大資料有助於為住宿業打造忠誠度和提高轉換率，但也帶來挑戰。資料庫通常分散在酒店品牌的不同部門，利用客戶資訊的關鍵是把這些資料整合在一起，以及從大資料中發現價值。
酒店業資料利用現狀
長期以來，很多資料存在於酒店基礎設施中卻得不到很好地分享對比、視覺化分析從而未採取行動、調整其系統。酒店業已經部分企業開了有意識的學習，並保持在行業前列。當然營銷成本和回報需要考慮，資料驅動的優勢也很重要。
擁有大量資料是好事，但關鍵是解決好如何利用數字資訊流，更好地發現、追蹤並維持忠誠度和回頭客。資料顯示，如果能利用好客戶資訊，那麼客戶獲取成本可以降低21%，而酒店和汽車轉化率能提高17%。
旅遊與資料：平臺、資料庫、旅程
根據酒店從不同途徑收集的各種資料，價值挖掘的關鍵在於連線不同資訊使其視覺化、可分析、可應用。價值在於贏得回頭客。根據今年全球酒店行業營收統計，酒店行業略顯波動，2008年全球酒店營收達4470億美元，2009年降至3950億美元，2010年為4190億美元，2011年為457億美元，預計2016年將突破達到5500億美元。
提升酒店賓客關係：資料連線的價值和潛力
大資料對酒店方有益的關鍵領域在於識別並獲取目標顧客型別。藉助客人入住資料、分類資料、預訂資料、網站活動日誌、營銷歷史，酒店可以通過多種途徑研究客人。此外，集中處理的資料允許酒店更好地向高階客人營銷。
根據Expedia一份2014年的資料顯示，商旅客人在旅行中帶有一部以上移動裝置的比例達97%;休閒遊客旅行中帶有一部以上手機者比例高達94%;成年人使用智慧手機/平板預定酒店客房比例達28%。
資料轉為行動：四步曲
1. 資料：第一步是連線所有的資料，將它們從不同品牌系統整合到單一儲存庫。集中化資料將其變為可搜尋的資料，有助於產生先前未識別的行為模式。
2. 分析：有了新的資料儲存庫，酒店需要能夠解讀分析並提取細節的工具，也就是能夠藉助資訊推動計劃的軟體。
3. 培訓/僱員：基於大資料認識並創造結果，需要酒店領導制定黑箱(Black Box)以外的方法。進行分析時，正確的工具包和正確的思維都不可或缺。品牌需要專業人士明晰如何處理資料以及怎樣從資料模型中獲取視覺化、可行性的步驟，不論這些專業人士已經在管理品牌或是受聘與系統來培訓和擴大現有員工。
4. 追蹤指標：確保四部曲成功的一個重要因素是鞏固維繫期望結果的做法。商業與技術領導需要追蹤資料驅動行為的指標和測度。持續追蹤允許戰略並不斷微調。
一個重要的根本是通過整合不同資料，利用工具進行分析，並提升到專業層面，酒店逐漸改變。這不是一個有限的專案而是需要持續努力。隨著酒店認同這一概念，未來戰略正準備進一步發展品牌賓客關係。
未來酒店：借力工具，擴大宣傳
當酒店品牌資料能對接另外資料時，轉換的可能性會進一步擴大。例如，一個酒店品牌如果能夠與航班分享資料，通過品牌間互動，可以瞭解使用者在飛機上和酒店裡的行為表現和花費情況。
如網際網路營銷公司Cendyn/One與Andara酒店和度假村聯手進行了基於資料的營銷活動，在人口統計學、行為資料、地點、基於意願的資訊基礎上，針對30歲以上年收入20萬美元以上的家庭進行精準營銷，收效明顯。其提高消費者通過預訂引擎的比例達275%，產生營收提升121%，在廣告花費上提升31%，轉換率提高34%。
品牌資料與其他資料相對接，這種前瞻性嘗試讓大資料最終有效作用於旅遊品牌，開啟了一片新天地。如果客戶資料能成為行業範圍彙集的、更加一般性的基礎資訊，那麼這將成為競爭的一個轉折點。品牌和營銷人員會更加密切地關注個性化擴充。
思考與策略
• 尋找高階細分作為專有資料集。瞭解酒店品牌前25名(或前250，前2500)客人的行為和偏好，向這些人提供個性化服務營銷和CRM宣傳。
• 將其他客人在操作層面上進行分類。酒店品牌可以進一步依據花費、頻次、輔助習性、忠誠度和喜好等因素，對其他客人歸類，然後據此對細分市場進行宣傳。
• 進行資料分析以追求品牌的“最佳客戶”。酒店品牌能夠建立最佳客戶模型，能基於任何數量的標準和目標，深挖第三方資料，以發現匹配模型的客人概況。因此，營銷更加智慧，能夠接觸更好的潛在顧客，轉換率也持續增加。
來源：品橙旅遊