廉價的高速網際網路、安全的雲端儲存、移動解決方案和低成本裝置的出現，使得過去如夢幻般的可能性在今天成為了現實。而已經初露端倪的平臺之一便是人工智慧。人工智慧具有高速、大規模處理資訊的能力，不僅提供了無限的新機會，而且也使得流程、系統、網路和資訊的管理變得更好。
2016年我們已經可以使用語音識別系統來開啟臺燈，無人駕駛汽車也進入試驗階段，而日本更是推出了機器人酒店接待員。事實上，從醫療衛生到金融、旅遊、時尚等，每一個行業都正在被人工智慧技術影響著。人工智慧應用程式可以幫助旅行者計劃假期，幫助醫生為病人選擇正確的治療計劃，以及幫助律師用更短的時間找到重要的法律文獻。
然而，至少目前來說，個人數字助手還僅僅是助手而已，數字助手並不能對日常生活建立聯絡，也無法完全理解日常生活的模式。和在由IBM、Facebook、谷歌等建立的平臺上執行的真正的人工智慧應用程式不同，它們無法從互動中去學習。
但是這一切即將改變。根據Gartner報告，到2018年底消費數字助手將能夠通過面部和聲音跨途徑識別使用者；到2020年智慧代理將促進40%的移動互動。Gartner也預測虛擬個人助手代理將與主機在雲端的神經網路攜手合作，共同監控使用者的內容和行為，並且建立和維護資料模型，而該技術則可利用資料模型來對人、內容和語境進行推斷。
因此，儘管Siri,、Alexa和Cortana在短期內並不會以“超人”形式出現，然而Gartner的預測預示著這些個人數字助手將成為公司和消費者可以利用的巨大資料庫。
個人數字助手並不是讓裝置變得更加智慧的唯一方式。應用程式正在逐漸變得與裝置本身更加緊密。除了簡單地檢查IP連線情況和檢查基本的裝置特性以外，應用程式將會深入到智慧手機當中，窺視手機使用的網路，讓使用者能夠享受到更加無縫的體驗。
這些更加智慧的應用程式將把手機從簡單的助手變成人們生活當中的必需品，特別是當使用者置身陌生地域的時候，例如我們之前所提到的，新的人工智慧應用程式可以幫助旅行者制定旅行計劃、為酒店和餐廳的選擇提供建議等。但是如果你正要去國外旅行（更關鍵的是你將使用外國網路），你會發現擁有具有人工智慧的智慧手機是一回事，而有一部能連線網路的、具有人工智慧的智慧手機則是另外一回事。在未來跨境移動性將成為一項最基本的需求，因為使用者將會拒絕容忍他們的智慧裝置因為過時的網路而陷於癱瘓，想要使用卻不得不使用漫遊。人工智慧時代的到來將預示著網路漫遊時代的結束，而這也為運營商提供了巨大的機遇。
當具備了快速分析大量消費者的行為和資料的能力時，具有人工智慧應用程式的移動裝置可以用類似人類識別他人的方式，即通過個體特徵來識別他人。目前的技術已經可以分析和識別個人的多個方面，並且通過這些方面來拼湊出“你”。這已經不僅僅是簡單的語音識別或者面部識別了。例如一些視訊遊戲會使用人工智慧來分析一個人的講話方式和肢體語言；而有的人工智慧應用程式則可以幫助使用者在戶外通過智慧手機的相機來偵查和區分不同的動物；從照片中，人工智慧應用程式也可以提供更多的資訊，例如動物的學名以及其他人類可能不會自己想起來的細節。最終，人工智慧將會使得這些成為可能：網路能夠自主適應終端使用者的需求，並且能夠根據終端使用者的移動而動態配置寬頻和網速。
網路可以提供任何和所有通訊路徑的無縫使用。舉個例子，你並不需要知道你用iPhone使用FaceTime時究竟是連線的Wifi還是手機網路，它會自動工作。關鍵問題是，現在它執行在現有的網路正規化之外。想像一下，未來我們可能擁有的是這樣一種移動裝置，使用者甚至不需要考慮手機網路或者Wifi，而裝置自己可以連線到任何可用的網路之上，包括物聯網網路、藍芽和其他網路。
對於消費者來說，最令人興奮的是人工智慧可以讓手機幫助使用者處理瑣碎的日常事務；對於企業來說，人工智慧背後的資料將會真正改變他們操作和利用資訊的方式。人工智慧系統在短時間內處理的大量資料能夠為公司提供與客戶行為有關的寶貴見解，並且指出他們應該如何調整其商業行為，以便更好地滿足客戶的需求。
毫無疑問，人工智慧將會改變人類的生活、工作和行為方式。一個懸而未決的問題是，當下的資料運營商時代是否會成為這種變革的催化劑。想要讓這一切都變成現實，人工智慧是關鍵，而第一個“殺手”級人工智慧應用程式（智慧手機的基礎、高頻的應用程式，而不只是花哨的、低頻的應用程式）的運營者將會開啟一個充滿無限可能的新市場。