【前言】前不久，特斯拉的CEO馬斯克在《新科學家》雜誌的一條Twitter訊息中表示，人工智慧將於2030年在所有領域擊敗人類。

大家是否還記得去年，那場震撼世界的人機大戰？谷歌AI技術代表阿爾法狗，打敗了韓國圍棋九段大師李世石。那場經典之戰讓全世界都看到了人工智慧的威力。而就在剛結束不久的烏鎮圍棋挑戰賽中，阿爾法狗對戰目前世界排名第一的棋手柯潔，最終仍以阿爾法狗的勝利落幕。

阿爾法狗背後的AI技術再次引起人們的廣泛討論，各種激烈的聲音不絕於耳，有狼來了的後怕，也有極力推崇通過人工智慧技術變革的支持者。其實人工智慧已經不是什麼新鮮詞，早在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家聚在一起，共同研究和探討用機器模擬智慧的一系列有關問題，並首次提出了“人工智慧”這一術語。請注意這句話的核心是：用機器模擬智慧，也就是我們所說的：通過機器的深度學習來模擬。

阿爾法狗是機器人深度學習在圍棋領域的領航者，而AI在營銷領域的應用更具商業價值，作為其中的資深代表－多盟的機器深度學習應用為“DATA+”智慧營銷系統，相當於是營銷領域中阿爾法狗一樣的機器人。那麼這個智慧營銷系統是如何產生和運作的呢？讓我們帶著幾個問題一起來探討，人工智慧是如何在營銷領域得以應用。

萬事皆有因：人工智慧在落地營銷領域的源動力？

我們說需求是最大的生產力，多盟的人工智慧方法論認為，傳統的營銷已經不能滿足當前的行業現狀和發展趨勢，迫切需要新的技術來帶動行業變革，經過多年的發展，目前的行業現狀存在幾大困境：

困境一：過去的營銷現狀是，各類資料各自為營，資料處於孤島狀態無法打通，更難以用360度全景深入立體的洞察每一個使用者。另一方，由於使用者的時間碎片化，碎片化所產生的大量資料洞察，只能獲得碎片化的人像，而不是一個完整的多維度畫像。

困境二：傳統的洞察資料，往往存在某些偏差，並不能完全反應“購買者”真實意願。我們知道“購買者”才是生意真正來源，過去的洞察往往基於“興趣者”和“使用者”，三者傻傻分不清，失之毫厘謬以千里，一旦對“購買者”的真實意願理解有誤，後續的實際營銷效果也隨之產生較大偏差。

困境三：品牌內部營銷系統互不相通，你玩你的我玩我的，資料相互隔離，使用效率低下。同時，各營銷模組相互獨立，資料來源及資料的回收管理相互割裂，根本無法協同共進，形成一個一體化的協同效益。

再有，傳統營銷都是營銷人員來把關進行，但是營銷人員水平參差不齊、缺少理性、資料碎片化、資料複雜等問題卻像一把把枷鎖桎梏著…但從另一方面看，這些問題無疑都成為人工智慧落地營銷領域的源動力。

廣告的數字化和商業智慧實踐，通過海量的資料支撐，運用程式來學習消費者的行為習慣，精準的匹配每一個廣告主的目標受眾，這也正是多盟DATA+的智慧營銷系統的核心邏輯。

一半人腦一半機器的“DATA+”如何智慧？

傳統資料分析主要依靠採用巨集觀和微觀的方式深度市場調查產生，人為主導的分析主觀性意識介入不可消除，嚴謹程度存在一定程度上受損。當然人為的決策也有可取之處，靈感的迸發和情感的融入會讓整個資料分析和決策過程更具感染力。

而多盟的DATA+智慧營銷系統，更像是一個即擁有高智商的機器決策系統，又擁有高情商的人類大腦，作為人工智慧技術在商業營銷領域的實踐應用，DATA+專家系統的智慧化、自動化水平之高令人歎服。DATA+就是基於使用者行為資料，通過人群洞察的資料聚類分析，自動將人群進行更精細更結構化的劃分，資料上形成一個閉環，螺旋迭代，向上發展，釋放巨大的資料價值。

再者，DATA+通過匯聚全網多渠道使用者資料，充分結合AI技術，助力品牌營銷決策智慧化。在以策略為基礎的前提下，可以實現品牌策略到營銷資料的充分連線;在運營上建立起對品牌運營的投放矩陣;在營銷管理上，為廣告主管理潛在使用者以及已有使用者更新換代準備作用。

更為重要的是，這個“一半是人腦一半是機器”智慧營銷系統，既具有機器的理性和客觀分析，又可以像人類大腦一樣大膽的創新和思考，集齊情感、靈感和質感，具有創造性思維， 在整個DATA+智慧營銷系統中，能根據客戶下達的目標任務，充分的理解並根據指令高效且有序的完成每一步，最終達成預期的營銷KPI。

智慧營銷實力派“DATA+”

那麼，DATA+智慧營銷系統在實際的運用中效果如何呢？是否能夠得到廣告主的認可？實際上，DATA+智慧營銷系統已經實力圈粉無數品牌主的加入，這其中數不清的鮮活的案例證明，這個智慧營銷系統是個實力派。

我們來看一個案例，以某高階新品洗髮水上市案例舉例，傳統的TA定方式往往是摘取關鍵詞以“髮型控、美妝達人、自信御姐……”等來覆蓋目標受眾，過去這種營銷方法論下不是採用網際網路的語音做定向標準，往往容易造成不同組別區隔不明顯，同時大量的人群遺漏，造成人群覆蓋廣度和寬度受限。

而DATA+智慧策略重構，將過去感性策略通過網際網路語音轉譯為結構化網際網路智慧營銷策略，首先補充通過360°購買者洞察挖掘的潛在TA進一步豐富TA人群資料池，使原來有限的傳統TA定向人群進一步精細化的同時，豐富目標人群資料量。

其次，DATA+智慧營銷系統通過資料聚類分析潛客差異化特徵，大資料的聚類分析可以對潛客特徵進行自動差異化標籤，充分針對每個個體進行特徵化，照顧到每一位目標受眾。接著通過人群策略模型提煉以需求、價格偏好及態度進行三重維度切分來細分人群，形成“對時尚需求”、“對頭髮態度”、“價格偏好”的人群細分的定製化溝通策略，從千人一面，一類人群一套溝通方法的傳統方式，演變成人群細分加溝通匹配的千人千面定製化溝通策略。讓所有的目標受眾一網打進，不再側漏。

【後記】在人工智慧時代，這個會像人一樣思考的DATA+智慧營銷技術，必將秉承著當今最先進的AI技術徹底顛覆營銷生態，實現真正的營銷智慧化，讓廣大客戶更好的享受大資料和先進技術所帶來的紅利，更好的駕馭移動網際網路時代的智慧營銷。