報告下載：新增199IT官方微信【i199it】，回覆關鍵詞【安信物人工智慧晶片報告】即可
人工智慧將推動新一輪計算革命。 深度學習需要海量資料並行運算，傳統計算架構無法支撐深度學習的大規模平行計算需求。因此，深度學習需要更適應此類演算法的新的底層硬體來加速計算過程。目前主要的方式是使用已有的GPU、 FPGA 等通用晶片。
GPU 因其平行計算優勢最先被引入深度學習，全球可程式設計圖形處理技術的領軍企業英偉達藉此已開始打造新的計算平臺，而全球 IT 巨頭爭相開源深度學習平臺更加快了產業應用生態的形成。
人工智慧晶片發展路線圖， 人工智慧晶片設計的目的是從加速深度學習演算法到希望從底層結構模擬人腦來更好實現智慧。目前人工智慧晶片涵蓋了三個階段：
- 基於 FPGA 的半定製、
- 針對深度學習演算法的全定製、
- 類腦計算晶片。
人工智慧定製晶片是必然趨勢：
- 定製晶片的效能提升非常明顯，這種效能的飛速提升對於人工智慧的發展意義重大；
- 人工智慧時代的市場空間將不僅僅侷限於計算機、手機等傳統計算平臺，核心晶片需求量將數十倍於智慧手機下游需求量；
- 通過演算法切入人工智慧領域的公司希望通過晶片化、產品化來盈利。
核心晶片是人工智慧時代的戰略制高點。 在 PC 時代和移動網際網路時代分別處於霸主地位的 X86 架構和 ARM 架構的發展歷程表明，
- 核心晶片決定了一個新的計算平臺的基礎架構和發展生態；
- 新的計算時代來臨之時往往是新興企業彎道超車的絕佳機遇；
- 目前使用的 GPU、 FPGA 均非人工智慧定製晶片，天然存在侷限性，人工智慧專用晶片對於 IT 巨頭和初創企業是同一起跑線的藍海。
人工智慧將推動新一輪計算革命，而晶片行業作為產業最上游，是人工智慧時代的開路先鋒，也是人工智慧產業發展初期率先啟動、彈性最大的行業。資訊時代產生了英特爾這樣的千億市值的晶片巨頭，擁有更大應用市場的人工智慧時代必將孕育出更多的“英特爾”。
此外，專用深度學習晶片和計算平臺將大大提升人工智慧演算法執行效率,推動產業應用加速發展,繼續重點推薦同花順、 思創醫惠、科遠股份、漢王科技等。
以下為報告全文：
