Python 之禪
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
優美勝於醜陋（Python以編寫優美的程式碼為目標）
Explicit is better than implicit.
明瞭勝於晦澀（優美的程式碼應當是明瞭的，命名規範，風格相似）
Simple is better than complex.
簡潔勝於複雜（優美的程式碼應當是簡潔的，不要有複雜的內部實現）
Complex is better than complicated.
複雜勝於凌亂（如果複雜不可避免，那程式碼間也不能有難懂的關係，要保持介面簡潔）
Flat is better than nested.
扁平勝於巢狀（優美的程式碼應當是扁平的，不能有太多的巢狀）
Sparse is better than dense.
間隔勝於緊湊（優美的程式碼有適當的間隔，不要奢望一行程式碼解決問題）
Readability counts.
可讀性很重要（優美的程式碼是可讀的）
Special cases aren”t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
即便假借特例的實用性之名，也不可違背這些規則（這些規則至高無上）
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
不要包容所有錯誤，除非你確定需要這樣做（精準地捕獲異常，不寫except:pass風格的程式碼）
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
當存在多種可能，不要嘗試去猜測
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
而是儘量找一種，最好是唯一一種明顯的解決方案（如果不確定，就用窮舉法）
Although that way may not be obvious at first unless you”re Dutch.
雖然這並不容易，因為你不是 Python 之父（這裡的Dutch是指Guido）
Now is better than never.
Although never is often better than right now.
做也許好過不做，但不假思索就動手還不如不做（動手之前要細思量）
If the implementation is hard to explain, it”s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
如果你無法向人描述你的方案，那肯定不是一個好方案；反之亦然（方案測評標準）
Namespaces are one honking great idea — let”s do more of those!
名稱空間是一種絕妙的理念，我們應當多加利用（倡導與號召）
1、python程式設計空格和縮排
1、每次縮排使用4個空格
2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用
3、兩個方法之間使用一個空行，兩個Class之間使用兩個空行
4、新增一個空格在字典、列表、序列、引數列表中的“，“後，以及在字典中的”：“之後，而不是之前
5、在賦值和比較兩邊放置一個空格（引數列表中除外）
6、緊隨括號後面或者引數列表前一個字元不要存在空格
2、使用如下方式交換pyhton的值
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b, a = a, b # 其他例子 In [1]: people = ["David", "Pythonista", "15145551234"] In [2]: name, title, phone = people In [3]: name Out[3]: "David" In [4]: title Out[4]: "Pythonista" In [5]: phone Out[5]: "15145551234" 這種語法在For迴圈中非常實用： In [6]: people = [["David", "Pythonista", "15145551234"], ["Wu", "Student", "15101365547"]] In [7]: for name, title, phone in people: ...: print name, phone ...: David 15145551234 Wu 15101365547 PS：在使用這種語法時，需要確保左邊的變數個數和右邊tuple的個數一致，否則，Python會丟擲ValueError異常。 |
3、合併字串的值
result = “,”.join(colors)
這樣的效率要比使用for迴圈進行拼接的效率高，當list元素越多的時候，約明顯
4、使用關鍵字in
當要判斷一個key是否在字典中的時候，
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d = {"a": 1, "b": 2} if "c" in d: print True # DO NOT USE if d.has_key("c"): print True for key in d: print key # DO NOT USE for key in d.keys(): print key |
Python的dict物件是對KEY做過hash的，而keys()方法會將dict中所有的KEY作為一個list物件；所以，直接使用in的時候執行效率會比較快，程式碼也更簡潔。
5、字典
dict是Python內建的資料結構，在寫Python程式時會經常用到。這裡介紹一下它的get方法和defaultdict方法。
a、get
在獲取dict中的資料時，我們一般使用index的方式，但是如果KEY不存在的時候會丟擲KeyError。這時候你可以使用get方法，使用方法：dict.get(key, default=None)，可以避免異常。例如：
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d = {"a": 1, "b": 2} print d.get("c") # None print d.get("c", 14) # 14 |
b、fromkeys
dict本身有個fromkeys方法，可以通過一個list生成一個dict，不過得提供預設的value，例如：
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# ⽤序列做 key,並提供預設value >>> dict.fromkeys(["a", "b", "c"], 1) # {"a": 1, "c": 1, "b": 1}請輸入程式碼 |
c、有些情況下，我們需要給dict的KEY一個預設值，你可以這樣寫：
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equities = {} for (portfolio, equity) in data: equities.setdefault(portfolio, []).append(equity) |
setdefault方法相當於”get, or set & get”，或者相當於”set if necessary, then get”
6、defaultdict
defaultdict()和namedtuple()是collections模組裡面2個很實用的擴充套件型別。一個繼承自dict系統內建型別,一個繼承自tuple系統內建型別.
7、字典操作
在Python中，你可以使用zip方法將兩個list組裝成一個dict，其中一個list的值作為KEY，另外一個list的值作為VALUE：
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>>> given = ["John", "Eric", "Terry", "Michael"] >>> family = ["Cleese", "Idle", "Gilliam", "Palin"] >>> pythons = dict(zip(given, family)) >>> print pythons {"John": "Cleese", "Michael": "Palin", "Eric": "Idle", "Terry": "Gilliam"} |
相反的，你可以使用dict的keys()和values()方法來獲取KEY和VALUE的列表：
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>>> pythons.keys() ["John", "Michael", "Eric", "Terry"] >>> pythons.values() ["Cleese", "Palin", "Idle", "Gilliam"] |
8、python的True
在Python中，判斷一個變數是否為True的時候，你可以這樣做：
False True
False (== 0) True (== 1)
“” (空字串) 除 “” 之外的字串(” “, “anything”)
0, 0.0 除 0 之外的數字(1, 0.1, -1, 3.14)
[], (), {}, set() 非空的list，tuple，set和dict ([0], (None,), [“”])
None 大部分的物件，除了明確指定為False的物件
對於自己宣告的class，如果你想明確地指定它的例項是True或False，你可以自己實現class的nonzero或len方法。當你的class是一個container時，你可以實現len方法，如下：
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class MyContainer(object): def __init__(self, data): self.data = data def __len__(self): """ Return my length. """ return len(self.data) |
如果你的class不是container，你可以實現nonzero方法，如下：
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class MyClass(object): def __init__(self, value): self.value = value def __nonzero__(self): """ Return my truth value (True or False). """ # This could be arbitrarily complex: return bool(self.value) |
在Python 3.x中，nonzero方法被bool方法替代。考慮到相容性，你可以在class定義中加上以下的程式碼：
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__bool__ = __nonzero__ |