今天友盟舉行了主題為“開發資料無線潛能”的釋出會，推出了他們的資料戰略-“友盟資料工場”和資料產品“使用者評級”。這意味著，友盟平臺覆蓋的9億多終端裝置，不再只是躺在機房伺服器的01編碼，資料背後的海量使用者全貌圖譜終於可見了。
“資料工場”能給開發者帶來什麼價值？
友盟高階技術總監葉謙介紹了“友盟資料工場”的運轉流程，其挖掘系統構建在開源大資料處理平臺，通過裝置識別、行為分析、裝置評級等手段，日夜不停地對近十億移動裝置資料進行挖掘和分析，產出包括使用者屬性標籤、使用者興趣標籤、使用者地理位置POI、移動裝置標識體系在內的多個資料成果。
這些資料探勘成果將不僅僅用在友盟自有產品中，隨著此次“資料工場”的釋出，友盟將開放更多的資料探勘成果，提供對應的資料產品，並支援資料無縫接入到開發者App的業務邏輯和運營體系裡，幫助開發者進行更精細化的運營。
“使用者評級”：終端裝置價值的量化評估體系
友盟還發布了資料工場的第一款產品，“使用者評級”。它實質上是一套裝置資訊預處理+裝置價值的量化評估體系。
友盟為什麼要推出”使用者評級“？其實，對移動領域從業者來說，如何快速、全面的評估裝置、使用者的價值，一直是個難題。虛假裝置和刷量行為不易評估、使用者行為不能跨APP進行交叉分析等等，很多業務由於沒有資料的深度參與而難以推進執行。
友盟”使用者評級“則結合了裝置硬體資訊、流量資訊、App使用行為、使用者興趣標籤等資料，加上貼合業務場景的特色演算法設計，能夠以量化的方式，衡量裝置的風險情況和對App的價值。可以設想一個使用場景：當開發者上傳App終端使用者的裝置標識後，友盟資料工場能夠返回這些裝置的興趣標籤分佈，地理位置分佈等統計資訊。
”使用者評級“的資料維度夠豐富嗎？友盟稱目前的資料維度遍佈移動網際網路各個維度，覆蓋20個垂直領域、400餘個使用者興趣標籤，從消費能力、活躍程度、行為偏好、使用者屬性幾方面對終端使用者進行綜合評估，能夠幫助開發者瞭解使用者既往歷史和行為特徵，從而在運營推廣過程中做出更正確的決策，譬如提升訊息推送的精準度，或者是更準確的評估渠道推廣的效果。
“友盟微社群”：專屬App內的社群解決方案
除了資料層服務，友盟在App社交方向率先推出了App內社群產品，也就是“友盟微社群”。
友盟高階技術經理陸義元介紹到，從功能上來說，“友盟微社群”類似於 App內的微博，是一個專屬於應用內的社群系統。在這個社群內，使用者通過關注自己感興趣的話題和人，擁有專屬於自己的資訊流，高度聚焦不被紛亂資訊干擾。使用者之間也可以圍繞各種話題進行線上交流，對感興趣的內容進行點贊、轉發或者評論。從App運營角度來說，開發者可以通過“微社群”來發布活動，也可以配合不同場景來進行訊息推送，能夠顯著提升使用者的活躍度和留存率。
從產品形態來說，“友盟微社群” 既是一個 SDK ，也是一款獨立的 APP，沒有應用的開發者可以一鍵匯出並生成獨立社群 APP，直接上線運營。另外，”友盟微社群“ 的SDK 開放原始碼，支援開發者根據自身需求進行深度定製。該產品在釋出會當天開放內測申請，記者看到不少資訊類、工具類、O2O 服務類開發者填寫了申請表單。
除了上述新品，友盟“一站式解決方案”也做了全面升級，統計分析（含遊戲統計分析）、訊息推送、友盟指數等產品在不同程度上進行了功能更新。友盟副總裁焦嶽還公佈了最新業務資料，友盟覆蓋的終端裝置量超過9億、移動開發者15萬，覆蓋App量42萬款。
後記——友盟“資料工場”戰略的推出，無疑在2014年底在移動網際網路領域放了一記大招。友盟此前的優勢就在於能夠為開發者提供從前端資料分析到運營環節的全方位服務，隨著資料業務的推出，友盟已不僅僅是一家提供工具的服務平臺能概括了。