“大資料”是僅次於“網際網路思維”的最熱的詞，其原意是網際網路或移動網際網路讓人們收集資料變得更加方便，這種方便又可以直接轉換為某種直觀的相關把握，從而便於決策。
比如谷歌搜尋裡面趨勢專案在印度應對瘧疾的作用，谷歌比印度官方還更早知道了瘧疾擴散的路徑和放大程度；以及百貨公司的銷售資料發現尿布和啤酒的相關關係，男人為嬰兒買尿布時順便會買幾罐啤酒，那麼正確的貨品擺放是將尿布和啤酒放在一起，會提高銷售額。人們被這些正面例子所打動，覺得大資料真的很好，不需深究因果，就可做出正確的關聯性判斷，從而美化生活。
但是大資料在中國，尤其在最火爆的領域，比如手機、電商、娛樂等等諸多領域都變了味道。大資料變成了一種大造假，其基本邏輯是，通過製造一個令人吃驚的資料，達到欺騙或者吆喝的目的，從而榨取整個社會殘餘的一點點信任。中國大資料已經變成了網際網路思維騙術的最核心部分。
比如一家著名的智慧手機生產商，基本採取電商模式，不走線下渠道或者定製機，其最常見的舉動就是在雙11或者自己的某某節上宣佈，幾秒之內就銷售了多少部手機，一天之內就是百萬部，它的手機永遠都是秒內售罄，弄得沒買到的人都不知道時間去了哪兒？
在iPhone最熱的時候，這家手機公司也跟蘋果一樣，採取粉絲大清早起來就排隊的模式，弄得爭議很大，因為買iPhone在歐美亞洲都排隊，幾乎是一種全球化現象，大家都覺得這是真的。而這家手機商在中國玩僱傭排隊，就令人奇怪。這家不斷進步的手機商也很聰明，隨後將精力主要放線上上，開啟了線上秒殺模型。線上有幾個特點：第一是節省店面成本；第二是收集需求，有需求才發貨，這端不動那端也不動，很“網際網路思維”；第三是可做交易量的假。比如發售手機100萬部，預估興奮的屌絲約30萬，那麼70萬部就可以自己買，通過賬戶打錢來買，因為買的是自己的東西，錢落入的也是自己賬戶，在德隆時代的股票市場，這叫自買自賣自彈自唱。弄得很熱火，也吸引小散進去看看。當然，賣手機比弄股票還是厚道一些，無非是讓潛在好奇的人也進去看看，覺得不錯買一部，不至於套牢這麼嚴重，況且人家的手機的確便宜。但內在道理是一樣的，線上交易無論是天貓還是自己的電商平臺，都是可以“造大資料”的。
業內基本都領會了這三點做法，其它一些國產手機商都開始學習這套模式，筆者有100%信心展望：未來各手機商宣佈賣出的手機量之和肯定高於整體手機出貨量，就像中國的GDP統計一樣，各省統計出來的GDP之和，遠超統計局做的總量抽樣估計，這種巨集觀上的中國式統計景觀，已經大面積地出現在微觀企業的“網際網路思維”中。
中國式大資料的核心關鍵詞，除了展示自己的東西如何牛之外，主要是通過資料來影響消費者，達到資料操控和資料干擾的目的。舉個例子，現在很多做電影電視或者做書的，都喜歡做一個預訂的App，意思是如果觀眾讀者先預訂了電影票或者期書，那麼到了真實購買階段，是有很大的折扣的。但一般來說，他們都會將觀眾或者讀者的數量弄得很高，製造出很紅火的樣子，他們的目的不是為了收集未來需求，而是要影響院線或者出版社：你看，觀眾和讀者這麼踴躍，意味著該片或者該書是非常牛的，你們院線或者出版社要拿出最好的放映資源或者出版推廣資源來做——“大資料”變成了一種影響力或者操縱力。
在一些更草根的領域裡面，大資料黑幕更是氾濫。現在最草根最驚愕的領域是自媒體融資領域，動不動一個小公號就宣佈自己融資百萬或者千萬，估值上億。當然，不否認這個世界的確存在很多傻錢，但是傻錢也不是你想的那樣。比如筆者親眼看到的案例是這樣的：一個資訊類的App專案估值，融資方的確給了點小錢，不到100萬，但被吆喝成2000萬，只佔20%的股份，這意味著該專案估值已經達到了億級，融資方是這麼告訴該專案的創始人，100萬省點花，夠你們這點人幹一年，你們要努力幹，等未來市場更熱一點，找一個更傻的人做B輪融資，就算成本價，也能算上1億，大家都賺了。所以，現在這個估值錢可以少點，但口氣絕不能小點。未來的盈利模式是有可能做大，但主要精力用於博傻。