隨著新一代資訊科技與製造業的深度融合，工業企業的運營管理，越來越依賴工業大資料。工業大資料的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生產裝置、零部件、產品以及人力物力不斷加入工業網際網路，也致使工業大資料呈現出爆炸性增長的趨勢。
對工業企業而言，工業大資料有四種區別於一般大資料應用的特殊用途，能夠帶來兩大價值：
圖：工業大資料的產生和應用
優化運維：通過工業大資料可以實現最優化、低成本，並有利於整個裝置或機器的執行維護。例如，將生產裝置、零部件都聯網之後，將實現一個可監測的生產狀態，可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升裝置或機器的穩定性。
恢復系統：通過建立廣泛的大資料資訊，可以幫助網路系統在發生毀滅性打擊之後更加快速、有效的進行恢復。例如，當地震或其他自然災害發生時，可以用智慧儀表、感測器和其他智慧裝置和系統組成的網路來進行快速檢測，隔離發生故障的裝置或機器，不至於發生串聯而導致更大規模的故障發生。
自主學習：每臺裝置或機器的操作經驗可以聚合為一個大資料，使得整個裝置或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現的。例如，從許多飛機上收集的資料加上位置和飛行的歷史資料，才可以提供有關各種環境下飛機效能的資訊。當越來越多的機器連線在一個系統中，產生無數只能資料的結果將是網路系統的不斷擴大並能自主學習，而且越來越智慧化。
毫無疑問，通過工業大資料的四種用途，能夠為工業企業帶來兩大價值。即：增加收入、降低成本。
作者：工業和資訊化部國際經濟技術合作中心 王喜文