細說明。
更讓人震驚的是,除了沒有核心技術說明,該公司甚至還沒有像樣的研發團隊。
據內部人員透露,Engineer.ai團隊中並沒有高階機器學習團隊。當第一次被要求公開具有AI專業知識的高階員工時,該公司才給出了一個。
並且在隨後的網站宣告中,Engineer.ai表示人工智慧專家很難僱用,但最近已經招到了一些機器學習和人工智慧的研究者。在另一份宣告中,該公司介紹了三名有一定資料科學和其他學科方面經驗的團隊成員,但沒有詳細說明。
明星創始人,連續創業者?
明星創始人,連續創業者?
其實,仔細檢視兩位創始人的背景,文摘菌發現,這不是他們的第一家“泡沫”創業。
Engineer.ai的兩位創始人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot從帝國理工畢業之後,還在2004年一起創立了一家叫Nivio的公司。該公司致力於桌面虛擬化服務,並且於2007年宣佈對其首個基於Windows XP的線上桌面服務進行測試,功能類似於今天的雲電腦,可以允許客戶在沒有個人計算機的情況下使用計算機應用軟體。
印度媒體也大肆報導了這個公司和兩位年輕的創始人。
然而截至2010年7月,該公司估計收入約為500萬美元,但尚未實現盈利。早期的Nivio Companion產品只是“測試”。到2010年11月,Duggal和Dhoot又聲稱他們的目標是教育。
儘管沒有任何建設性的產品問世,但是到了2012年2月,Nivio還是拉到了一筆2100萬美元的投資,這筆錢是估值55億美元的國際公司Videocon帶領AEC Partners投的,這筆難以理解的投資背後,真正的原因是Videocon的董事長Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。
然而拿到投資一年之後,Nivio的官網就關閉了,其Twitter Feed也處於休眠狀態,公司似乎就從此消失了。
人工智慧公司還是人工公司?
人工智慧公司還是人工公司?
不僅僅是初創公司在利用AI的風口進行各種嘗試以獲得關注,大公司也有過這樣的行為。
還記得Facebook開發的一個基於文字的虛擬助手Facebook m麼?致力於開發出一款可以和你聊天,可以輔助工作的萬能助手。
但是Facebook m人工智慧的背後卻隱藏了了代理商,當聊天內容變得過於複雜的時候,這些代理商就會接管。當然,更有人認為,其實一直都是代理商在和你聊天。
如今Facebook m已經關閉了服務,聲稱這只是一個實驗產品。
同樣還有4年前火了一陣的Magic公司,號稱只要你發個簡訊,就可以幫你代理你想做的任何事情,比如在遊艇上買壽司,送只老虎上門,或者讓你的停車罰單憑空消失。
短短48個小時,已經Magic就收到了超過17000條簡訊。人們都以為這是一個高度智慧的管家類人工智慧,但這背後全是Magic承包的代理商僱傭的真人服務。
搞出噱頭的目的無非是獲得大量的投資。
根據英國投資公司MMC Ventures的說法,帶有人工智慧的初創公司能夠比其他公司多吸引達50%的資金,該公司接受華爾街日報採訪時聲稱,他們懷疑其中40%甚至更多的公司根本沒有使用任何形式的人工智慧。原因的一部分在於人工智慧在測試或初步階段很容易,但是實際規模化部署要困難得多。
最有意思的是,Engineer.ai這款產品的名字Natasha在漫威中,就是黑寡婦的原名,一名擅長騙術的女間諜,如今看來頗為意味深長。
最後,文摘菌也提醒大家,AI泡沫大,投資須謹慎啊。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31562039/viewspace-2653830/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 軟銀旗下的自動駕駛公車又拿到融資,計劃3年後上路自動駕駛
- Android被曝存在重大安全漏洞:可創造假IDAndroid
- AI無人商店背後,是上千個印度人透過攝像頭看美國人買西藍花?AI
- 第一家倒閉的無人駕駛卡車公司:偽AI真人工,融資1.5億!AI
- 蘋果自動駕駛背後的故事蘋果自動駕駛
- ABB將執行印度最大的過程自動化和安全系統專案
- 花式騙氪的背後,是進退維谷的遊戲廠商遊戲
- 誰來背鍋?自動駕駛車禍背後的故事自動駕駛
- 起底軟銀願景基金:全球最大VC,孫正義的AI帝國AI
- 國產瀏覽器被指造假背後:一位號稱創造404頁面的80後程式設計師瀏覽器程式設計師
- 天貓雙11背後的技術力量:一場全球最大規模的AI總動員AI
- 圖森未來獲得C輪5500萬美元融資的背後,是其他自動駕駛卡車的「各顯其能」自動駕駛
- 揭秘仿比心app原始碼的開發背後,功能是如何實現的APP原始碼
- 你是開發工程師、程式設計師還是碼農?工程師程式設計師
- 碼農批次下崗後的全新開發模式預覽模式
- 《碼出高效:Java開發手冊》背後的故事Java
- 中美貿易戰,背後卻是AI高科技之爭?AI
- 大疆農業無人機AI「果樹」模式首次公開作業:開啟全自動時代無人機AI模式
- 英偉達淨利潤高達50% ARM成史上最大泡沫背後的半導體公司
- AI晶片大戰背後AI晶片
- swoole 下開發,修改程式碼後,自動重啟工具
- AI晶片年度最大融資,地平線將融資10億美元!AI晶片學者地圖出爐AI晶片地圖
- 軟銀旗下公司入駐阿里旅行阿里
- 京東商城背後AI技術揭秘(一)——基於關鍵詞自動生成摘要AI
- 你是碼農,開發人員,程式設計師,還是工程師?程式設計師工程師
- 騰訊「AI In All」的背後,是開放AI技術能力,探索騰訊內外的應用場景AI
- 頻繁融資背後,藍湖難掩工具通病?
- MIT開發新演算法讓自動駕駛汽車像真人司機一樣變道MIT演算法自動駕駛
- 什麼是AI超自動化?AI
- 愚人節的背後:技術在一面打假,一面造假
- 完成首次融資的網易有道將發力翻譯硬體,背後的商業邏輯是什麼?
- 印度最大電子商務零售商Flipkart融資10億美元
- 蘋果軟體工程師講述“安全碼自動填充”功能背後的故事蘋果軟體工程工程師
- 激情過後,一地狼藉:被「大神」搞垮的遊戲公司遊戲
- 碼農看過來!國外大牛教你如何開發Apple WatchAPP
- 特斯拉遭自動駕駛技術公司解約 拒絕背鍋自動駕駛
- 自動駕駛紅旗車,背後站著小馬哥自動駕駛
- 現在的你,是開發工程師、程式設計師還是碼農?工程師程式設計師