2018年中國航司IT應用15大趨勢

2017年餘額已經所剩無幾，展望來年，2018年中國航空公司在IT應用方面會有一些什麼趨勢呢？航旅IT圈對此有15點預測，供大家參考。

1. 雲端計算得以真實運用。

在2017年以前，雲端計算技術對於中國航空公司來說還處在概念階段。2018年，一些航空公司將真正使用雲端計算。首要的應用點將是利用公有云優化網站和APP的效能，以應對不斷增加的訪問量。有的航空公司將開始通過搭建私有云，來嘗試優化內部研發的老系統。

2. 對QAR資料的深入分析將產生效益。

2018年，在利用“大資料”技術方面，航空公司將發現每天從上百架飛機上產生的QAR（Quick Access Recorder）資料是最佳的大資料應用試驗田。對QAR的深入分析不僅將提高飛行安全，還將對提高飛機的經濟性提供很多建議。

3. 收益管理將有新氣象。

2018年，中國幾大航空公司都將進入基於OD的收益管理時代。這讓收益管理模式發生了很多變化，同時也會因為基於OD實時定價的決策模式的應用，將帶動航空公司內部一系列系統的升級改造。

4. 航班計劃優化將成為熱點。

2017年，不少航空公司都在探索通過航班計劃優化系統來從最初的排班開始優化收益。2018年，一些航空公司將嘗試以提升收益為目標的優化演算法，而此前只是以最大化飛機利用率為目標。但是，由於航班的最終收益影響因素眾多，將很難對優化演算法的效果進行評估。

5. 手機APP在使用者數和銷售量方面將有較大的增長。

2017年，一方面旅客使用移動端購物的習慣已經形成，有的情況下，即使人在PC面前，很多人還是用手機購物。另一方面，在2017年，一些O他的誠信度受到了社會廣泛的質疑。在2018年，自主購票常旅客將會更多地選擇航空公司的手機APP進行購票，不過由於航空公司IT架構並沒有得到整體優化，航空公司APP將面臨更多客戶體驗方面的抱怨。

6. 附加服務產品銷售波瀾不驚。

儘管每個航空公司的人都在呼籲附加服務產品銷售的重要性，但是由於可銷售產品稀少，銷售金額也不多，附加服務產品的銷售並不會引起足夠的重視。這種情形將在2018年延續，這也會導致2018年附加服務產品銷售方面的資訊系統不會有太大的進步。

7. 新分銷能力（NDC）將仍然不能帶來直接的收益。

NDC對於中國的航空公司將仍然只是一個看上去很美的解決方案。在2018年，由於國內分銷業態的特殊性，中國航空公司在國內實施NDC的動力仍然不足，而在國際市場實施NDC又會觸及GDS的利益，中國航空公司在這方面也沒有強烈的內在驅動力。NDC仍然將處於試驗階段，而不會帶來直接的收益。

8. 航空公司忠誠度計劃將嘗試從以里程累積積分轉變為以消費金額累積積分。

網際網路時代改變了旅客的消費習慣，航空公司忠誠度計劃的里程制積分模式弊端已經顯現。過去幾年，有的航空公司已經開始研究按照消費金額累積積分的模式。在2018年，有的航空公司將會進行相應的實際嘗試，但是由於涉及到系統的改造，這項變革很難得以快速實施。

9. 智慧客服軟體將被進一步應用，但效果仍然不會好。

從2017年開始，一些航空公司已經開始重視智慧客服的應用。在2018年，智慧客服將被進一步使用於呼叫中心和網站、APP的客戶服務中，但是由於知識庫構建能力的不足，智慧客服的效果仍然會差強人意。

10. 實體機器人將被更多航空公司使用。

2017年，一些航空公司已經開始使用實體機器人進行旅客服務。在2018年，這個趨勢將仍然保持，更多航空公司將會使用實體機器人進行客戶服務。不過，跟智慧客服軟體一樣，機器人知識庫的構建仍然是一個缺失的能力，機器人將仍然不是很智慧。同時航空公司將發現如果機器人要使用於真正的生產服務，將需要進行大量的業務系統整合。

11. 人臉識別將在機場旅客服務中得以實際應用。

2017年，有幾個機場已經在技術上實現了人臉識別登機服務。在2018年，人臉識別技術將在機場旅客服務的更多場景得到應用。

12. 航空公司對旅客的精準識別能力將得到提高。

在過去的幾年，航空公司不遺餘力地進行了收集旅客資料方面的工作。在2018年，由於旅客接觸點系統對於旅客識別的需求越來越多、對於個性化和精準的要求越來越強烈，航空公司將會在這方面投入更多資源，這將幫助航空公司進一步建立起精準識別旅客的能力。

13. 機場便捷通關將在更多機場得以實現。

旅客僅憑身份證和手機二維碼即可通過安檢和登機，這種體驗受到旅客的極大歡迎，對於機場和航空公司而言也是一件好事。在2018年，在相關IT解決方案供應商的大力推動下，這項服務將在更多的國內機場得以實現。

14. 空中網際網路服務深受旅客歡迎，但航空公司仍然無法將其商業化。

空中網際網路服務技術已經成熟，並在很多航空公司的飛機上已經實現，這項免費上網的服務深受旅客的歡迎。在2018年，航空公司還將仍然走在探索空中上網商業化模式的道路上，這項服務還將僅限於提高旅客滿意度，將仍然未能給航空公司帶來收入。

15. 航空公司在不正常航班處理方面的難題仍然未能得到很好的解決。

航班延誤、取消給旅客的旅行體驗帶來的傷害是最大。同時，航空公司一直以來也深受此困擾。過去幾年，有的航空公司開始研究一些不正常航班恢復的演算法模型。在2018年，有的航空公司將會嘗試用演算法來優化不正常航班發生時的旅客處理和航班恢復，將會有一些進展，但解決方案將仍然不盡如人意。這類解決方案要趨於成熟，大約需要數年的打磨時間。