分析師:杜會堂
1. 智慧手機和它帶來的“APP經濟”的增長正在放緩,人工智慧被認為是下一個科技浪潮,科技公司在加快對人工智慧的佈局;
2. 蘋果通過收購和自主研發完成對人工智慧的提前佈局,在語音、影像、機器學習都有產品覆蓋;
3. 蘋果通過差分隱私技術解決資料收集和使用者隱私的矛盾,同時開展的自建資料中心計劃將著力於提升自身雲端計算能力;
4. 如果資料積累和資料中心建設足夠順利,蘋果的人工智慧有希望以更快的速度甩開對手——就像9年前的iPhone一樣。
序 · 新的科技浪潮來臨
智慧手機銷量放緩已是眾所周知的故事,由它衍生的“APP經濟”同樣在放慢增長。從去年開始,矽谷獨角獸們面臨估值縮水、業務精簡、員工離退等困境,市場哀鴻遍野。《福布斯》將今年稱為“獨角獸隕落之年”。
中國網際網路市場上演了同樣的故事。2015年,智慧手機代表小米手機據稱未能達到預期銷量,多家生活服務公司進行合併。現在市場中基於智慧手機的創意幾乎被挖掘殆盡,稍有創意迸現,就能吸引到大批企業扎堆跟進——比如時下熱門的視訊直播有超過100款產品跟進。
人工智慧被認為是下一波科技浪潮,它可以改善現有科技生態,還能解決一些新問題,比如使用者開車時,藉助精準的語音技術,可以查詢實時路況和行車路線。基於此,人工智慧也將觸及智慧手機未能改造的領域,工業、醫療、汽車、農業……不一而足。
常見的大型科技公司都在謀劃人工智慧市場。微軟推出語音助手Cortana,覆蓋所有Windows裝置;亞馬遜推出智慧音響Echo,瞄準家居市場;積累最深厚的谷歌在無人駕駛、影像識別、語音處理、機器學習領域都實現了覆蓋。
蘋果在幹什麼?
一 · 蘋果的人工智慧佈局
蘋果比對手更早推出智慧語音助手,2011年釋出的iPhone 4s內建了一年前收購的智慧語音服務Siri。可惜蘋果沒能借助Siri建立領先優勢,硬體優先的文化限制了Siri的發展。收購5年後,Siri初始團隊幾乎全部離開蘋果。兩位創始人離職後創辦了另一家智慧語音公司Viv,號稱比Siri更智慧。
但不能因此把Siri的失利歸責於蘋果。幾年前人工智慧尚未爆發,智慧手機和平板電腦還保持令人吃驚的增長速度,蘋果將研發資源集中於硬體業務無可厚非。
現在則不同,市場變了,即便是蘋果也要根據市場環境來調整業務。從去年下半年開始,蘋果開始強調服務創收,對人工智慧的投入也在增加:
– 2015年10月,收購英國人工智慧公司Vocal IQ,Vocal IQ的專長是自然語言處理和機器自主學習;
– 2015年10月,收購人工智慧公司Perceptio。Perceptio專注於智慧手機影像識別,它的深度學習技術能讓手機在不依賴外部資料庫的情況下識別影像。算上前面的Vocal IQ,蘋果在短短5天內收購了兩家人工智慧公司;
– 2016年1月,收購人工智慧公司Emotient。Emotient的技術可以分析影像中人物的面部表情,辨別其情緒;
– 2016年8月,2億美元收購人工智慧公司Turi。Turi由華盛頓大學教授創辦,主要為開發者提供人工智慧研發工具和框架。Turi提供搭建推薦引擎、識別欺詐行為、分析使用者使用習慣、定位潛在使用者等多種開發和管理服務。
收購來的技術被快速地消化,融入到蘋果生態中。今年6月的WWDC開發者大會上,蘋果的三大系統——iOS、watchOS、macOS——都進行了更新,幾項重要的升級都和人工智慧相關:
– 系統相簿能夠識別照片中的人和事物,根據人和事物搜尋對應的照片,系統還能按照照片的不同主題自動分類;
– Siri登陸macOS桌面系統、開放API介面,蘋果的智慧語音服務向更多服務和使用者開放;
– 提高iOS搜尋功能的顯示層級。iOS 10,在鎖屏介面和下拉通知中都可以使用全域性搜尋,蘋果將因此獲得更多處理文字搜尋、理解語義命令的機會;
蘋果還展示了用Siri啟動微信、將語音轉成文字後發給指定的聯絡人,支援這些操作的是語音識別、語義分析、答案生成等人工智慧技術。從展示效果來看,蘋果人工智慧技術已經可以實現一些相當實用的功能。
二 · 差分隱私讓蘋果取得使用者隱私和改善服務的平衡
蘋果人工智慧技術發展的一項障礙是缺乏豐富細緻的使用者資料。Facebook、谷歌通過收集使用者資料來針對性地改善服務,但出於對隱私的重視,蘋果一直對使用者資料很謹慎。今年三月FBI要求蘋果解鎖iPhone後,蘋果的態度更加保守。
這多少限制了蘋果人工智慧的發展。缺乏細緻的使用者行為資料,服務很難做出針對性的改善。矽谷知名記者莫博士評論道,“如果一家公司對你非常瞭解,那你應該擔心它可能會侵犯隱私;但如果一家公司對你知之甚少,那你也有理由懷疑它打造高效率人工智慧的能力。”
好在蘋果很快找到答案,它宣佈將通過“差分隱私”(Differential Privacy)預測使用者行為和需求。系統先將單個使用者資料進行隨機化處理,然後將資料整體發給蘋果,最後通過批量分析資料得出大規模趨勢。差分隱私不需精準監控個人,因此不用擔心觸犯使用者隱私。
iOS 10中,通過差分隱私,輸入法可以找出群體語言趨勢,在聯想詞彙中給出預判。它還能對Emoji表情進行排序,優先展示常用表情,避免反覆尋找。
手機生態圍繞APP展開,孤立的APP讓資訊分裂,搜尋引擎難以檢索。蘋果在iOS 9中通過引入“深度連結”來解決APP的資訊孤立問題,它可以搜尋對接APP的資訊。iOS 10中,蘋果通過差分隱私進一步優化搜尋功能。根據整體使用者搜尋反映出的趨勢,系統可以找出最受歡迎的深度連結,分配以更高排名,使用者從而獲得更精準的資訊。
結語 · 建設中的資料中心,蘋果將拉開與對手的差距
人工智慧的發展有賴於計算能力和資料量的提升,差分隱私解決了收集使用者隱私改善服務的矛盾,資料不再是限制蘋果人工智慧發展的因素。
但蘋果需要提升雲端計算能力,它在雲服務領域不佔優勢。市場目前主要被亞馬遜、微軟、IBM、谷歌把控,四家公司市場份額達到54%。
蘋果每年用於購買雲服務進行資料儲存的開支據稱約為10億美元,它正在努力減少雲服務的開支。今年3月,蘋果放棄之前使用的亞馬遜AWS,改用更便宜的谷歌GCP。為了避免對一家公司產生依賴,蘋果還同時使用微軟Azure雲服務。
除此之外,蘋果還在自建資料中心。今年3月,蘋果資料中心計劃“Project McQueen”曝光;5個月後,蘋果被傳出將投資10億美元在越南建立資料中心和研發中心,未來它還會在香港和中國大陸購置土地建設資料中心。
自建資料中心比第三方服務更便宜,它還能避免核心資料洩露。長遠來看,它更可以促進公司雲端計算能力提升,這對改善人工智慧技術至關重要。
庫克不久前在《華盛頓郵報》的採訪中描述了他對人工智慧的展望,他說蘋果一直在保持進步。如果資料積累和資料中心建設足夠順利,蘋果的人工智慧有希望以更快的速度甩開對手——就像9年前的iPhone一樣。