數字資訊爆炸時代，我們生活的每時每刻都在產生著資料資訊。沃爾瑪通過對過去一年原始交易數字的詳細分析將尿布與啤酒一起銷售，取得赫然的業績；Google通過分析美國人最頻繁檢索的詞彙，將之與季節性流感傳播時期的資料進行比較，從而建立了一個特定的數學模型，最終成功預測了冬季流感的易發地區。在電信、金融等行業已經達到“資料就是業務”的地步。這不由讓人聯想，大資料能為媒體帶來什麼？
1 揭開大資料的神祕面紗
大資料（Big Data）是指以多元形式、自許多來源蒐集而來的龐大資料組，也有一種說法稱大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。
大資料的特點就是“龐大”、“海量”。這是因為人類每時每刻的活動都伴隨著資料資訊的產生，資料集合的範圍已經從兆位元組（MB）到吉位元組（GB）再到太位元組（TB），甚至還有拍位元組（PB）、艾位元組（EB）和澤位元組（ZB）的計數單位出現。
大資料可能取自社交網路、商務和視訊網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。使用者電腦瀏覽記錄、手機通訊記錄、網頁瀏覽習慣、微博使用習慣、手機GPS定位跟蹤記錄等這些行為都會被作為資料記錄下來。
2 大資料時代下的媒體思維轉變
大資料在物理學、生物學、環境生態學、醫藥學等科學領域已有廣泛應用，對軍事、通訊、金融等行業也有廣泛的影響。隨著網際網路的風行，大資料對網際網路的影響日漸加深，而對於依託網際網路發展起來的新媒體行業也初現端倪。
大資料統計技術發展到今天，生產、儲存、積累的資料量之大，已經超越了一般人所能想象的範圍。“以銅為鏡，可正衣冠；以古為鑑，可知興替”，而以“資料”為鏡不僅能掌握歷史資訊，還能更好地預測未來。
①利用大資料掌握受眾趣味
美劇《紙牌屋》的成功讓人們將焦點聚集在資料分析對媒體的應用層面。這部收視火爆的美劇出自影片租賃提供商Netflix。Netflix對2700萬名美國訂閱使用者、3300萬名全球訂閱使用者的評分、觀看記錄、好友推薦等資訊進行深度挖掘，從而找出使用者喜歡的視訊風格、內容風格、導演和演員，利用這些關鍵資訊確定了觀眾喜愛的體裁、演員、導演。
②注重個體使用者體驗
因為大資料技術的支援，促進了各類終端、平臺的發展，為使用者帶來了多樣化的資訊獲取渠道，並使使用者在意見的表達和資訊的釋出中佔據一席之地，終端和平臺為了吸引使用者，會根據使用者的搜尋記錄，得出每個使用者的愛好、興趣，為他們推薦適合自己的社群。
③實現多屏互動
隨著網際網路的快速升級和智慧終端的發展，使用者收看渠道從單一媒體到多終端整合。全媒體、全渠道、全終端，已成為媒體發展自身的必然趨勢。目前，較多電臺將自己的品牌節目，放到自己的PC、移動網際網路、IPTV和OTT等平臺進行播放，並且開設微博、微信公眾平臺，通過與觀眾的親密互動，把握他們的觀看需求。
3 大資料對新媒體的作用
大資料的雲端計算能力可以為手機APP、微博、微信等移動終端提供大資料服務，成為媒體融合的底層平臺基礎，微博的推薦使用者、搜尋引擎的相似關注都是在大資料的支援下實現的，新媒體的大資料系統需要具備資訊採集的功能， 根據用途的不同，設計系統的日資訊處理量，對資訊進行過濾、去重、相似性聚類、情感分析、文摘、自動分類等處理。
①手機APP
大資料可以使APP應用實現精準推送，並藉助APP互動的環境，對使用者愛好進行挖掘。例如電商會透過不同的生活服務APP，對每位消費者產生的支付資料進行估量和測評，然後量體裁衣的對自身的商品實施推送。無論是購物類APP、團購類APP還是諮詢類APP，使用者規模越大，資料採集時間越久，對使用者的需求分析就越精確。
②微信
微信的公眾賬號管理平臺可以實時統計每個自定義選單的點選量、分析每次推送訊息的點選率，並自動進行客戶分層。這意味著每一個公眾賬號都可以通過微信平臺的資料收集與分析功能瞭解到哪一類的資訊更易於被訂閱使用者接受、哪一些訂閱使用者對產品的關注度高，從而為不同的客戶推送個性化的服務內容，實現有效的資訊推送。
有人預言未來的幾十年，資料將會成為人類最寶貴的財產之一，大資料對新媒體的作用是否能持續發酵，我們都將期待。