3月24日，IBM(NYSE:IBM)中國大資料與分析事業部宣佈在2016年釋出三大重要舉措：隆重推出“雲資料服務超市”、擴充The Weather Company至中國市場，認知能力注入行業。IBM將與中國行業使用者、合作伙伴、開發者、資料科學家一道，通過構建強大的資料與分析能力快速步入認知商業的時代。
新開發平臺和雲端計算的結合以及開源資料工具的激增催生了新的計算服務模式——雲資料服務。這些下一代平臺讓所有人包括資料科學家、軟體開發者、大眾分析師（像你和我這樣的人），都能夠因更容易地訪問資料併產生洞察。經過近年來對雲資料服務產品的積累和部署，IBM正式推出了一站式的“雲資料服務超市”，以幫助開發者和資料分析師快速、安全地開發和部署應用。全新推出的超市具有三個非常顯著的特點：
●一站式混合雲的服務：IBM的雲資料服務（Cloud Data Service）是一站式平臺，開發者和資料分析師可以將平臺上的任意方案進行混合和匹配，而無需修改資料或編寫大量的程式碼來連線工具。支援“混合雲”是IBM雲資料服務的一個重要特徵及戰略，它可以滿足企業使用者對資料部署安全性合規性及效能的需求，無間的在公有云，專屬雲及私有云環境下使用。當然，作為雲平臺，我們還支援即買即用(pay as you go)的付費方式。
●開放與開源的資料服務：IBM向資料科學家及應用開發人員開放了超過25項雲資料服務。這個平臺上不僅有IBM強大的專用資料庫產品DB2, Cloudant, dashDB, TimeSeries, Streams等，還有多種業界領先的、雲端開源的資料庫產品：CouchDB , MongoDB, Redis, ProgressSQL, ElasticSearch, RabbitMQ，PostgreSQL, etcd和Spark, Hadoop等服務產品。這些服務皆部署於開放式架構上，允許資料在不同的服務包括雲端和本地部署的系統之間任意流動。
●豐富的資料資訊：IBM能提供由150多個公共和免費資料來源構成的資訊庫，以及彙集專有、公共和第三方資料的開放資料生態系統。這些資料既可用於分析又可整合到各種應用中。
全新推出的“雲資料服務超市”還包括“認知方案區”，主要包括Watson Analytics和SPSS for Machine Learning。
此外，認知方案區還包括SPSS for Machine Learning服務，使對資料探勘有更深層次需求的資料分析師，可以簡單易用的方式深度感受認知技術帶來的全新體驗。
IBM大中華區副總裁、大資料與分析事業部總經理丁少忠表示：“大資料分析和認知能力是企業擁抱認知商業的核心引擎。今年在中國推出的雲資料分析服務、Watson Analytics, 及The Weather Company的新業務都是我們呈現給中國市場的新能力和方案。我們將攜手中國的合作伙伴、客戶和開發者們，通過構建大資料與分析和認知的能力，獲取超乎想象的洞察，共同開啟認知商業之旅。”
IBM大中華區副總裁，大資料與分析事業部總經理丁少忠先生
IBM的The Weather Company服務擴充至中國
IBM日前宣佈，已完成對The Weather Company公司B2B、移動和基於雲端計算的網路資產的收購交易。此次收購是2015年3月IBM承諾投資30億美元發展物聯網技術的一部分，兩家公司在技術和專業知識的結合將為Watson物聯網雲平臺奠定基礎。
Weather公司的動態雲資料平臺是美國第四大使用最頻繁的App，每天處理高達260億條雲服務查詢。該平臺執行於IBM世界各地的雲資料中心，並用作IBM資料服務和Watson物聯網業務的技術支柱。依靠The Weather Company資料平臺，IBM現在可以收集來自世界各地數十億個物聯網感測器的資料，這些資料來自於汽車和飛機遠端資訊處理系統、建築和環境感測器、可穿戴的裝置、醫用植入物、氣象站、智慧手機、社交媒體、製造生產線和供應鏈等。
IBM大中華區大資料與分析事業部平臺商務與業務合作總監鍾澤敏先生說，“ The Weather Company公司擁有海量資料的平臺，加上IBM雲端計算能力及IBM Watson的強大認知計算能力，使IBM物聯網能力如虎添翼。通過將客戶業務、感測器資料與天氣及其他相關資訊進行實時結合，這一強大的平臺將為我們的客戶帶來顯著的競爭優勢。”
2016年IBM計劃把weather.com擴充套件到五個主要新市場，包括中國、印度、巴西、墨西哥和日本，旨在在未來三年內將其全球使用者群擴大數千萬。IBM計劃利用當地的媒體合作伙伴以及由超過45個資料中心構成的IBM雲網路，向各個地區推送更加本地化、更加個性化的內容。接下來，IBM在中國市場將率先推出針對航空公司，媒體，手機廠商等多個領域的洞察服務與合作。例如：The Weather Company推出的可以供航空公司使用的App, 可以將飛行歷史資料和實時的天氣的狀況相結合，規劃最優化的飛行路線，以最大程度的減少惡劣天氣造成的顛簸，提升飛行安全性，降低飛機養護成本，同時改善乘客的飛行體驗。目前，IBM已經在與大中華地區的航空公司洽談在該領域的合作。
認知能力注入行業
IBM將專注於通過結合認知能力和大資料分析解決方案，與包括銀行、零售、製造在內的多個行業一同開啟認知轉型商業之旅。舉例來說：
●銀行業：銀行業面臨著利率市場化、風險管理、合規與安全、及網際網路金融等多方面挑戰。IBM在銀行業大資料應用方案專注四大應用領域，包含認知系統、客戶行為分析、反欺詐管理和整合風險管理，旨在幫助銀行客戶實現全景洞察，共建認知商業時代新金融。在全球範圍內，IBM已助力多家銀行通過部署認知計算贏得業務先機。通過認知技術的應用，銀行不僅能更好地管理貸款及貨幣市場工具的信用風險並提供決策依據，同時還可通過基於情境的研究識別複雜的早期欺詐，更能以最少的人為干預為客戶提供更廣泛和更優質的理財建議。
●零售業：零售行業的模式正在經歷翻天覆地的變化。零售商正採用能夠分析大量非結構化資料的認知技術，讓自己可以更全面地瞭解消費者行為，在任何時候都可以提供差異化、個性化的購物體驗。一項IBM的研究表明，94%熟悉認知計算的高管都曾表示，他們很可能在不久的將來在認知計算技術上進行投資。IBM在全球的零售行業擁有豐富的行業經驗，通過認知技術，以及大資料分析的解決方案可以為零售行業客戶提供全方位客戶洞察、全渠道管理與供應鏈系統、績效分析與洞察等資料分析服務等。
●製造業：與新興行業不同，製造行業長期處於緩慢增長的狀態，面臨著嚴重的產能過剩問題。投資成本的不斷攀升、市場競爭的白熱化以及利潤的持續降低構成了驅使製造商考慮轉型的關鍵因素。物聯網及大資料與分析是重構全球工業、激發生產力的關鍵技術。IBM物聯網及大資料分析解決方案能夠提升生產品質與質量、資產管理水平、制定維護決策、最優化分配資源，從而加速製造業轉型創新，全力支援“中國製造2025”和工業4.0。
IBM大資料與分析商城根深葉茂
為了更好的讓市場瞭解IBM在大資料與分析領域豐富的解決方案，IBM大中華區副總裁、大資料與分析事業部總經理丁少忠做了這樣一個比喻，IBM在大資料領域正在打造一個大型的“大資料與分析商城”，這裡包括業界最完善的描述性分析，預測性分析，以及認知分析的大資料分析方案組合。除了以上提到服務外，大資料與分析一條龍商業街，覆蓋諸如資料庫、資料倉儲、資料整合，資料治理以及內容管理等資料分析解決方案，以幫助使用者輕而易舉地全面整合大資料治理，為下一步複雜分析奠定堅實基礎，同時支援客戶的系統從封閉走向開放。